Controlling 4.0. Chancen und Risiken der digitalen Transformation im Controlling

Inhaltsverzeichnis

1 EINLEITUNG

1.1 MOTIVATION

1.2 AUSGANGSPUNKT UND PROBLEMSTELLUNG

1.3 AUFBAU DER ARBEIT SOWIE METHODISCHE VORGEHENSWEISE

2 THEORETISCHE GRUNDLAGEN

2.1 DEFINITION UND FUNKTION DES KLASSISCHEN CONTROLLINGS SOWIE DES BERUFSBILDES

2.1.1 Die grundlegenden Funktionen und Aufgaben des Controllers

2.1.1 Planung und Forecasting

2.1.3 Management Reporting

2.1.4 Analyse und Kontrolle, Steuerung sowie Beratungsfunktion

2.2 ALLGEMEINES ZUR SWOT-ANALYSE

2.2.1 Zielsetzung, Anwendungsgebiet und Beschreibung der SWOT-Analyse

2.2.2 Vorgehensweise

2.2.3 Normstrategien der SWOT-Analyse

2.3 ANSÄTZE UND DEFINITION DER DIGITALISIERUNG

2.3.1 Big Data und Business Intelligence

2.3.2 Künstliche Intelligenz und Advanced Analytics

2.3.3 Robotic Process Automation

2.3.4 Machine Learning

3 WEITERENTWICKLUNG DES CONTROLLING VOR DEM HINTERGRUND VON IT SOWIE DIGITALISIERUNG

3.1 ÜBERBLICK ÜBER DIE AUSWIRKUNGEN IM CONTROLLING

3.2 TREIBER DER EFFIZIENZ DURCH DIGITALISIERUNG IM CONTROLLING

3.3 AUSWIRKUNGEN AUF DIE HAUPTPROZESSE DES CONTROLLINGS

4 SWOT-ANALYSE SOWIE KRITISCHE WÜRDIGUNG DER VERÄNDERUNGEN IM BERUFSBILD DES CONTROLLERS/ DATA SCIENTISTS

4.1 BEWERTUNGSRADAR FÜR DEN REIFEGRAD DER DIGITALISIERUNG IM CONTROLLING VON PWC

4.1.1 Allgemeines zur PWC-Studie

4.1.2 Stufe 1 – Controlling 1.0

4.1.3 Stufe 2 – Controlling 2.0

4.1.4 Stufe 3 – Controlling 3.0

4.1.5 Stufe 4 – Controlling 4.0

4.2 SWOT-ANALYSE IN BEZUG AUF DIE PROZESSVERÄNDERUNGEN IM CONTROLLING

4.2.1 Interne Analyse - Stärken- und Schwächen

4.2.2 Externe Analyse – Chancen und Risiken

4.2.3 Ableitung der kombinierten Portfolios

4.3 ABLEITUNG EINES ZUKÜNFTIGEN ROLLENVERSTÄNDNISSES UND KOMPETENZPROFILS DES CONTROLLERS

4.3.1 Controller und Data Scientist

4.3.2 Zukünftiges Rollenverständnis des Controllers

4.3.3 Zukünftige Kompetenzen des Controllers

5 FAZIT UND AUSBLICK

5.1 FAZIT

5.2 AUSBLICK

Zielsetzung und Themen

Diese Arbeit untersucht den Einfluss der digitalen Transformation auf die Prozesse im Controlling und das resultierende Berufsbild des Controllers. Zentral ist die Fragestellung, wie sich durch Digitalisierung bedingte Prozessveränderungen auf das Rollenverständnis auswirken und welche neuen Anforderungen sich für Controller ergeben.

• Chancen und Risiken der Digitalisierung für Controlling-Prozesse
• Analyse des digitalen Reifegrades mittels des PWC-Vier-Stufen-Modells
• SWOT-Analyse zur Ableitung von Strategien für Controller
• Veränderung des Anforderungsprofils und Kompetenzmodells des Controllers
• Abgrenzung zwischen der Rolle des Controllers und des Data Scientists

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 EINLEITUNG: Die Einleitung motiviert die Auseinandersetzung mit der Digitalisierung im Controlling und definiert die Problemstellung sowie das Ziel der Untersuchung.

2 THEORETISCHE GRUNDLAGEN: Dieses Kapitel erläutert die wesentlichen Begriffe aus Controlling, Digitalisierung und Methodik, einschließlich der SWOT-Analyse.

3 WEITERENTWICKLUNG DES CONTROLLING VOR DEM HINTERGRUND VON IT SOWIE DIGITALISIERUNG: Hier werden die digitalen Effizienztreiber beschrieben und ihre konkreten Auswirkungen auf die Hauptprozesse wie Planung und Reporting dargelegt.

4 SWOT-ANALYSE SOWIE KRITISCHE WÜRDIGUNG DER VERÄNDERUNGEN IM BERUFSBILD DES CONTROLLERS/ DATA SCIENTISTS: Dieses Kapitel analysiert mittels eines Reifegradmodells den Digitalisierungsstatus und leitet Strategien für zukünftige Kompetenzprofile ab.

5 FAZIT UND AUSBLICK: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen, bestätigt die Thesen und gibt einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung des Controllings.

Schlüsselwörter

Controlling 4.0, Digitale Transformation, Data Scientist, SWOT-Analyse, Business Partner, Prozessoptimierung, Digitalisierungsgrad, Forecasting, Reporting, Big Data, Künstliche Intelligenz, Robotic Process Automation, Effizienzsteigerung, Kompetenzprofil, IT-Systeme

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit der digitalen Transformation im Controlling und untersucht, wie diese technologischen Veränderungen Prozesse und das traditionelle Berufsbild des Controllers wandeln.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Zentrale Themen sind die Automatisierung von Controlling-Prozessen, die Relevanz von Big Data und Business Analytics sowie der Wandel der Controller-Rolle hin zum strategischen Business Partner.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist es, Chancen und Risiken der Digitalisierung für Controlling-Abteilungen aufzuzeigen und ein zukünftiges Kompetenzprofil für Controller im digitalen Umfeld abzuleiten.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Autorin nutzt eine SWOT-Analyse, die auf einem vierstufigen Reifegradmodell der PWC basiert, um strategische Handlungsoptionen für unterschiedliche Digitalisierungsgrade zu identifizieren.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen, eine detaillierte Analyse der Prozessveränderungen durch IT und Digitalisierung sowie eine kritische Würdigung der Rollenveränderung im Berufsbild des Controllers.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wesentliche Begriffe sind Controlling 4.0, Digitale Transformation, Data Scientist, Business Partnering und Automatisierung.

Wie unterscheidet sich die Rolle des Controllers von der des Data Scientists?

Während der Controller einen betriebswirtschaftlichen Betrachtungsfokus hat und als Business Partner agiert, konzentriert sich der Data Scientist primär auf die methodische Analyse von Daten und technologische Algorithmen.

Was ist das zentrale Ergebnis bezüglich des zukünftigen Rollenverständnisses?

Das zukünftige Rollenverständnis entwickelt sich zu einer Symbiose: Der Controller muss Data-Science-Kenntnisse erwerben, behält aber seinen Fokus auf der strategischen Managementberatung.