Wertschöpfung durch Big Data und Analytics

Inhaltsverzeichnis

• Motivation
  • Einführung
  • Ziel der Arbeit
• Grundlagen im Big Data und Analytics Bereich
  • Begriffserklärung Big Data
  • Begriffserklärung Analytics
  • Die Datenstromanalyse
  • Einsatzgebiete von Big Data Analytics
• Daten und deren Analysen als Mittel zur Wertschöpfung im Unternehmen
  • Datenanalysen im Unternehmen
  • Wertschöpfung durch Big Data im Allgemeinen
  • Wertschöpfung mithilfe der Datenstromanalysen und dem IoT
• Quantifizierung der Wertschöpfung von Big Data und Analytics
  • Werterhebung im Unternehmen im Allgemeinen
  • Methoden zur Werterhebung von Datenanalysen

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Frage, wie Big Data und Analytics zur Wertschöpfung im Unternehmen beitragen können. Die Arbeit analysiert die Grundlagen des Big Data und Analytics Bereichs, insbesondere die Datenstromanalyse und deren Einsatzgebiete. Des Weiteren wird untersucht, wie Datenanalysen im Unternehmen eingesetzt werden können, um die Wertschöpfung zu steigern.

• Definition und Bedeutung von Big Data und Analytics
• Datenstromanalyse als Mittel zur Wertschöpfung
• Einsatzgebiete von Big Data Analytics im Unternehmen
• Quantifizierung der Wertschöpfung durch Big Data und Analytics
• Methoden zur Werterhebung von Datenanalysen

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel führt in die Thematik ein und erläutert den Hintergrund der Arbeit. Es wird der Cambridge Analytica Skandal als Beispiel für den potenziellen Missbrauch von Datenanalysen dargestellt. Das zweite Kapitel behandelt die Grundlagen des Big Data und Analytics Bereichs. Es werden die Begriffe Big Data und Analytics definiert und die Datenstromanalyse als wichtige Analyseverfahren vorgestellt. Das dritte Kapitel befasst sich mit der Nutzung von Daten und Analysen zur Wertschöpfung im Unternehmen. Es wird die Rolle der Datenanalysen im Unternehmen und die Wertschöpfungsmöglichkeiten durch Big Data im Allgemeinen beleuchtet. Des Weiteren wird die Wertschöpfung mithilfe der Datenstromanalysen und dem IoT untersucht.

Schlüsselwörter

Big Data, Analytics, Datenstromanalyse, Wertschöpfung, Unternehmen, IoT, Datenanalysen, Werterhebung, Quantifizierung.