Masterarbeit, 2018
44 Seiten, Note: 1,3
This thesis analyzes the relationship between daily Bitcoin returns and sentiment, using a dataset spanning from 2013 to 2018. The goal is to understand the impact of sentiment on Bitcoin prices and investigate the drivers of Bitcoin trading volume.
The main keywords and focus topics of this thesis include Bitcoin, returns, reversal, sentiment, Thomson Reuters MarketPsych Indices (TRMI), and trading volume. The research delves into the impact of sentiment on Bitcoin price dynamics and explores the drivers of Bitcoin trading activity.
The paper analyzes the relationship between daily Bitcoin returns and investor sentiment using data from 2013 to 2018.
Daily returns are affected by sentiment not only on the same day but also over the following three days. Negative emotions often lead to return-reversal patterns.
TRMI are indices used to measure psychological factors and sentiment in financial markets, applied here for the first time in academic research on cryptocurrencies.
Trading volume has a positive effect on returns on the current day and the following four days, and it is closely connected with broader stock-market measures.
According to the study, established stock-market sentiment measures provide no significant explanatory power for Bitcoin returns, whereas Bitcoin-specific sentiment does.
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