Bachelorarbeit, 2018
130 Seiten, Note: 1,3
1 Einleitung
1.1 iSLT.NET
1.2 Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit
1.3 Vorgehensweise und Aufbau der Arbeit
2 Grundlagen von Funktechnologien
2.1 Grundlegende Begriffe
2.2 LPWAN – Low Power Wide Area Network
2.3 RFID – Radio Frequency Identification
3 Stand der Wissenschaft und Technik
3.1 Indoor Lokalisierung
3.2 LPWAN in der Logistik – Intelligentes Ladungsträgermanagement
3.3 Anwendungsbeispiele mit LPWAN
4 Vorstellung der verwendeten Komponenten
4.1 Komponenten des LoRaWA-Netzwerkes
4.2 Komponenten der RFID-Technik
5 Versuche und Diskussion der Ergebnisse
5.1 LPWAN – Netzwerkabdeckung und Reichweite
5.2 RFID – Reichweite
5.3 Interaktion von RFID und LPWAN
5.4 Trackingfunktion
5.5 Anbringung des LoRa-Sensors am SLT
6 Diskussion der verwendeten LoRaWAN-Komponenten
7 Zusammenfassung und Ausblick
Ziel der Bachelorarbeit ist es, den lückenlosen Informationszugang und die Identifizierung von Sonderladungsträgern (SLT) mittels LPWAN- und RFID-Technologien zu ermöglichen, zu testen und zu bewerten, um diese als intelligente Behälter in das Internet of Things (IoT) zu integrieren.
1.1 iSLT.NET
„Ziel des Verbundprojekts iSLT.NET ist die Konzeption, die prototypische Realisierung und die Evaluierung eines Netzwerks für intelligente, modulare Sonderladungsträger. Somit sollen die technische Machbarkeit, die Potentiale und die Wirtschaftlichkeit des Einsatzes und der Vernetzung von modularen Sonderladungsträgern demonstriert werden.“ [Zei-2017] Das Verbundprojekt setzt sich aus Forschungsinstituten, wie dem Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik (fml) der Technischen Universität München, sowie Partnern aus der Praxis zusammen. [Zei-2018a]
Ein Sonderladungsträger (SLT) ist ein Transportmittel, das für die Beförderung von kundenindividuellen oder empfindlichen Bauteilen oder -gruppen eingesetzt wird, die mit herkömmlichen Lösungen, wie Europaletten oder Gitterboxen, nicht zufriedenstellend transportiert werden können. SLT sind wenig standardisiert und werden meist parallel zum Entwicklungsprozess einzelner Bauteile bzw. Baugruppen entworfen. [Zei-2018a] Als Beispiel seien empfindliche Blechzuschnitte oder die Auspuffanlage von Autos genannt [Lau-2018]. Abbildung 1-1 zeigt beispielhaft den SLT, der für das Projekt iSLT.NET entwickelt wurde.
1 Einleitung: Die Arbeit führt in das Projekt iSLT.NET ein, definiert die Problemstellung der manuellen Behälteridentifikation und setzt das Ziel, SLT durch LPWAN und RFID intelligent zu überwachen.
2 Grundlagen von Funktechnologien: Es werden technische Basisbegriffe sowie die Funktionsweisen von LPWAN (insbesondere LoRaWAN) und RFID erläutert, die für die weiteren Untersuchungen notwendig sind.
3 Stand der Wissenschaft und Technik: Dieses Kapitel gibt einen Überblick über aktuelle Lokalisierungsmethoden in Gebäuden und beleuchtet Forschungsvorhaben sowie Anwendungsbeispiele für LPWAN in der Logistik und im Smart-City-Kontext.
4 Vorstellung der verwendeten Komponenten: Es werden die eingesetzten LoRaWAN-Gateways, Test-Endgeräte und die gewählte RFID-Technik sowie die unterstützende Software-Infrastruktur detailliert beschrieben.
5 Versuche und Diskussion der Ergebnisse: Hier werden die durchgeführten Versuche zur Netzwerkabdeckung, RFID-Reichweite, Interaktion der Technologien, Trackingfunktion und Montagepositionen ausgewertet und diskutiert.
6 Diskussion der verwendeten LoRaWAN-Komponenten: Die Praxiserfahrungen mit den Hardware-Komponenten und der Software-Umgebung (TTN, Cayenne) werden kritisch hinterfragt und die Leistungsfähigkeit im Betrieb bewertet.
7 Zusammenfassung und Ausblick: Das Fazit fasst die Potenziale der untersuchten Technologien zusammen, gibt Empfehlungen zur Optimierung und diskutiert zukünftige Herausforderungen für IoT-Anwendungen.
LPWAN, LoRaWAN, RFID, Internet of Things, Sonderladungsträger, Tracking, Indoor Lokalisierung, Logistik, Gateway, Sensortechnik, Netzwerkabdeckung, Datentransfer, Supply Chain Management, Signal-Rausch-Verhältnis, RSSI.
Die Arbeit untersucht das Potenzial von LPWAN- und RFID-Funktechnologien, um Sonderladungsträger in der Logistik zu intelligenten, vernetzten Objekten zu machen.
Die Themen umfassen die Funknetzwerk-Technologien LoRaWAN und RFID, deren Reichweiten in der Praxis, die Lokalisierung und die Identifikation von Behältern im Supply-Chain-Management.
Das Hauptziel besteht darin, den lückenlosen Informationszugang zu Sonderladungsträgern (SLT) zu ermöglichen, um Behälterengpässe zu vermeiden und die Transparenz im Behältermanagement zu erhöhen.
Die Arbeit nutzt experimentelle Methoden, indem eine Testinfrastruktur am TUM Campus Garching aufgebaut wurde, um unter realen Bedingungen Messreihen zu Reichweite, Signalstabilität und Tracking-Genauigkeit durchzuführen.
Der Hauptteil befasst sich mit der Vorstellung der Komponenten, der Durchführung von Versuchen zur Netzabdeckung und RFID-Reichweite sowie der kritischen Diskussion der Systemkomponenten.
Die Arbeit lässt sich durch Begriffe wie LPWAN, LoRaWAN, RFID, Internet of Things und intelligentes Ladungsträgermanagement charakterisieren.
Die Versuche zeigten, dass die Montage im Freien und in großer Höhe die Erfolgsrate der Datenübermittlung signifikant erhöht, verglichen mit einer Installation im Innenraum, die durch Gebäudedämpfung gestört wird.
Die Sensoren zeigten im Vergleich zum dedizierten Feldtestgerät Adeunis eine geringere Zuverlässigkeit und eine teilweise unzureichende Dokumentation, was die Interpretation der Gerätezustände und die Einbindung in die Anwendung erschwerte.
Der GRIN Verlag hat sich seit 1998 auf die Veröffentlichung akademischer eBooks und Bücher spezialisiert. Der GRIN Verlag steht damit als erstes Unternehmen für User Generated Quality Content. Die Verlagsseiten GRIN.com, Hausarbeiten.de und Diplomarbeiten24 bieten für Hochschullehrer, Absolventen und Studenten die ideale Plattform, wissenschaftliche Texte wie Hausarbeiten, Referate, Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Diplomarbeiten, Dissertationen und wissenschaftliche Aufsätze einem breiten Publikum zu präsentieren.
Kostenfreie Veröffentlichung: Hausarbeit, Bachelorarbeit, Diplomarbeit, Dissertation, Masterarbeit, Interpretation oder Referat jetzt veröffentlichen!

