Diplomarbeit, 2005
84 Seiten, Note: 1,0
Die Diplomarbeit "Supply Chain Performance Measurement: Eine vergleichende Literaturanalyse" analysiert englischsprachige Wirtschaftspublikationen der Jahre 2000 bis 2004 und untersucht die Entwicklung des Supply Chain Performance Measurements (SCPM) und dessen aktuelle Bedeutung.
Kapitel 1 führt in die Arbeit ein und erläutert Hintergrund, Problemstellung, Zielsetzung und Aufbau der Arbeit. Außerdem wird die theoretische und praktische Relevanz des Themas diskutiert. Kapitel 2 beleuchtet die Entwicklung des SCPM aus dem SCM und geht auf die aktuelle Bedeutung des Themas ein. Dabei werden verschiedene Steuerungsansätze und Modelle des SCPM vorgestellt. Kapitel 3 widmet sich der Forschungsmethodik und beschreibt wissenschaftliche Perspektive, Forschungsansatz, Forschungsstrategie, Gütekriterien und Datensammlung.
Kapitel 4 liefert die deskriptive und inhaltliche Auswertung des Datenmaterials. Die Ergebnisse der Auswertung werden in Kapitel 5 zusammengefasst, und es werden Anregungen für die weitere Forschung gegeben.
Die Diplomarbeit konzentriert sich auf die Themen Supply Chain Performance Measurement, Performance Measurement, Literaturanalyse und Supply Chain Management. Sie untersucht die Entwicklung, die Bedeutung und die Anwendung von Performance Measurement in Supply Chains und analysiert verschiedene Ansätze und Modelle, die in der Literatur beschrieben werden.
SCPM ist ein System zur Messung und Steuerung der Leistung über die gesamte Lieferkette hinweg, um Wettbewerbsvorteile durch Transparenz und Effizienz zu erzielen.
Während klassisches Controlling oft firmenintern und finanzorientiert ist, fokussiert SCPM auf netzwerkübergreifende Prozesse und integriert verstärkt nicht-finanzielle Kennzahlen.
Das Supply Chain Operations Reference (SCOR)-Modell ist ein branchenübergreifender Standard zur Beschreibung, Messung und Bewertung von Geschäftsprozessen in der Supply Chain.
Die Balanced Scorecard dient als Instrument, um strategische Ziele der Supply Chain in operative Kennzahlen aus verschiedenen Perspektiven (z.B. Kunde, Prozess, Finanzen) zu übersetzen.
Zu den Hemmnissen zählen mangelndes Vertrauen zwischen Partnern, inkompatible IT-Systeme, fehlende Standards bei Kennzahlen und eine zu starke Fokussierung auf lokale statt globale Optima.
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