Controlling und Risikomanagement im digitalen Zeitalter. Anforderungen der Digitalisierung an die Industrie 4.0

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Problemstellung/Ausgangslage

1.2 Zentrale Fragestellungen

1.3 Ziele der Arbeit

1.4 Aufbau der Arbeit und methodisches Vorgehen

2 Klassisches Controlling und Risikomanagement

2.1 Traditionelle Ziele und Aufgaben des Controllings und Risikomanagements

2.2 Ausgewählte Prozesse des (Risiko-)Controllings

3 Anforderungs- und Rollenbild des klassischen (Risiko-)Controllers

4 Digitalisierung unter dem Begriff Industrie

4.1 Historie der Digitalisierung

4.2 Begriffsdefinition und Voraussetzungen von Industrie

4.3 Technologische Voraussetzungen der Digitalisierung

4.4 Smart Factory als Kernelemente von Industrie

4.5 Veränderungen in der Arbeitswelt

4.6 Disruption als Element von Industrie

4.7 Cyber Risiken als integrierter Bestandteil der Digitalisierung und Industrie

5 Die Transformation des Controllings und Risikomanagements im digitalen Zeitalter

5.1 Zentrale Herausforderungen der Digitalisierung an das Controlling/Risikomanagement

5.2 Vorantreiben und Sicherstellung der Effektivität und Effizienz von IndustrieInvestitionen unter Berücksichtigung digitaler Disruption

5.3 Verändertes Rollenbild und veränderte Aufgabe des Controllers im IndustrieUmfeld

5.4 Transformation des Controllings unter Einsatz neuer Werkzeuge und Kompetenzen

6 Zusammenfassung und Fazit

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit analysiert die Auswirkungen der zunehmenden Digitalisierung (Industrie 4.0) auf die Unternehmensfunktionen Controlling und Risikomanagement. Das Ziel ist es, die Herausforderungen für diese Abteilungen aufzuzeigen, notwendige Transformationsprozesse zu bewerten und ein angepasstes Rollenprofil für Controller und Risikomanager in einer disruptiven, digitalen Wirtschaft zu definieren.

• Analyse des klassischen Controllings und seiner Grenzen durch Digitalisierung.
• Grundlagen und technologische Treiber der Industrie 4.0 (Smart Factory, Big Data).
• Transformation des Controllings: Von der reinen Informationsversorgung hin zum Business Partner und Change Agent.
• Umgang mit disruptiven Risiken und neuen Werkzeugen (Business Analytics, Predictive Analytics).
• Anforderungs- und Kompetenzprofil für Controller im digitalen Zeitalter.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Vorstellung der Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit, die sich mit den Anforderungen der Digitalisierung an das Controlling und Risikomanagement befasst.

2 Klassisches Controlling und Risikomanagement: Analyse der traditionellen Ziele, Aufgaben und Prozesse des Controllings sowie deren Grenzen im modernen Geschäftsumfeld.

3 Anforderungs- und Rollenbild des klassischen (Risiko-)Controllers: Historische Betrachtung der Controller-Rolle und Definition der klassischen Anforderungsprofile.

4 Digitalisierung unter dem Begriff Industrie: Erläuterung der technologischen Grundlagen von Industrie 4.0, einschließlich Smart Factory, Big Data und der Auswirkungen auf die Arbeitswelt.

5 Die Transformation des Controllings und Risikomanagements im digitalen Zeitalter: Der Kernteil der Arbeit, der sich mit den Herausforderungen, neuen Werkzeugen und dem Wandel des Rollenbildes vom Controller zum Business Partner/Change Agent befasst.

6 Zusammenfassung und Fazit: Kritische Reflexion der Erkenntnisse zur notwendigen Transformation des Controllings unter dem Einfluss der Digitalisierung.

Schlüsselwörter

Industrie 4.0, Controlling 4.0, Big Data, Digitalisierung, Disruption, Risikomanagement 4.0, Business Partner, Change Agent, Predictive Analytics, Smart Factory, Unternehmenssteuerung, Datenmanagement, Digitale Transformation, Automatisierung, Transformation

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht, wie die Digitalisierung unter dem Leitbegriff „Industrie 4.0“ die klassischen Unternehmensfunktionen Controlling und Risikomanagement grundlegend verändert und transformiert.

Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?

Die zentralen Themen umfassen die technologischen Grundlagen der Industrie 4.0, die Grenzen traditioneller Controlling-Instrumente in einer VUCA-Umwelt sowie die strategische Neuausrichtung von Controllern und Risikomanagern.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Die Arbeit möchte aufzeigen, warum das traditionelle Controlling den Anforderungen der Digitalisierung nicht mehr genügt und welche neuen Rollen, Kompetenzen und Werkzeuge (wie Business Analytics) für eine erfolgreiche Unternehmenssteuerung künftig benötigt werden.

Welche wissenschaftliche Methode wird in dieser Arbeit verwendet?

Die methodische Herangehensweise erfolgt durch eine umfassende Literaturrecherche in ausgewählten Fachzeitschriften, wissenschaftlichen Büchern und aktuellen Studien zum Thema Industrie 4.0 und Controlling.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil konzentriert sich auf die Transformation des Controllings, die Implementierung von Investitionen in Industrie 4.0, den Einsatz von Big Data zur datengetriebenen Steuerung und die notwendige Anpassung des Kompetenzprofils des Controllers.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit lässt sich primär über Begriffe wie Industrie 4.0, Controlling 4.0, Big Data, Disruption, Business Partner und Digitale Transformation definieren.

Wie unterscheidet sich der "Data Scientist" vom "Controller"?

Während der Controller sich auf die betriebswirtschaftliche Steuerung und das Business Partnering konzentriert, besitzt der Data Scientist spezifische technische und mathematisch-statistische Vorkenntnisse, um komplexe Big Data Analysen tiefgehend auszuwerten.

Welche Bedeutung hat das "Controlling-Mindset" in diesem Kontext?

Das Controlling-Mindset muss sich von einer rein wirtschaftlich-vergangenheitsorientierten Ausrichtung hin zu einer agilen, risikobewussten „Trial-and-Error-Kultur“ entwickeln, um den digitalen Wandel und disruptive Prozesse proaktiv zu begleiten.