Autonomes Fahren, Connected Car und Big Data. Ein Überblick über die Mobilität der Zukunft

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Grundlagen

2.1 Definition und Einordnung

2.2 Entwicklung und aktueller Stand der Technik

3 Analyse der Treiber und Hemmnisse

3.1 Technische Treiber und Hemmnisse

3.2 Gesellschaftliche Treiber und Hemmnisse

3.3 Politisch-rechtliche Treiber und Hemmnisse

3.4 Wirtschaftliche Treiber und Hemmnisse

3.5 Beurteilung

4 Mögliche Auswirkungen der Technologie

4.1 Auswirkungen auf den öffentlichen Verkehr und die Stadt

4.2 Auswirkungen auf die Wirtschaft

5 Fazit

Erfassung von Fahrerdaten im Connected Car. Möglichkeiten und Grenzen der Nutzung von Daten aus vernetzten Fahrzeugen

1 Einleitung

1.1 Ausgangslage und Problemstellung

1.2 Zielsetzung

1.3 Methodisches Vorgehen und Aufbau der Arbeit

2 Grundlagen des Connected Car

2.1 Definitionen des Connected Car

2.2 Mission des Connected Car

2.3 Nachfrage nach Connected-Car-Lösungen

2.4 Differenzierung der Car-to-X-Kommunikation

2.4.1 Car-to-Car

2.4.2 Car-to-Pedestrian

2.4.3 Car-to-Infrastructure

2.5 Technologien des Connected Car

2.5.1 Hardware des Connected Car Systems

2.5.1.1 Head Unit

2.5.1.2 Display

2.5.1.3 HMI

2.5.1.4 TCU

2.5.2 Möglichkeiten der Vernetzung

2.6 Klassifizierung von Diensten

3 Relevante Daten des Fahrzeugnutzers

3.1 Grundlagen der Datenerhebung im Connected Car

3.1.1 Navigationsdaten des Connected Car

3.1.2 Fahrzeugdaten des Connected Car

3.1.3 Persönliche Daten des Fahrzeugnutzers

3.1.4 Sonstige Daten

3.2 Voraussetzung für Datenfreigabe des Fahrzeugnutzers

3.3 Grenzen der Nutzung von Fahrerdaten

3.3.1 Datenschutz

3.3.2 IT-Sicherheit

4 Möglichkeiten der Wertschöpfung mit Fahrerdaten

4.1 Grundlagen der Wertschöpfung mit Fahrerdaten

4.2 Hersteller- und Zulieferer-Wertschöpfungen

4.3 Wertschöpfungen aus After-Sales-Services

4.4 Wertschöpfungen von marktbegleitenden Dienstleistern

4.4.1 Finanzdienstleister

4.4.2 Versicherer

4.4.3 Off-Street-Parking

4.5 Sonstige Wertschöpfungen

5 Fazit und Ausblick

Zielsetzung und Themen

Die vorliegende Arbeit untersucht die Evolution und den aktuellen Stand des autonomen Fahrens sowie die Möglichkeiten und Grenzen der Erfassung von Fahrerdaten im Connected Car. Ziel ist es, die technologischen, gesellschaftlichen, rechtlichen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen zu analysieren, um das Potenzial neuer datenbasierter Geschäftsmodelle zu bewerten.

• Evolution und aktueller Stand der Technik des autonomen Fahrens
• Analyse technischer, gesellschaftlicher, politisch-rechtlicher und wirtschaftlicher Treiber und Hemmnisse
• Erfassung und Kategorisierung von Fahrerdaten im vernetzten Fahrzeug
• Risiken der Datennutzung hinsichtlich Datenschutz und IT-Sicherheit
• Wertschöpfungspotenziale für Automobilhersteller, Zulieferer und weitere Branchen

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die historische Entwicklung des Automobils und die aktuelle Transformation hin zu autonom fahrenden, vernetzten Systemen.

2 Grundlagen: Hier werden Begrifflichkeiten und Stufen der Automatisierung sowie der technologische Fortschritt, von frühen Tempomaten bis zu aktuellen Assistenzsystemen, erläutert.

3 Analyse der Treiber und Hemmnisse: Dieses Kapitel untersucht die technischen, gesellschaftlichen und rechtlichen Faktoren, welche die Verbreitung des autonomen Fahrens beschleunigen oder behindern.

4 Mögliche Auswirkungen der Technologie: Die Auswirkungen auf Stadtstruktur, öffentlichen Verkehr und die wirtschaftliche Transformation der Branche werden hier dargelegt.

5 Fazit: Eine abschließende Würdigung der Ergebnisse und ein Ausblick auf die zukünftige Relevanz der untersuchten Themenbereiche.

1 Einleitung: Dieses Kapitel stellt die hohe Relevanz von Daten für die Automobilbranche dar und leitet zur Problemstellung der Datenerhebung im Connected Car über.

2 Grundlagen des Connected Car: Es wird definiert, was ein vernetztes Fahrzeug auszeichnet, welche Mission es verfolgt und wie die Kommunikation mit der Umwelt (C2X) technisch umgesetzt wird.

3 Relevante Daten des Fahrzeugnutzers: Eine detaillierte Kategorisierung der erhobenen Daten wird vorgenommen, gefolgt von einer kritischen Betrachtung der Datensicherheit und des Datenschutzes.

4 Möglichkeiten der Wertschöpfung mit Fahrerdaten: Verschiedene Geschäftsmodelle für Hersteller, Zulieferer, Versicherer und Dienstleister werden analysiert, um das Potenzial der Datenverwertung aufzuzeigen.

5 Fazit und Ausblick: Die Arbeit fasst die zentralen Erkenntnisse zusammen und evaluiert die zukünftige Bedeutung der Datenhoheit und technologischen Entwicklung.

Schlüsselwörter

Autonomes Fahren, Connected Car, Big Data, Digitalisierung, Datensicherheit, Datenschutz, Mobilität der Zukunft, Wertschöpfung, Fahrerassistenzsysteme, IT-Infrastruktur, Geschäftsmodelle, Automobilindustrie, C2X-Kommunikation, Predictive Maintenance, Vernetzung.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?

Die Publikation analysiert die Entwicklung, die Treiber, Hemmnisse und Auswirkungen des autonomen Fahrens sowie die spezifische Rolle und Nutzung von Fahrerdaten in vernetzten Fahrzeugen (Connected Car).

Was sind die zentralen Themenfelder?

Zentrale Themen sind die technologische Evolution, datenbasierte Geschäftsmodelle, Herausforderungen durch Datenschutz und IT-Sicherheit sowie die Auswirkungen auf Wirtschaft und Stadtplanung.

Was ist das primäre Ziel der Forschung?

Das Ziel ist es, aufzuzeigen, wie Daten im Connected Car erhoben werden, welche Potenziale sie für neue Wertschöpfungsmodelle bieten und mit welchen Risiken, insbesondere für den Datenschutz, dies verbunden ist.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es wird eine systematische qualitative Literaturrecherche durchgeführt, um den aktuellen Stand der Technik und die wissenschaftliche Debatte zu erschließen.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die Analyse von Treibern und Hemmnissen des autonomen Fahrens, die Kategorisierung von Fahrzeugdaten und die Evaluierung konkreter Wertschöpfungspotenziale für verschiedene Branchen.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit fokussiert auf Begriffe wie Connected Car, Datennutzung, Mobilitätswandel, digitale Wertschöpfung und die Balance zwischen technologischem Fortschritt und Datensicherheit.

Wie unterscheidet sich "All Embedded" von "Tethered Connectivity"?

Bei "All Embedded" sind Modem und SIM-Karte fest im Fahrzeug verbaut, während bei "Tethered Connectivity" eine externe SIM-Karte des Nutzers oder ein mobiles Endgerät zur Datenverbindung verwendet wird.

Welche Rolle spielen Versicherungsunternehmen bei der Datennutzung im Connected Car?

Versicherer nutzen die Fahrzeugdaten zur Risikobewertung und bieten zunehmend nutzungsbasierte Tarife (Pay-As-You-Drive) an, um Prämien abhängig vom Fahrstil oder der Fahrleistung zu berechnen.