Big Data im Marketing. Nutzen, Chancen und Herausforderungen für kleine und mittelständische Unternehmen

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Problemstellung und Zielsetzung
• Vorgehensweise
• Grundlagen von Big Data
• Definition Big Data
• Die fünf V`s von Big Data
• Abgrenzung von Big Data zu Business Intelligence
• Technologien von Big Data
• Das Potential von Big Data
• Big Data im Marketing
• Big Data Analytics
• Veränderungen der vier P`s des Marketing-Mix durch Big Data
• Preispolitik
• Kommunikationspolitik
• Distributionspolitik
• Produktpolitik
• Mögliche Anwendungsgebiete von Big Data im Marketing
• Marktforschung
• Steigerung der Kundenzufriedenheit
• Unterstützung des Microtargeting
• Big Data Marketing für kleine und mittelständische Unternehmen
• Aktueller Marktstand
• Chancen für kleine und mittelständische Unternehmen
• Herausforderungen für kleine und mittelständische Unternehmen
• Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorarbeit befasst sich mit dem Einsatz von Big Data im Marketing und untersucht die Vorteile, Chancen und Herausforderungen, die sich für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) aus der Nutzung dieser Daten ergeben. Die Arbeit verfolgt das Ziel, die Bedeutung von Big Data im Marketing aufzuzeigen, indem sie die grundlegenden Konzepte erläutert und Anwendungsgebiete für die Verbesserung von Marketingstrategien aufzeigt.

• Die Bedeutung von Big Data im Marketing
• Die Nutzung von Big Data Analytics für datenbasierte Entscheidungen
• Chancen und Herausforderungen von Big Data Marketing für KMU
• Anwendungsbeispiele von Big Data im Marketing
• Die Veränderung des Marketing-Mix durch Big Data

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in das Thema Big Data im Marketing ein und erläutert die steigende Bedeutung von Datenanalysen in der heutigen Zeit. Die Problemstellung der Arbeit liegt in der Tatsache, dass die Analyse von großen und schnell wachsenden Datenmengen mit traditionellen Methoden schwierig ist. Die Zielsetzung besteht darin, die Möglichkeiten und Herausforderungen des Einsatzes von Big Data im Marketing für KMU aufzuzeigen.

Das zweite Kapitel behandelt die Grundlagen von Big Data, definiert den Begriff und erläutert die fünf V's (Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value) von Big Data. Es wird auch die Abgrenzung von Big Data zu Business Intelligence aufgezeigt und die wichtigsten Technologien von Big Data vorgestellt. Das Potential von Big Data wird am Ende des Kapitels beleuchtet.

Das dritte Kapitel beleuchtet die Anwendung von Big Data im Marketing. Es erläutert die Funktionsweise von Big Data Analytics und wie diese die vier P's des Marketing-Mix (Preis, Produkt, Promotion, Platz) beeinflussen können. Im Anschluss werden verschiedene Anwendungsgebiete von Big Data im Marketing untersucht, wie zum Beispiel die Optimierung von Marktforschung, Steigerung der Kundenzufriedenheit und Unterstützung von Microtargeting.

Das vierte Kapitel beschäftigt sich mit dem Einsatz von Big Data im Marketing für KMU. Es wird der aktuelle Marktstand von Big Data Lösungen für KMU beleuchtet. Des Weiteren werden die Chancen für KMU, wie die Verbesserung der Kundenorientierung und die Gewinnung neuer Geschäftsfelder, aufgezeigt. Zum Schluss werden auch die Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von Big Data in KMU, wie Datensicherheit, Datenschutz und die Entwicklung von Datenkompetenz, behandelt.

Schlüsselwörter

Die Arbeit beleuchtet das Thema Big Data im Marketing und konzentriert sich auf die Anwendung von Big Data Analytics für kleine und mittelständische Unternehmen. Wichtige Begriffe sind: Big Data, Marketing-Mix, Data Analytics, Kundenzufriedenheit, Marktforschung, Microtargeting, Datenschutz, Datensicherheit, Chancen und Herausforderungen im Einsatz von Big Data für KMU.