Weiterentwicklung eines Dialog Managers für ein Profilerhebungssystem: Auflösung von Mehrdeutigkeiten im benutzeradaptiven, natürlich-sprachlichen Dialog mit dem Kunden

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einführung
• 1.1 Motivation
• 1.2 Aufgabenstellung und Abgrenzung
• 1.3 Aufbau der Arbeit
• 2 Bestehende Ansätze, Verfahren und Systeme
• 2.1 Profilerhebung
• 2.1.1 Implizite Verfahren
• 2.1.2 Explizite Verfahren
• 2.1.3 Erweiterte Ansätze
• 2.1.4 Zusammenfassung und Diskussion
• 2.2 Dialogsysteme
• 2.2.1 Kategorisierung
• 2.2.2 Typische Systemkomponenten
• 2.2.3 Zusammenfassung und Diskussion
• 2.3 Disambiguierung
• 2.3.1 Ambiguität
• 2.3.2 Disambiguierung von Wortbedeutungen - ein Überblick
• 2.3.3 Einsatzgebiete von Disambiguierungsverfahren
• 2.3.4 Kategorisierung
• 2.3.5 Stochastische Verfahren
• 2.3.6 KI-basierte, nicht-stochastische Verfahren
• 2.3.7 Hybridverfahren
• 2.3.8 Evaluierung
• 3 Ausgangssituation
• 3.1 Darstellung des Profilerhebungssystems
• 3.1.1 Konzeptbeschreibung
• 3.1.2 Aufbau und Struktur des Benutzerprofils
• 3.2 Architektur des Profilerhebungssystems
• 3.2.1 Language Analysis
• 3.2.2 Profile Manager
• 3.2.3 Target Group Matching
• 3.2.4 Dialog Manager
• 3.3 GermaNet
• 3.3.1 Architektur
• 3.3.2 Relationen
• 3.3.3 Einsatzmöglichkeit
• 3.4 Ablauf/Kontrollfluss
• 3.5 Zusammenfassung und Diskussion
• 4 Anforderungsanalyse
• 4.1 Funktionale Anforderungen
• 4.2 Nicht-funktionale Anforderungen
• 5 Entwicklung der Disambiguierungskomponente
• 5.1 Betrachtung und Auswahl bestehender Ansätze
• 5.1.1 Situationsspezifische Betrachtung
• 5.1.2 Semantische Verwandtschaft/Ähnlichkeit - Begriffe
• 5.1.3 Semantische Verwandtschaft/Ähnlichkeit - Verfahren
• 5.1.4 Semantische Verwandtschaft/Ähnlichkeit - Bewertung
• 5.1.5 Auswahl und Einordnung des Verfahrens
• 5.2 Algorithmus zur Disambiguierung
• 5.2.1 Vorausgehende Überlegungen
• 5.2.2 Beschreibung des Algorithmus
• 5.3 Systemdesign
• 5.4 Implementierung
• 5.4.1 Konfiguration
• 5.4.2 Packages und Klassen
• 5.4.3 Methoden
• 5.4.4 Datenmodelle
• 5.5 Evaluierung
• 5.6 Zusammenfassung und Diskussion
• 6 Zusammenfassung und Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Diplomarbeit beschäftigt sich mit der Weiterentwicklung eines Dialog Managers für ein Profilerhebungssystem, das darauf ausgelegt ist, Mehrdeutigkeiten in natürlich-sprachlichen Dialogen mit Kunden aufzulösen. Das Ziel ist die Entwicklung eines Verfahrens, das Kundeneingaben während des Dialogs disambiguiert und somit zu einer präziseren Profilbildung beiträgt.

• Profilerhebung und die Herausforderungen der Disambiguierung in natürlich-sprachlichen Dialogen
• Verschiedene Ansätze und Verfahren der Profilerhebung, Dialogsystem-Architekturen und Disambiguierungsmethoden
• Entwicklung eines Disambiguierungsalgorithmus, der auf semantischer Verwandtschaft basiert
• Integration des Algorithmus in das bestehende Profilerhebungssystem und Evaluierung seiner Effektivität
• Zusammenfassung der Erkenntnisse und Ausblick auf zukünftige Forschungsrichtungen

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in die Thematik, wobei die Motivation und Aufgabenstellung der Arbeit erläutert werden. Anschließend werden bestehende Ansätze, Verfahren und Systeme im Bereich der Profilerhebung, Dialogsysteme und Disambiguierung ausführlich dargestellt. Das dritte Kapitel beschreibt die Ausgangssituation, wobei das Profilerhebungssystem, seine Architektur und die verwendete Wissensbasis GermaNet im Detail vorgestellt werden. Darauf folgt die Anforderungsanalyse, die die funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen an die zu entwickelnde Disambiguierungskomponente definiert. In Kapitel fünf wird die Entwicklung der Disambiguierungskomponente behandelt, wobei die Auswahl und Bewertung verschiedener Verfahren, die Entwicklung des Algorithmus, die Implementierung und die Evaluierung der Komponente dargestellt werden. Die Arbeit endet mit einer Zusammenfassung der Ergebnisse und einem Ausblick auf zukünftige Forschungsrichtungen.

Schlüsselwörter

Profilerhebung, Dialog Manager, Disambiguierung, natürlich-sprachliche Verarbeitung, Semantik, Wissensbasierte Systeme, GermaNet, Benutzerprofile, Kundendialog, Mehrdeutigkeit, Algorithmen.