Bachelorarbeit, 2019
44 Seiten, Note: 79
This paper aims to analyze bidder behavior in initial public offering (IPO) auctions, focusing on both complete and incomplete information settings. It explores how bidder incentives change based on available information and competition, applying theoretical findings to real-world IPOs. The paper also seeks to explain phenomena such as the first-day return anomaly in IPOs and suggests potential model extensions for future research.
I Complete Information: This section develops a complete information model of an IPO auction. It begins with a single model (Model I), outlining the bidding process, allocation of shares, payment mechanisms, and the social planner's problem. The model is then extended to analyze scenarios with two and three bidders, and finally generalized to a model with 'n' bidders. A subsequent analysis section explores implications of budget constraints, wealth allocation among bidders, auction timing, and compares the model's predictions to historical IPO data. The core theme revolves around exploring optimal bidding strategies and resource allocation under the assumption that all bidders possess the same information.
II Incomplete Information: This section shifts to a more realistic scenario by introducing incomplete information. Model II incorporates both public and private information, utilizing Bayesian belief revision to model how bidders update their beliefs about the company's value based on new information. The analysis explores the impact of removing the bidding constraint and examines a two-bidder model with a detailed analysis of strategy derivation. This section delves into the complexities of strategic decision-making when bidders have varying levels of information, making it a critical counterpoint to Part I.
Initial Public Offering (IPO), Auction Theory, Bidder Behavior, Complete Information, Incomplete Information, Bayesian Belief Revision, Winner's Curse, First-Day Return Anomaly, Common Value Auction, Bidding Strategies.
Dieses Dokument ist eine Sprachvorschau eines akademischen Textes über das Verhalten von Bietern bei Börsengängen (IPOs) und verwendet Auktionsmodelle, um dieses Verhalten zu analysieren.
Die Arbeit zielt darauf ab, das Verhalten von Bietern bei IPO-Auktionen zu analysieren, wobei der Schwerpunkt sowohl auf vollständigen als auch auf unvollständigen Informationsszenarien liegt. Sie untersucht, wie sich die Anreize für Bieter aufgrund verfügbarer Informationen und des Wettbewerbs verändern, und wendet die theoretischen Erkenntnisse auf reale Börsengänge an. Die Arbeit versucht auch, Phänomene wie die Erstanomalie der Rendite bei Börsengängen zu erklären, und schlägt potenzielle Modellerweiterungen für die zukünftige Forschung vor.
Die Schlüsselthemen umfassen das Bieterverhalten bei IPO-Auktionen, die Auswirkungen von Informationen (vollständig vs. unvollständig) auf Bietstrategien, die Anwendung der Auktionstheorie auf reale Börsengänge, die Erklärung der Erstanomalie der Rendite bei Börsengängen sowie Modellerweiterungen und zukünftige Forschungsrichtungen.
Dieser Abschnitt entwickelt ein vollständiges Informationsmodell einer IPO-Auktion. Es beginnt mit einem einzelnen Modell (Modell I), in dem der Bietprozess, die Zuteilung von Aktien, die Zahlungsmechanismen und das Problem des Social Planners umrissen werden. Das Modell wird dann erweitert, um Szenarien mit zwei und drei Bietern zu analysieren und schließlich auf ein Modell mit 'n' Bietern verallgemeinert. In einem anschließenden Analyseabschnitt werden die Auswirkungen von Budgetbeschränkungen, der Vermögensverteilung unter den Bietern und dem Zeitpunkt der Auktion untersucht, und es wird ein Vergleich der Vorhersagen des Modells mit historischen IPO-Daten angestellt. Das Hauptthema dreht sich um die Erforschung optimaler Bietstrategien und Ressourcenzuteilungen unter der Annahme, dass alle Bieter über dieselben Informationen verfügen.
Dieser Abschnitt geht zu einem realistischeren Szenario über, indem er unvollständige Informationen einführt. Modell II beinhaltet sowohl öffentliche als auch private Informationen und verwendet die Bayes'sche Überarbeitung der Überzeugung, um zu modellieren, wie Bieter ihre Überzeugungen über den Wert des Unternehmens auf der Grundlage neuer Informationen aktualisieren. Die Analyse untersucht die Auswirkungen der Aufhebung der Gebotsbeschränkung und untersucht ein Zwei-Bieter-Modell mit einer detaillierten Analyse der Strategieableitung. Dieser Abschnitt befasst sich mit der Komplexität strategischer Entscheidungsfindung, wenn Bieter unterschiedliche Informationsstände haben, was ihn zu einem kritischen Gegenpol zu Teil I macht.
Die wichtigsten Schlüsselwörter sind Börsengang (IPO), Auktionstheorie, Bieterverhalten, vollständige Information, unvollständige Information, Bayes'sche Überarbeitung der Überzeugung, Fluch des Gewinners, Erstanomalie der Rendite, Common Value Auction, Bietstrategien.
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