Fachbuch, 2019
138 Seiten
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Forschungsfrage und Zielsetzung
1.3 Methodik und Forschungsdesign
1.4 Aufbau der Arbeit
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Emerging Technologies – Begriffsdefinition
2.2 Modelle der Technologieentwicklung
2.3 Indikatoren zur Abbildung einer Technologieentwicklung
3 Hype-Zyklus
3.1 Hype – Begriffsdefinition und wissenschaftlicher Rahmen
3.2 Das Gartner Hype Cycle Modell
3.3 Diskussion und Ergebnisse
3.4 Forschungsergebnisse um Hype-Zyklen
4 Fallstudien – Augmented und Virtual Reality
4.1 Methodik und Datengrundlage
4.2 Fallstudien der Technologie Virtual und Augmented Reality
4.3 Diskussion und Ergebnisse
5 Zusammenfassung
Das übergeordnete Ziel der Arbeit ist es, die Bedeutung von Hypes für die technologische Entwicklung von Emerging Technologies zu untersuchen und dabei zu hinterfragen, inwieweit Messfaktoren der Technologieentwicklung und Hypes im Zeitverlauf korrelieren, um als Entscheidungshilfe für das Management zu dienen.
3.2.1.1 Die fünf Phasen des GHC
In fünf Phasen erfolgt nach Gartner die Technologieentwicklung. Die Kurve kann demnach in mehrere Bereiche unterteilt werden.
Innovations Auslöser: Zu Beginn einer Hype-Zyklus-Kurve findet sich der Durchbruch einer Technologie, beispielsweise durch eine öffentliche Bekanntmachung, Produkteinführung oder ein anderes Ereignis, welches Interesse an der Technologie generiert. Dabei kann die Technologie schon länger in Entwicklung sein, ohne dass dies jemanden außer den Erfindern oder Entwicklern bekannt gewesen ist.
Spitze der überhöhten Erwartungen: Die Spitze der Kurve wird erreicht durch das Eintreten einer Welle an Begeisterung, die die Erwartungen an die Technologie über die bestehenden Leistungsgrenzen trägt. In gewissen Fällen kann ein Mitläufereffekt eintreten bzw. sich eine Investitionsblase rund um den Technologiemarkt bilden.
Tal der Ernüchterung: Die anfängliche Begeisterung weicht der ungeduldigen Erwartung von Ergebnissen und Entstehung konkreten Nutzens. Ernüchterung tritt ein, da Performance-Ansprüche, Verbreitungsgeschwindigkeiten oder Gewinnannahmen nicht wie erwartet eintreten.
Anstieg: Einige der ersten Anwender zeigen auf, inwieweit Nutzen durch die Technologie generiert werden kann. Aus diesen Erfahrungen entwickelt sich die Technologie weiter und steigt aus dem Tal der Ernüchterung auf.
Plateau der Produktivität: Mit den nun bestätigten Vorteilen der Technologie und damit sinkenden Risiken, steigt die Zahl der annehmenden Organisationen. Grund hierfür sind der steigende Nutzen und die zunehmende Leistungsfähigkeit.
1 Einleitung: Die Arbeit führt in die Relevanz von Emerging Technologies ein und definiert das Forschungsziel, den Zusammenhang zwischen Hypes und Technologieentwicklung kritisch zu untersuchen.
2 Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel erläutert die Definition von Emerging Technologies und stellt verschiedene Modelle zur Technologieentwicklung vor, darunter Produktlebenszyklen und Adoptionsmodelle.
3 Hype-Zyklus: Es wird das Gartner Hype Cycle Modell theoretisch analysiert, auf empirische Untersuchungen geprüft und kritisch hinterfragt, ob es als verlässliche Entscheidungsgrundlage dient.
4 Fallstudien – Augmented und Virtual Reality: Basierend auf einer eigenen Methodik werden VR und AR als Fallstudien untersucht, um den Zusammenhang zwischen Hypes und tatsächlicher technologischer Entwicklung empirisch zu prüfen.
5 Zusammenfassung: Abschließend werden die Ergebnisse zusammengeführt, wobei die Eignung des GHC-Modells kritisch bewertet und eine methodische Weiterentwicklung für das Management vorgeschlagen wird.
Emerging Technologies, Hype Cycle, Gartner, Technologieentwicklung, Virtual Reality, Augmented Reality, Investitionen, Patentanalyse, Innovationsmanagement, Marktdynamik, Technologielebenszyklus, Diffusion, Erwartungsmanagement, Korrelation, Fallstudie.
Die Arbeit untersucht den Einfluss von Hypes auf die technologische Entwicklungsgeschwindigkeit von Emerging Technologies und hinterfragt das Gartner Hype Cycle Modell hinsichtlich seiner wissenschaftlichen Fundierung.
Die Kerngebiete umfassen die Definition von Hypes, Modelle zur Darstellung von Technologieentwicklungen sowie deren praktische Anwendung im Management unter Unsicherheit.
Das Hauptziel ist es, die Bedeutung von Hypes für die Entwicklung neuer Technologien zu ergründen und die Hypothese zu prüfen, ob sich Hypes positiv auf technologische Entwicklungsfaktoren auswirken.
Es wird eine Fallstudienanalyse durchgeführt, die auf quantitativen Daten (Patente, Investitionen, Suchanfragen) sowie der Inhaltsanalyse von Medienberichten (Zeitungen, wissenschaftliche Zeitschriften) basiert.
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Aufarbeitung von Hype-Zyklen und eine detaillierte empirische Untersuchung von Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) als Fallbeispiele.
Wichtige Begriffe sind Emerging Technologies, Gartner Hype Cycle, Technologielebenszyklus, Innovationsmanagement und technologische Leistungsfaktoren.
Die Arbeit greift Moores Konzept des "Chasm" auf, um die Überwindungsschwierigkeiten bei der Diffusion von Technologien zwischen den "Early Adopters" und der "Early Majority" zu beleuchten.
Die Fallstudien zeigen, dass VR und AR unterschiedlich stark auf Hype-Dynamiken reagieren, wobei insbesondere bei VR ein deutlicher Zusammenhang zwischen Aufmerksamkeit, Investitionen und technologischem Fortschritt nachweisbar ist.
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