Cloud-Services. Wie verändern sie Nutzen und Wahrnehmung der Business Intelligence?

Inhaltsverzeichnis

1 Einführung

1.1 Hintergrund & Problemstellung

1.2 Ziel der Betrachtungen

1.3 Methodik

2 Einführung in die Business Intelligence

2.1 Historie & Definition

2.2 Aufbau von BI-Systemen

2.3 Nutzergruppen

2.4 BI in der Unternehmenssteuerung

3 Einführung in Cloud-Services

3.1 Historie

3.2 Definition und Konzepte

3.3 Bereitstellungsmodelle

3.3.1 Public Cloud

3.3.2 Private Cloud

3.3.3 Hybrid Cloud

3.4 Servicemodelle

3.4.1 Infrastructure-as-a-Service

3.4.2 Platform-as-a-Service

3.4.3 Software-as-a-Service

3.4.4 Business-Process-as-a-Service

3.4.5 Andere as-a-Services

3.5 Gesamtmarkt für Cloud-Computing

3.5.1 Trends & Treiber

3.5.2 Volumen und Entwicklung

3.5.3 Marktsegmente

3.6 Potenziale von Cloud-Computing

3.6.1 Betriebswirtschaftliche Vorteile

3.6.2 Technische Vorteile

3.6.3 IT-Organisation

3.7 Herausforderungen im Cloud-Computing

3.7.1 Rechtliche Rahmenbedingungen

3.7.2 Daten- und Systemsicherheit

3.7.3 Datenschutz

3.7.4 Systemintegration

3.7.5 Verfügbarkeit

3.7.6 Risikobewertungen

4 Business Intelligence in der Cloud

4.1 Einsatz von Cloud-BI

4.2 Aufbau von Cloud-BI-Systemen

4.3 Technologiepotenziale

4.4 Spezifische Problemfelder

4.4.1 Lock-In-Effekt

4.4.2 Datenintegration

4.4.3 Datensicherheit

4.5 Cloud-BI-Markt

4.6 Umfrage zu Wahrnehmung & Nutzung

4.6.1 Aufbau

4.6.2 Auswertung

4.7 Mögliche Anwendungsfälle

4.7.1 Wirtschaftliche Rahmenbetrachtungen

4.7.2 Standard-Reporting in der Cloud

4.7.3 Big Data in der Cloud

5 Fazit

5.1 Zusammenfassung der Betrachtungen

5.1.1 Marktbedeutung & Wahrnehmung

5.1.2 Erkenntnisse für Cloud-BI-Anbieter

5.2 Kritische Würdigung

5.3 Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht die konzeptionell-technologische Schnittstelle zwischen Cloud-Computing und Business Intelligence (BI). Das Ziel ist es, die Entwicklungspotenziale, bestehende Herausforderungen sowie die Wahrnehmung und Nutzung von cloudbasierter BI in Unternehmen zu analysieren, um daraus fundierte Anwendungsszenarien und Entwicklungsperspektiven abzuleiten.

• Technologische Potenziale von Cloud-Services für BI-Anwendungen
• Empirische Analyse der Wahrnehmung und Nutzung von Cloud-BI
• Herausforderungen wie Datenschutz, Datensicherheit und Lock-In-Effekte
• Wirtschaftliche Betrachtung und Investitionsrechnungen von Cloud-BI-Modellen
• Anwendungsfälle für Standard-Reporting und Big Data in der Cloud

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einführung: Hinführung zum Thema der digitalen Transformation und der wachsenden Bedeutung von Cloud-Computing als Werkzeug zur effizienten Datenanalyse.

2 Einführung in die Business Intelligence: Definition von Business Intelligence als integriertes Gesamtkonzept zur Entscheidungsunterstützung, einschließlich des technologischen Aufbaus.

3 Einführung in Cloud-Services: Analyse der Definitionen, Bereitstellungs- und Servicemodelle sowie der Markttrends und Herausforderungen wie Sicherheit und Datenschutz.

4 Business Intelligence in der Cloud: Detaillierte Untersuchung des kombinierten Einsatzes, der empirischen Umfrageergebnisse sowie praktischer Anwendungsfälle für Cloud-BI.

5 Fazit: Zusammenfassende Betrachtung der Entwicklung, der Rolle von Anbietern sowie kritische Würdigung und ein Ausblick auf die zukünftige Marktentwicklung.

Schlüsselwörter

Business Intelligence, Cloud-Computing, Cloud-BI, SaaS, PaaS, IaaS, Datenintegration, Big Data, IT-Strategie, Datensicherheit, Datenschutz, Cloud-Markt, Investitionsrechnung, Unternehmenssteuerung, Digitale Transformation

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit der Schnittstelle zwischen Cloud-Computing und Business Intelligence (BI) und untersucht, wie cloudbasierte Technologien die BI-Landschaft in Unternehmen verändern.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Zu den Kernbereichen gehören die technologischen Grundlagen beider Welten, die Integration von BI in Cloud-Umgebungen, ökonomische Vorteile, Sicherheitsaspekte sowie empirische Erkenntnisse zur Marktwahrnehmung.

Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?

Ziel ist es, die Potenziale und Herausforderungen der Cloud-BI zu identifizieren und aufzuzeigen, wie Unternehmen diese Technologien effizient für ihre Unternehmenssteuerung nutzen können.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es werden Literatur- und Sekundärquellen analysiert sowie eine eigene, primäre Online-Panel-Befragung durchgeführt, um die Wahrnehmung und Nutzung von Cloud-BI zu untersuchen.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil behandelt den theoretischen Rahmen, die Analyse spezifischer Problemfelder wie Lock-In-Effekte und Datensicherheit, die Auswertung der Umfrageergebnisse sowie konkrete Anwendungsbeispiele.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Zentrale Begriffe sind Cloud-BI, Datensicherheit, Big Data, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz (OPEX) und digitale Transformation.

Warum ist laut der Umfrage die ITK-Branche besonders stark vertreten?

Die Überrepräsentation der ITK-Branche ist darauf zurückzuführen, dass Personen mit hohem IT-Bezug sich von dem Thema Cloud-Computing eher angesprochen fühlen und an der Umfrage teilgenommen haben.

Wie bewerten die Teilnehmer die Relevanz des Rechenzentrumsstandorts?

Die Teilnehmer messen dem Standort des Rechenzentrums im deutschen Rechtsraum eine sehr hohe Bedeutung bei, was als wichtiger Aspekt für das Vertrauen in Cloud-Lösungen hervorgehoben wird.