Fachbuch, 2018
495 Seiten
Dieses Werk zielt darauf ab, die Anwendung statistischer Methoden mit Hilfe von Excel zu vermitteln. Es richtet sich an Anwender, die statistische Verfahren in praktischen Anwendungen einsetzen möchten.
Teil I: Zufallszahlen, Verteilungen, Parameter, Momente, ML-Schätzer, Anpassungstest, BFGS-Solver: Dieser Teil des Buches legt die Grundlagen der angewandten Statistik mit Excel. Es werden verschiedene Arten von Zufallszahlen generiert und wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen vorgestellt. Ein Schwerpunkt liegt auf der Schätzung von Parametern und der Anwendung von Maximum-Likelihood-Schätzern. Weiterhin werden Anpassungstests erläutert, die es ermöglichen, die Übereinstimmung von empirischen Daten mit theoretischen Verteilungen zu überprüfen. Der BFGS-Solver wird als Optimierungsverfahren vorgestellt und in Beispielen angewendet. Die Kapitel arbeiten eng zusammen, um ein umfassendes Verständnis der grundlegenden statistischen Konzepte zu ermöglichen, wobei Excel als Werkzeug zur praktischen Umsetzung der Verfahren dient.
Teil II: Varianz- und Regressionsanalysen, Prozessfähigkeitsanalysen, Mess-System-Analysen, Stichprobenpläne, Resampling: Teil II baut auf den Grundlagen aus Teil I auf und behandelt fortgeschrittene statistische Methoden. Die Varianzanalyse wird detailliert erklärt und anhand von Beispielen veranschaulicht, ebenso wie verschiedene Regressionsmodelle. Ein weiterer Fokus liegt auf der Analyse von Prozessen, einschließlich der Prozessfähigkeitsanalyse und der Mess-System-Analyse. Die Planung von Stichproben wird systematisch behandelt, um effiziente und aussagekräftige Daten zu erhalten. Abschließend werden Resampling-Methoden eingeführt, um die Robustheit statistischer Analysen zu überprüfen. Die verschiedenen Kapitel demonstrieren die praktische Anwendung dieser Methoden mit Excel, wobei die Verknüpfung zwischen den einzelnen Kapiteln einen kohärenten und umfassenden Überblick über die Thematik vermittelt.
Angewandte Statistik, Excel, Zufallszahlen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Parameterschätzung, Maximum-Likelihood-Schätzung, Anpassungstest, Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Prozessfähigkeitsanalyse, Mess-System-Analyse, Stichprobenplanung, Resampling, BFGS-Solver.
Das Buch vermittelt die Anwendung statistischer Methoden mithilfe von Excel. Es umfasst zwei Teile: Teil I behandelt Grundlagen wie Zufallszahlen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Parameterschätzung, Anpassungstests und den BFGS-Solver. Teil II baut darauf auf und behandelt fortgeschrittene Methoden wie Varianz- und Regressionsanalysen, Prozessfähigkeits- und Mess-System-Analysen, Stichprobenplanung und Resampling-Methoden.
Zu den detailliert behandelten Themen gehören die Generierung von Zufallszahlen, wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Maximum-Likelihood-Schätzung, verschiedene Anpassungstests, Varianzanalyse, verschiedene Regressionsmodelle, Prozessfähigkeitsanalyse, Mess-System-Analyse, effiziente Stichprobenplanung und die Anwendung von Resampling-Methoden zur Überprüfung der Robustheit statistischer Analysen. Der BFGS-Solver wird als Optimierungsverfahren eingeführt und anhand von Beispielen erläutert.
Das Buch richtet sich an Anwender, die statistische Verfahren in praktischen Anwendungen einsetzen möchten und dabei Excel als Werkzeug verwenden wollen. Es vermittelt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene statistische Methoden.
Das Buch ist in zwei Teile gegliedert. Teil I legt die Grundlagen der angewandten Statistik mit Excel. Teil II baut auf diesen Grundlagen auf und behandelt fortgeschrittene statistische Methoden. Die Kapitel in beiden Teilen sind aufeinander abgestimmt und ermöglichen ein umfassendes Verständnis der behandelten Themen.
Das Buch verwendet Microsoft Excel als primäres Werkzeug zur Durchführung der statistischen Analysen und zur Veranschaulichung der Methoden.
Schlüsselwörter sind: Angewandte Statistik, Excel, Zufallszahlen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Parameterschätzung, Maximum-Likelihood-Schätzung, Anpassungstest, Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Prozessfähigkeitsanalyse, Mess-System-Analyse, Stichprobenplanung, Resampling, BFGS-Solver.
Das Buch zielt darauf ab, die Anwendung statistischer Methoden mit Hilfe von Excel zu vermitteln und den Lesern ein umfassendes Verständnis der behandelten statistischen Konzepte zu ermöglichen.
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