Big Data im Recruiting

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung in die Thematik
• Themenfindung
• Vorstellung der Forschungsfrage
• Vorgehensweise
• Gliederung der Arbeit
• Methodik
• Was ist Big Data?
• Allgemeine Definition
• Begriffserläuterung
• Nutzen von Big Data im Personalmanagement
• Einsatzfelder von Big Data im Personalbereich
• Nutzungsmöglichkeiten von Big Data speziell im Recruiting
• Definition Recruiting
• Status Quo und Forschungsstand
• Verschiedene Anwendungsgebiete
• Predictive Analytics
• Nutzen von Big Data im Active Sourcing
• Definition von Active Sourcing
• Funktion und Status Quo des Active Sourcings
• Ergebnisse verschiedener Studien
• Nützliche Programme des datenbasierten Active Sourcings
• Praxisbeispiel Talentwunder
• Gesamtbeurteilung und Fazit
• Chancen und Nutzen
• Herausforderungen und Risiken
• Schlussbetrachtung
• Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht die Chancen und Risiken des Einsatzes von Big Data im Active Sourcing-Prozess. Die Arbeit beleuchtet die Anwendungsmöglichkeiten von Big Data im Personalbereich und analysiert die spezifischen Einsatzfelder im Active Sourcing.

• Definition und Bedeutung von Big Data im Personalbereich
• Einsatzmöglichkeiten von Big Data im Recruiting
• Spezifische Anwendungsmöglichkeiten im Active Sourcing
• Chancen und Nutzen von Big Data im Active Sourcing
• Herausforderungen und Risiken des Big Data-Einsatzes im Active Sourcing

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung, in der die Themenfindung und die Forschungsfrage vorgestellt werden. Anschließend wird die Vorgehensweise erläutert und die Methodik der Arbeit beschrieben. Kapitel 3 gibt eine Definition von Big Data und erläutert den Begriff.

Kapitel 4 befasst sich mit dem Nutzen von Big Data im Personalmanagement. Es werden die Einsatzfelder von Big Data im Personalbereich und die spezifischen Nutzungsmöglichkeiten im Recruiting betrachtet. Kapitel 5 widmet sich dem Nutzen von Big Data im Active Sourcing. Es wird die Definition von Active Sourcing erläutert und die Funktion und der Status Quo des Active Sourcings dargestellt. Darüber hinaus werden die Ergebnisse verschiedener Studien zum Thema vorgestellt und nützliche Programme des datenbasierten Active Sourcings erläutert.

Kapitel 6 beinhaltet ein Praxisbeispiel des Unternehmens Talentwunder, das die Funktionsweise der datenbasierten Kandidatenauswahl veranschaulicht. Kapitel 7 bietet eine Gesamtbeurteilung und ein Fazit. Es werden die Chancen und Nutzen sowie die Herausforderungen und Risiken von Big Data im Active Sourcing gegenübergestellt. Die Arbeit endet mit einem Ausblick auf die zukünftige Bedeutung von Big Data im Active Sourcing.

Schlüsselwörter

Die Bachelorarbeit beschäftigt sich mit den Themenfeldern Big Data, Active Sourcing, Personalbeschaffung, Recruiting, Kandidatenauswahl, Chancen, Risiken, Herausforderungen, Einsatzmöglichkeiten, Programme und Praxisbeispiele.