Bachelorarbeit, 2018
54 Seiten, Note: 1,0
Diese Arbeit untersucht die Bereitschaft der Verbraucher, den digitalen Sprachassistenten Alexa beim Kauf von Produkten mit hohem und niedrigem Interesse (high- und low-interest) zu nutzen. Die Arbeit zielt darauf ab, ein tieferes Verständnis der Faktoren zu gewinnen, die die Nutzung von Alexa beeinflussen, und die Ergebnisse in eine quantitative Analyse einzubinden.
Die Arbeit beschäftigt sich mit den Schlüsselbegriffen Digitaler Sprachassistent, Alexa, Involvement, High-Interest, Low-Interest, Quantitative Forschung, Verbraucherbefragung, Deskriptive Analyse, Inferenzstatistische Analyse, vier Quadranten. Sie untersucht die Bereitschaft der Verbraucher, Alexa für Kaufentscheidungen zu nutzen und analysiert die Faktoren, die diese Bereitschaft beeinflussen.
Die Untersuchung analysiert, ob die Bequemlichkeit des Sprachassistenten eher bei einfachen Alltagsprodukten (Low-Interest) oder bei beratungsintensiven Käufen (High-Interest) genutzt wird.
Involvement beschreibt den Grad des Interesses und der Informationssuche, den ein Konsument vor einer Kaufentscheidung aufbringt.
Zu den Vorteilen zählen Zeitersparnis, einfache Bedienung per Sprache und die nahtlose Integration in das Amazon-Ökosystem.
Häufige Bedenken betreffen den Datenschutz, die Privatsphäre und die mangelnde visuelle Kontrolle über die Produktauswahl.
KI verarbeitet digitale Fußabdrücke und Präferenzen, um personalisierte Einkaufserlebnisse zu schaffen und zukünftige Wünsche vorherzusagen.
Es wurde eine quantitative Verbraucherbefragung mit anschließender deskriptiver und inferenzstatistischer Analyse durchgeführt.
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