Segmentation automatique pour la reconnaissance numérique des chèques bancaires Algériens

Inhaltsverzeichnis

• Zusammenfassung
• Abstract
• Remerciement
• Dédicaces

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Arbeit befasst sich mit der automatischen Segmentation von Ziffern in algerischen Bankchecks. Die Zielsetzung ist es, eine zuverlässige Methode zur Trennung der Ziffern zu entwickeln, um eine präzisere Erkennung des Betrags auf dem Check zu ermöglichen. Die Arbeit präsentiert eine neue Herangehensweise an die Segmentation, die auf der Kombination verschiedener Segmentierungsmethoden basiert, um die Herausforderungen durch überlappende und aneinandergrenzende Ziffern zu überwinden.

• Entwicklung einer robusten Segmentierungsmethode für Ziffern in Bankchecks
• Kombination verschiedener Segmentierungsansätze zur Steigerung der Genauigkeit
• Integration der Segmentierungsmethode in ein System zur Erkennung des Betrags auf Bankchecks
• Bewertung der Performance der entwickelten Strategie mithilfe einer Konfusionsmatrix

Zusammenfassung der Kapitel

• Zusammenfassung: Die Einleitung stellt die Bedeutung der Ziffernerkennung in Bankchecks dar und erläutert die Herausforderungen, die durch überlappende oder aneinandergrenzende Ziffern entstehen. Es wird ein Überblick über existierende Segmentierungsmethoden gegeben und die Motivation für die Entwicklung einer neuen, kombinierten Methode erläutert.
• Abstract: Der Abstract bietet eine englische Zusammenfassung der Arbeit, die die wichtigsten Punkte und Ergebnisse der Arbeit in englischer Sprache zusammenfasst.
• Remerciement: In diesem Abschnitt werden die Personen erwähnt, die den Autor während der Arbeit unterstützt haben, insbesondere Herrn Y. CHIBANI.
• Dédicaces: Der Autor widmet seine Arbeit seinen Eltern, Onkeln und Geschwistern.

Schlüsselwörter

Die wichtigsten Schlüsselwörter dieser Arbeit sind: Handgeschriebene Ziffernerkennung, Handgeschriebene Ziffersegmentation, neuronale Netze, algerische Bankchecks.