Big Data und künstliche Intelligenz im Management. Disruptive Technologien als Erfolgsfaktor für die Entscheidungsfindung

Inhaltsverzeichnis

• Vorwort
• Abkürzungsverzeichnis
• 1 Einleitung
• 2 Grundlagen
  • 2.1 Aktuelles wirtschaftliches Umfeld deutscher Unternehmen
  • 2.2 Informationen und Daten
  • 2.3 Digitalisierung und Big Data
  • 2.4 Künstliche Intelligenz
  • 2.5 Weitere relevante Aspekte
  • 2.6 Unternehmerisches Management 4.0
• 3 Analyse von Entscheidungsfindungen im Management
  • 3.1 Wesentliche Entscheidungsfunktionen des Managements
  • 3.2 Wesentliche Faktoren bei Entscheidungen
  • 3.3 Entscheidungsträger Mensch gegenüber künstlicher Intelligenz
  • 3.4 Erkenntnisse zur Entscheidungsfindung
• 4 Analyse der Umsetzbarkeit künstlicher Intelligenz in der Praxis
  • 4.1 Grundbedürfnisse
  • 4.2 Risiken
  • 4.3 Erkenntnisse zur Realisierbarkeit
• 5 Schlussbemerkung
• Literaturverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Arbeit setzt sich zum Ziel, die Möglichkeiten und Auswirkungen von Big Data und künstlicher Intelligenz im Management zu untersuchen. Sie beleuchtet insbesondere den Einfluss dieser Technologien auf die Entscheidungsfindung in Unternehmen.

• Das wirtschaftliche Umfeld deutscher Unternehmen im Kontext der Digitalisierung
• Die Bedeutung von Informationen und Daten im Management
• Die Funktionsweise von künstlicher Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten im Management
• Die Herausforderungen und Chancen der Integration von künstlicher Intelligenz in Entscheidungsprozesse
• Die Bewertung der Realisierbarkeit von KI-Anwendungen im Management

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Einleitung: Diese Einleitung führt in die Thematik von Big Data und künstlicher Intelligenz im Management ein und stellt den aktuellen Forschungsstand dar.
• Kapitel 2: Grundlagen: Hier werden die Grundlagen des Themas gelegt, indem das aktuelle wirtschaftliche Umfeld deutscher Unternehmen, die Bedeutung von Informationen und Daten, die Digitalisierung und Big Data, sowie die Funktionsweise von künstlicher Intelligenz beleuchtet werden.
• Kapitel 3: Analyse von Entscheidungsfindungen im Management: Dieser Teil untersucht die wesentlichen Entscheidungsfunktionen des Managements, die Faktoren, die bei Entscheidungen berücksichtigt werden müssen, und vergleicht die Entscheidungsfindung von Menschen mit der von künstlicher Intelligenz.
• Kapitel 4: Analyse der Umsetzbarkeit künstlicher Intelligenz in der Praxis: In diesem Kapitel werden die grundlegenden Bedürfnisse für die Implementierung von KI in Unternehmen beleuchtet, sowie die damit verbundenen Risiken und Chancen analysiert.

Schlüsselwörter

Die Arbeit fokussiert auf die Themen Big Data, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsfindung, Management, Digitalisierung, Wirtschaftsumfeld, Risiken und Chancen, sowie Realisierbarkeit von KI-Anwendungen.