Fachbuch, 2019
97 Seiten
Diese Masterarbeit befasst sich mit dem Einsatz von Big Data Analytics im Vertriebscontrolling und untersucht die Auswirkungen dieser Technologie auf die Vertriebsprozesse, die Rolle des Vertriebscontrollers sowie die benötigten Kompetenzen. Das Ziel ist es, ein besseres Verständnis für dieses relativ junge und nicht tiefergehend erforschte Themengebiet zu schaffen und zukünftige Forschungslücken zu identifizieren.
Big Data Analytics, Vertriebscontrolling, Vertriebsprozesse, Kundenbeziehungsmanagement, Rollenverständnis des Controllers, Kompetenzanforderungen, Digitalisierung, Datenverarbeitung, Forschungslücken, Handlungsmöglichkeiten.
Es bezeichnet die systematische Auswertung großer Mengen kundenbezogener Daten mittels moderner Algorithmen, um präzisere Vorhersagen für den Vertriebserfolg zu treffen.
Es ermöglicht ein effizienteres Reporting, eine bessere Identifizierung von Cross-Selling-Potenzialen und eine fundiertere Entscheidungsgrundlage für das Management.
Der Controller wandelt sich vom reinen „Zahlenverwalter“ zum strategischen Business Partner, der tiefgehende Kompetenzen in der Datenverarbeitung und -interpretation benötigt.
Das Vertriebscontrolling bildet die Schnittstelle: Es nutzt Controlling-Methoden, um die Effektivität und Effizienz der vertrieblichen Aktivitäten am Kunden zu steuern.
Prozesse werden komplexer, da mehr Absatzwege (Omnichannel) bedient werden müssen, bieten aber durch Echtzeit-Datenverarbeitung auch schnellere Optimierungsmöglichkeiten.
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