Customer Analytics im Retail Banking. Wie eine verbesserte Kundenbindung die Wettbewerbsfähigkeit steigert

Inhaltsverzeichnis

1 Wettbewerbsvorteile durch eine verbesserte Kundenbindung

1.1 Problemstellung und Relevanz des Themas

1.2 Zielsetzung und methodische Vorgehensweise

1.3 Arbeit im Überblick

2 Herausforderungen im Retail Banking

2.1 Begriff des Retail Bankings

2.2 Aktuelle Herausforderungen im bankbetrieblichen Umfeld

2.3 Einfluss der Kundenbindung auf die Wettbewerbsfähigkeit

3 Customer Analytics als Schlüssel für eine verbesserte Kundenbindung

3.1 Grundlagen und Begriffsbestimmungen

3.2 Einfluss von Customer Analytics auf die Kundenbindung

4 Retail Banking von morgen

4.1 Digitale Reife von Analytics im Retail Banking

4.2 Status Quo der Analytics-Anwendung im Retail Banking

4.3 Handlungsempfehlungen für die Praxis

5 Abschließende Betrachtung

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit untersucht, inwiefern der gezielte Einsatz von Customer Analytics im Retail Banking dazu beitragen kann, die Kundenbindung nachhaltig zu stärken und die Wettbewerbsfähigkeit der Institute zu sichern. Es wird die zentrale Hypothese verfolgt, dass eine positive Korrelation zwischen der Anwendung von Analytics-Methoden und einer verbesserten Kundenbindung besteht, um den Herausforderungen des modernen Bankenmarktes, wie sinkenden Erträgen und steigenden Kundenerwartungen, erfolgreich zu begegnen.

• Bedeutung der Kundenbindung als Wettbewerbsfaktor im Retail Banking.
• Herausforderungen durch Digitalisierung und neue Wettbewerber (Tech-Giganten, Near-Banks).
• Grundlagen, Ziele und Methoden von Customer Analytics zur datengestützten Entscheidungsfindung.
• Entwicklung eines Reifegradmodells zur Bewertung der digitalen Transformation in Banken.
• Strategische Handlungsempfehlungen für eine erfolgreiche Analytics-Implementierung.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Wettbewerbsvorteile durch eine verbesserte Kundenbindung: Dieses Kapitel erläutert die Relevanz der Kundenbindung für den langfristigen Unternehmenserfolg und definiert die methodische Herangehensweise der Arbeit.

2 Herausforderungen im Retail Banking: Es werden die aktuellen Marktveränderungen, der Wettbewerbsdruck durch neue Marktteilnehmer sowie die Bedeutung der Kundenbindung für Banken detailliert analysiert.

3 Customer Analytics als Schlüssel für eine verbesserte Kundenbindung: Das Konzept von Customer Analytics wird theoretisch definiert und der Einfluss der datengestützten Analyse auf die Steigerung der Kundenbindung aufgezeigt.

4 Retail Banking von morgen: Hier wird ein digitales Reifegradmodell vorgestellt, der Status Quo der Branche bewertet und praktische Handlungsempfehlungen zur Analytics-Umsetzung gegeben.

5 Abschließende Betrachtung: Die wichtigsten Ergebnisse werden zusammengefasst, die Grenzen der Arbeit diskutiert und der zukünftige Forschungsbedarf skizziert.

Schlüsselwörter

Customer Analytics, Retail Banking, Kundenbindung, Digitale Transformation, Wettbewerbsfähigkeit, Datenanalyse, Kundenbeziehungsmanagement, CRM, Algorithmen, Reifegradmodell, Strategie, Finanzdienstleistung, Kundenwert, Personalisierung, Digitalisierung.

Häufig gestellte Fragen

Was ist das Hauptanliegen dieser wissenschaftlichen Arbeit?

Die Arbeit untersucht, wie Banken im Bereich Retail Banking durch den Einsatz von Customer Analytics ihre Kundenbindung verbessern und dadurch ihre Wettbewerbsfähigkeit in einem immer anspruchsvolleren Marktumfeld stärken können.

Welche zentralen Themenfelder werden analysiert?

Zu den Schwerpunkten zählen die Herausforderungen im modernen Retail Banking, die Grundlagen und Ziele von Customer Analytics sowie die strategischen Voraussetzungen für eine erfolgreiche digitale Transformation innerhalb von Finanzinstituten.

Welche Forschungsfrage steht im Fokus?

Die Arbeit adressiert, welchen Einfluss Customer Analytics auf die Kundenbindung hat und wie die Funktionsweise sowie die notwendigen Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung im Retail Banking aussehen.

Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?

Die methodische Basis ist eine Literaturarbeit, die Erkenntnisse aus verschiedenen wissenschaftlichen Quellen, Fachzeitschriften und repräsentativen Branchenstudien zusammenführt und bewertet.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die Analyse der Herausforderungen im Bankwesen, die theoretische Herleitung von Customer Analytics als Schlüssel für die Kundenbindung sowie die Entwicklung und Anwendung eines Reifegradmodells für die digitale Transformation.

Durch welche Schlagworte lässt sich die Publikation am besten beschreiben?

Zentrale Begriffe sind Customer Analytics, Retail Banking, Kundenbindung, digitale Transformation, Wettbewerbsvorteile und data-driven Management.

Was unterscheidet "Digitale Anfänger" von "Digitalen Experten" im Reifegradmodell?

Digitale Anfänger verfügen über kaum oder keine integrierten Analytics-Strukturen und erkennen den Wert der Datennutzung kaum, während digitale Experten eine klare Analytics-Strategie verfolgen und Prozesse weitgehend automatisiert haben.

Warum ist eine klare Analytics-Strategie laut Autor wichtiger als reine IT-Investitionen?

Die Arbeit betont, dass ohne eine strategische Einbettung und eine datengetriebene Unternehmenskultur selbst leistungsfähige Technologien oft scheitern, da der Mehrwert erst durch die zielgerichtete Anwendung zur Prozessoptimierung entsteht.

Welchen Einfluss haben Tech-Giganten auf die Erwartungshaltung der Kunden?

Tech-Giganten setzen durch hochgradig personalisierte Erlebnisse neue Standards, was dazu führt, dass Kunden auch von Banken ein ähnlich reibungsloses und individuelles Nutzererlebnis fordern.