Interviewerfälschungen in sozialwissenschaftlichen Umfragen. Leistungsfähigkeit statistischer Aufdeckungsmethoden und Verzerrungspotenzial

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Grundlegende Definition und Abgrenzung des Forschungsinteresses
• Begriffsdefinition
• Arten von Interviewerfälschung
• Fokus dieser Arbeit
• Verortung von Interviewerfälschung im Framework des Total Survey Error
• Forschungsstand
• Ausmaß und Folgen von Fälschungen
• Interviewer-Charakteristika und weitere Faktoren
• Datenquellen und Verfahren zur Aufdeckung von Fälschungen
• Theoretischer Hintergrund
• Warum Fälschen Interviewer?
• Wie unterscheiden sich Fälschungen von echten Interviews?
• Durchführung der Fälschungsstudie
• Forschungsdesign und methodisches Vorgehen
• Datenbasis ALLBUS 2016
• Fragebogen für „Fälscher“
• Ziehung der Fälschungsstichprobe und zur Verfügung gestellte Informationen
• Studienteilnehmer und -Unterlagen
• Pretest und Datenerhebung
• Generierung der Fälschungsindikatoren
• Ergebnisse
• Angewandte statistische Tests auf Gruppenunterschiede
• Deskriptive Analyse und Betrachtung von Gruppenunterschieden
• Hypothesentests (logistische Regression)
• Testung der Modellannahmen und Art der Effektinterpretation
• Ergebnisse der logistischen Regression
• Clusteranalytische Bestimmung der „at risk“-Interviewer
• Durchführung der Clusteranalyse
• Vorstellung der angewandten Verfahren und Prüfung der Voraussetzungen
• Quantifizierung des Verzerrungspotentials (Studienreplikation)
• Zusammenfassung und Diskussion

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Masterarbeit befasst sich mit dem Phänomen der Interviewerfälschung in sozialwissenschaftlichen Umfragen. Ziel ist es, die Leistungsfähigkeit statistischer Methoden zur Aufdeckung von Fälschungen zu untersuchen und das Verzerrungspotenzial dieser Manipulationen zu quantifizieren.

• Analyse des Ausmaßes und der Folgen von Interviewerfälschungen
• Untersuchung der Faktoren, die Interviewer zum Fälschen motivieren
• Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden zur Identifizierung von Fälschungen
• Quantifizierung des Verzerrungspotentials durch Interviewerfälschungen
• Diskussion der Implikationen für die Qualität sozialwissenschaftlicher Daten

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung, die die Relevanz von Interviewerfälschungen für die Qualität sozialwissenschaftlicher Daten beleuchtet und das Forschungsinteresse einführt. Kapitel 2 befasst sich mit der Begriffsdefinition und Abgrenzung von Interviewerfälschung, indem verschiedene Arten und Formen der Manipulationen vorgestellt werden. Kapitel 3 ordnet Interviewerfälschung im Rahmen des Total Survey Error ein und diskutiert die potentiellen Folgen für die Gültigkeit von Forschungsergebnissen. Kapitel 4 bietet einen Überblick über den Forschungsstand zu Interviewerfälschungen, einschließlich des Ausmaßes und der Folgen von Fälschungen, Interviewer-Charakteristika und weiteren Faktoren sowie Datenquellen und Verfahren zur Aufdeckung von Fälschungen. In Kapitel 5 wird der theoretische Hintergrund des Fälschens erörtert, indem die Motive und Hintergründe für Interviewerfälschungen sowie die Unterscheidung zwischen Fälschungen und echten Interviews analysiert werden.

Kapitel 6 beschreibt die Durchführung einer eigenen Fälschungsstudie. Dabei werden Forschungsdesign, methodisches Vorgehen, die Datenbasis ALLBUS 2016, der Fragebogen für „Fälscher“, die Ziehung der Fälschungsstichprobe, die zur Verfügung gestellten Informationen, die Studienteilnehmer und -Unterlagen sowie der Pretest und die Datenerhebung vorgestellt. Kapitel 7 behandelt die Generierung von Fälschungsindikatoren, die im Folgenden zur Analyse des Fälschungspotentials dienen. Kapitel 8 präsentiert die Ergebnisse der statistischen Analysen, die auf die Unterscheidung zwischen echten Interviews und Fälschungen ausgerichtet sind. Es werden sowohl deskriptive Analysen von Gruppenunterschieden, als auch Hypothesentests mittels logistischer Regression und Clusteranalysen durchgeführt.

Schlüsselwörter

Die Arbeit beschäftigt sich mit den zentralen Themen Interviewerfälschung, Total Survey Error, Measurement Bias, Datenqualität, statistische Aufdeckungsmethoden, logistische Regression, Clusteranalyse, Verzerrungspotenzial und Studienreplikation im Kontext sozialwissenschaftlicher Umfragen.