Prévision de la consommation en énergie électrique de la clientèle d’ENEO Cameroun de 2018 à 2030

Table des matières

Introduction

Chapitre 1 : Secteur de l’énergie électrique au Cameroun

1.1. Historique de l’énergie électrique au Cameroun

1.2. Les acteurs de l’électricité au Cameroun

1.2.1. Les acteurs étatiques centraux

1.2.2. Les sociétés et les établissements publiques

1.2.3. Les sociétés parapubliques

1.2.4. Les institutions financières et associatives

1.3. L’offre et la demande d’énergie électrique au Cameroun

1.3.1. La production d’électricité au Cameroun

1.3.2. La consommation d’électricité au Cameroun

Chapitre 2 : Revue de la littérature et Méthodologie de l’étude

2.1. Revue de la littérature

2.1.1. Les différentes méthodes de prévision de la consommation d’énergie

2.1.1.1. Modèle d’Equilibre Générale Calculable

2.1.1.2. Les Modèles génériques de prévision

2.1.1.2.1. Les modèles d’estimation par la fonction logistique

2.1.1.2.2. Les modèles d’apprentissage

2.1.1.2.3. Les modèles translog

2.1.1.3. Modèle économétrique

2.1.2. Les déterminants de la consommation d’énergie électrique

2.2. Présentation de la Base de données et de la méthodologie de l’étude

2.2.1. Méthodologie de l’étude

2.2.2. Présentation de la base de données

2.2.2.1. Sources de la base de données de l’étude

2.2.2.2. Les variables d’intérêt

2.2.2.3. Population cible et période de l’étude

2.2.3. Notions liées à la méthodologie de l’étude

2.2.3.1. Définition de série temporelle

2.2.3.2. Les processus aléatoires ARMA

2.2.3.3. Stationnarité d’une série chronologique

2.2.3.4. La représentation VAR

Chapitre 3 : Consommation d’électricité de la clientèle d’ENEO Cameroun et ses déterminants

3.1. Description et étude de la stationnarité des indicateurs d’analyse

3.1.1. Consommation d’énergie électrique de la clientèle d’ENEO Cameroun de 1980 à 2017

3.1.2. La production du secteur industrielle au Cameroun

3.1.3. L’investissement au Cameroun entre 1980 et 2016

3.1.4. Le revenu national Camerounais de 1980 à 2016

3.1.5. Stationnarité des indicateurs d’analyse

3.1.5.1. Stationnarité de la consommation en énergie électrique

3.1.5.2. Stationnarité de la série du revenu national

3.1.5.3. Stationnarité de la série des investissements

3.1.5.4. Stationnarité de la série de la production industrielle

3.2. Modélisation de la consommation en énergie électrique de la clientèle ENEO Cameroun

3.2.1. Estimation du VAR des indicateurs d’analyse

3.2.2. Validation de la représentation VAR

3.3. Prévision de la consommation d’électricité de 2018 à 2020

Conclusion Générale

Objectifs et thématiques de recherche

Cette étude a pour objectif principal de modéliser et de prévoir la consommation annuelle en énergie électrique de la clientèle d'ENEO Cameroun pour la période allant de 2018 à 2020, en s'appuyant sur les données statistiques observées entre 1980 et 2017 afin d'anticiper les besoins futurs du réseau.

• Analyse de l'évolution historique du secteur électrique camerounais.
• Identification des déterminants macroéconomiques de la consommation d'électricité.
• Test de stationnarité des séries temporelles via la procédure de Dickey-Fuller.
• Modélisation économétrique par la méthode du Modèle Vectoriel Autorégressif (VAR).
• Projection à moyen terme de la demande en électricité.

Auszug aus dem Buch

Résumé des chapitres

Chapitre 1 : Secteur de l’énergie électrique au Cameroun: Ce chapitre retrace l'évolution historique, les acteurs institutionnels et parapubliques, ainsi que la structure de l'offre et de la demande d'énergie au Cameroun.

Chapitre 2 : Revue de la littérature et Méthodologie de l’étude: Il expose les fondements théoriques des méthodes de prévision énergétique et détaille l'approche méthodologique, notamment les tests de stationnarité et la modélisation VAR.

Chapitre 3 : Consommation d’électricité de la clientèle d’ENEO Cameroun et ses déterminants: Ce chapitre présente l'analyse descriptive des données, l'estimation du modèle VAR et les prévisions de la consommation d'énergie pour la période 2018-2020.

Mots-clés

Énergie électrique, ENEO Cameroun, Modèle VAR, Prévision, Consommation, Revenu national, Industrie, Investissement, Stationnarité, Dickey-Fuller, Série temporelle, Déterminants, Cameroun, Modélisation, Croissance.

Questions fréquemment posées

Quel est l'objectif principal de ce travail de recherche ?

L'objectif est de modéliser et de prévoir la consommation annuelle d'énergie électrique de la clientèle d'ENEO Cameroun pour la période 2018-2020 afin d'aider les décideurs à anticiper la demande.

Quels sont les déterminants clés identifiés ?

L'auteur identifie trois variables macroéconomiques majeures : le revenu national net (RNN), la production en volume du secteur industriel (PROD_IND) et les investissements (INVEST).

Quelle est la méthodologie utilisée ?

L'étude repose sur une analyse économétrique utilisant des modèles VAR (Vectoriel Autorégressif) après avoir vérifié la stationnarité des séries temporelles via la procédure de Dickey-Fuller augmentée.

Quelles sont les prévisions pour 2018-2020 ?

Le modèle prévoit une croissance continue de la consommation, passant de 4,8 GWh en 2018 à environ 5,1 GWh en 2020.

Comment le pic de 1993 est-il expliqué ?

Le pic de 1993 s'explique par un changement dans le mode de calcul qui a intégré, à partir de cette année-là, les consommations à haute tension des clients spéciaux comme ALUCAM ou CIMENCAM.

Le modèle est-il considéré comme fiable ?

Oui, l'auteur souligne que le modèle VAR est robuste, avec un écart de prévision inférieur à 1 % lors du test de validation sur l'année 2017.

Quelles sont les limites identifiées par l'auteur ?

L'auteur note l'absence de variables comme le climat, la croissance démographique et le manque de données géographiques détaillées qui auraient pu affiner les résultats.

Quelle recommandation est faite aux entreprises de production ?

Il est recommandé aux entreprises du secteur de stimuler la production annuelle d'au moins 2 % pour s'aligner sur la croissance anticipée de la demande.