Bachelorarbeit, 2019
70 Seiten, Note: 1,3
1 EINLEITUNG
2 GRUNDGERÜST DER ARBEIT
2.1 AUFBAU
2.2 METHODIKEINSATZ
2.3 SCOPE
3 GRUNDLAGEN FÜR DIE ARBEIT
3.1 BEGRIFFSKLÄRUNG LIEFERKETTEN UND SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
3.2 EINFÜHRUNG DISTRIBUTED LEDGER-TECHNOLOGIEN UND BLOCKCHAIN
3.2.1 ALLGEMEINE EINFÜHRUNG IN DIE DISTRIBUTED LEDGER-TECHNOLOGIEN
3.2.2 BLOCKCHAIN-TECHNOLOGIE ALS BEISPIELTECHNOLOGIE
4 VERKNÜPFUNG VON BLOCKCHAIN UND SUPPLY CHAIN
4.1 WARUM DIE BLOCKCHAIN UND DIE SUPPLY CHAIN HERVORRAGENDE PARTNER SIND.
4.2 SHARE- UND STAKEHOLDERANALYSE
4.3 IST-STAND: BESTEHENDE DLT-LÖSUNGEN FÜR DAS TRACKING IN DER SUPPLY CHAIN
4.4 KATEGORISIERUNG UND EMPIRISCHE UNTERSUCHUNG
5 ENTWICKLUNG DER METHODIK
5.1 ANALYSE DES LOGISTISCHES OBJEKT
5.2 METHODIKENTWICKLUNG & HANDLUNGSANWEISUNG
5.3 BEISPIELHAFTE ANWENDUNG DER METHODIK
5.3.1 ANWENDUNGSBEISPIEL 1: FISCH AUS NACHHALTIGER FISCHEREI [38]
5.3.2 ANWENDUNGSBEISPIEL 2: ASBEST
6 FAZIT, SCHLUSSFOLGERUNG, AUSBLICK
Das primäre Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer strukturierten Methodik zur Charakterisierung logistischer Objekte, um deren Eignung für den Einsatz einer Distributed-Ledger-Technologie (DLT) zur Steigerung der Transparenz und Prozesssicherheit innerhalb der Supply Chain zu bewerten.
3.2.2 Blockchain-Technologie als Beispieltechnologie
Zwei Ziele bei der Entwicklung der Blockchain-Technologie sind die Unveränderlichkeit (engl. immutability) und die damit einhergehende Manipulationssicherheit der Daten sowie das Lösen des Double-Spending-Problems Das Double-Spending-Problem beschreibt das Ausnutzen einer Informationsasynchronität und der Möglichkeit, digitale Güter zu vervielfältigen. So kann ein digitales Gut beliebig oft kopiert oder geändert werden. Auf diese Weise kann sich ein Teilnehmer unrechtmäßig bereichern. Vor der Blockchain-Technologie war dies das größte Problem digitaler Geldsysteme [16, p. 2]. Nakamoto setzt in der Blockchain-Technologie auf einen Zeitstempel (engl.: timestamp) für getätigte Transaktionen. Jedoch verzichtet er zu Gunsten der Sicherheit und Dezentralität auf einen Timestamping-Service von Drittanbietern, sondern nutzt einen Timestamping Server mit UNIX-Zeit [17]. Diese gibt die Anzahl an vergangenen Sekunden seit dem 1. Januar 1970 um 00:00 Uhr nach UTC an [18]. Anhand des Zeitstempels kann nun die Existenz einer Transaktion nachgewiesen werden. Durch Kryptologie, z.B. mit dem SHA-256-Algorithmus, werden den Transaktionen Hash-Werte zugeteilt. Mittels des Hashs werden die Transaktionen wieder auffindbar und überprüfbar (siehe Abbildung 9).
1 EINLEITUNG: Die Einleitung beleuchtet die zunehmende Vernetzung und Globalisierung, die neue Probleme in der Supply Chain hervorbringt, und stellt die Eignungsprüfung von logistischen Objekten für DLT-Tracking als Forschungsgegenstand vor.
2 GRUNDGERÜST DER ARBEIT: Dieses Kapitel strukturiert die Arbeit in drei Themenkomplexe, definiert den Scope (Fokus auf reines Tracking) und erläutert die angewandten wissenschaftlichen Methoden.
3 GRUNDLAGEN FÜR DIE ARBEIT: Es erfolgt eine Klärung der Begriffe Logistik, Lieferkette und Supply Chain Management sowie eine Einführung in die Funktionsweise von Distributed-Ledger-Technologien und Blockchain.
4 VERKNÜPFUNG VON BLOCKCHAIN UND SUPPLY CHAIN: Dieses Kapitel analysiert das enorme Potenzial von DLT für die Transparenz in Lieferketten, identifiziert beteiligte Stakeholder und untersucht den Ist-Stand bestehender Lösungsanbieter am Markt.
5 ENTWICKLUNG DER METHODIK: Hier wird die zentrale Methodik erarbeitet, die mittels morphologischer Analyse und Entscheidungsbäumen eine Eignungsbewertung logistischer Objekte vornimmt und beispielhaft an Fisch und Asbest getestet wird.
6 FAZIT, SCHLUSSFOLGERUNG, AUSBLICK: Das Fazit fasst zusammen, dass DLT hohe Transparenz bietet, aber nicht für jedes Objekt sinnvoll ist, und gibt einen Ausblick auf die Integration weiterer Funktionen wie Smart Contracts.
Supply Chain Management, Distributed-Ledger-Technologie, Blockchain, Logistik, Tracking, Transparenz, Prozesssicherheit, Morphologische Analyse, Entscheidungsbaum, Stakeholderanalyse, Supply Chain, Digitalisierung, IoT, Datensicherheit, Warenfluss
Die Arbeit untersucht, ob und wie logistische Objekte mittels Distributed-Ledger-Technologien (DLT) in der Lieferkette nachverfolgt (getrackt) werden können.
Die Arbeit verknüpft die Bereiche Supply Chain Management und DLT, untersucht den Markt für Tracking-Lösungen und entwickelt ein Bewertungsinstrument für logistische Güter.
Ziel ist die Entwicklung einer Methodik, mit der Unternehmen objektiv feststellen können, ob sich ein spezifisches logistisches Objekt für ein DLT-basiertes Tracking eignet.
Die Arbeit nutzt unter anderem die Literaturrecherche, eine morphologische Analyse zur Gütercharakterisierung, eine Stakeholderanalyse sowie die Technik des Entscheidungsbaums.
Neben den theoretischen Grundlagen der DLT und Logistik umfasst der Hauptteil eine Marktanalyse von DLT-Lösungen sowie die Herleitung einer logischen Entscheidungsstruktur zur Eignungsbewertung.
Zentrale Begriffe sind unter anderem Supply Chain Management, DLT, Blockchain, Tracking, Transparenz und Prozesssicherheit.
Es fungiert als intuitives, webbasiertes Entscheidungs-Tool, das Nutzern hilft, anhand gezielter Fragen eine Empfehlung für oder gegen den Einsatz von DLT-Tracking zu erhalten.
Die Arbeit macht deutlich, dass DLT-Tracking ressourcenintensiv ist und nur bei Objekten einen Mehrwert bietet, bei denen spezielle Sicherheits-, Herkunfts- oder Transparenzanforderungen bestehen.
Sie dienen als Spezifizierungskriterien: Wenn ein Produkt sensibel auf äußere Einflüsse reagiert, empfiehlt die Methodik, neben dem Standort-Tracking zusätzlich spezifische Sensordaten zu erfassen.
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