Bachelorarbeit, 2016
40 Seiten, Note: 1,7
Diese Arbeit befasst sich mit dem zentralen Grenzwertsatz (ZGS) und seinen Verfeinerungen. Ziel ist es, die Konvergenzaussage des ZGS für verschiedene Fälle zu spezifizieren und passende Ableitungen zu entwickeln. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Einordnung der Konvergenzaussage mithilfe verschiedener Werkzeuge sowie der Übertragung des ZGS auf das Gebiet der stochastischen Prozesse.
Kapitel 2 legt die grundlegenden Definitionen und Erkenntnisse dar, die für den zentralen Grenzwertsatz relevant sind, insbesondere im Hinblick auf Summen unabhängiger Zufallsvariablen. Hier werden stabile Verteilungen und deren charakteristische Funktionen eingeführt, die als Grenzverteilungen für solche Summen fungieren.
Kapitel 3 behandelt Verfeinerungen des zentralen Grenzwertsatzes. Es werden verschiedene Werkzeuge vorgestellt, um die Konvergenzaussage des ZGS genauer zu untersuchen. Dies umfasst Themen wie die Berry-Esséen-Ungleichung, asymptotische Erweiterungen und große Abweichungen.
Kapitel 4 widmet sich dem funktionalen zentralen Grenzwertsatz. Es werden die Grundlagen stochastischer Prozesse erläutert und analoge Ergebnisse für Summenprozesse unabhängig identisch verteilter Zufallsvariablen vorgestellt.
Der zentrale Grenzwertsatz, stabile Verteilungen, Berry-Esséen-Ungleichung, asymptotische Erweiterungen, große Abweichungen, funktionale Grenzwertsätze, stochastische Prozesse, Summen unabhängiger Zufallsvariablen.
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