Auswirkungen der Digitalisierung auf die Kernprozesse im Controlling. Chancen und Risiken aktueller Digitalisierungstreiber

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1. Ausgangspunkt

1.2. Ziele und Forschungsfragen

1.3. Vorgehensweise und Methodik

2. Theoretische Grundlagen

2.1. Einführung in das Controlling

2.1.1. Das IGC Controlling-Prozessmodell 2.0

2.1.2. Erläuterung der Kernprozesse im Controlling

2.2. Digitalisierungstreiber

2.2.1. Big Data

2.2.2. Industrie 4.0

2.2.3. Blockchain

2.2.4. Cloud-Computing

3. Auswirkungen der Digitalisierungstreiber auf die Kernprozesse

3.1. Bereits stattfindende Digitalisierung in den Kernprozessen

3.2. Diskussion des Ineinandersgreifens von Digitalisierungstreiber und Kernprozess

3.2.1. Strategische Planung

3.2.2. Planung, Budgetierung und Forecast

3.2.3. Kosten-, Leistungs- und Ergebnisrechnung

3.2.4. Investitionscontrolling

3.2.5. Projektcontrolling

3.2.6. Risikocontrolling

3.2.7. Datenmanagement

3.2.8. Management Reporting

3.2.9. Business Partnering

3.3. Zusammenfassende Bewertung der Auswirkungen

3.4. Hemmnisse und neue Anforderungen an die Kernprozesse

4. Empirische Untersuchung

4.1. Methode

4.2. Darstellung und Diskussion der Ergebnisse

5. Fazit & Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht die Auswirkungen aktueller Digitalisierungstreiber – konkret Big Data, Industrie 4.0, Blockchain und Cloud-Computing – auf die definierten Kernprozesse des Controllings. Das Ziel besteht darin, Chancen und Risiken für die Unternehmenssteuerung aufzuzeigen sowie notwendige Anforderungen an die Controller-Rolle und die zugrunde liegenden Prozesse im Kontext einer zunehmend digitalisierten Geschäftswelt zu identifizieren.

• Analyse der Digitalisierungstreiber Big Data, Industrie 4.0, Blockchain und Cloud-Computing.
• Untersuchung der Auswirkungen dieser Technologien auf die Controlling-Kernprozesse (nach IGC-Modell).
• Identifikation von Chancen, Risiken und Hemmnissen bei der technologischen Implementierung.
• Methodische Verknüpfung von theoretischer Analyse mit empirischen Experteninterviews.
• Ableitung neuer Anforderungen an die Prozesse und die Rolle des Controllers.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Vorstellung des Ausgangspunkts, der Forschungsfragen sowie der methodischen Vorgehensweise zur Untersuchung der Digitalisierung im Controlling.

2. Theoretische Grundlagen: Erläuterung der Controlling-Disziplin, des IGC-Prozessmodells sowie Definition der relevanten Digitalisierungstreiber.

3. Auswirkungen der Digitalisierungstreiber auf die Kernprozesse: Detaillierte Analyse und Diskussion, wie die ausgewählten Technologien die spezifischen Controlling-Prozesse beeinflussen.

4. Empirische Untersuchung: Vorstellung der qualitativen Forschungsmethode mittels Experteninterviews sowie Diskussion der Ergebnisse zur Validierung der Thesen.

5. Fazit & Ausblick: Zusammenfassung der wesentlichen Erkenntnisse und kritische Reflexion des Forschungsstandes.

Schlüsselwörter

Digitalisierung, Controlling, IGC-Prozessmodell, Big Data, Industrie 4.0, Blockchain, Cloud-Computing, Kernprozesse, Wertschöpfungskette, Prozessoptimierung, Business Partnering, Management Reporting, Echtzeitsteuerung, Datenmanagement, Automatisierung

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Masterarbeit befasst sich mit den Einflüssen der fortschreitenden Digitalisierung auf die zentralen Prozesse im betriebswirtschaftlichen Controlling.

Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?

Die Arbeit fokussiert sich auf die vier Digitalisierungstreiber Big Data, Industrie 4.0, Blockchain und Cloud-Computing im Zusammenspiel mit den Controlling-Kernprozessen.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist es, aufzuzeigen, wie sich diese Technologien auf das Controlling auswirken, welche Potenziale und Risiken bestehen und wie Controller ihre Rolle in diesem digitalen Umfeld anpassen müssen.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit kombiniert eine fundierte Literaturanalyse mit einer empirischen Untersuchung in Form von qualitativen Experteninterviews mit Führungskräften.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil analysiert, wie jeder der vier Digitalisierungstreiber die einzelnen Kernprozesse (z.B. Strategische Planung, Budgetierung, Risikocontrolling) beeinflusst und welche Anforderungen daraus für das Controlling resultieren.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Neben dem zentralen Begriff der Digitalisierung sind Schlagworte wie IGC-Prozessmodell, Business Partnering, Datenmanagement und Echtzeitsteuerung maßgeblich für die inhaltliche Ausrichtung.

Warum spielt das IGC-Prozessmodell eine so große Rolle?

Das IGC-Prozessmodell dient als standardisierte Referenz und Strukturierungsrahmen, um die Auswirkungen der Digitalisierung nicht nur unspezifisch, sondern prozessgenau zuordnen zu können.

Welche Rolle nehmen Smart Contracts laut der Arbeit im Controlling ein?

Smart Contracts werden vor allem als Instrumente zur Automatisierung von Transaktionen und Berichterstattungsprozessen gesehen, die zur Effizienzsteigerung beitragen können, jedoch noch am Anfang ihrer praktischen Anwendung im Controlling stehen.

Welche Herausforderungen identifiziert der Autor für Controller durch Big Data?

Neben den technischen Aspekten sieht der Autor die Herausforderung in der Datenheterogenität und der notwendigen Sicherstellung einer hohen Datenqualität (Daten-Governance), um verlässliche steuerungsrelevante Informationen zu erhalten.