Controlling 4.0. Chancen und Risiken der digitalen Transformation im Controlling

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 1.1 Motivation
• 1.2 Ausgangspunkt und Problemstellung
• 1.3 Aufbau der Arbeit sowie methodische Vorgehensweise
• 2 Theoretische Grundlagen
• 2.1 Definition und Funktion des klassischen Controlling sowie des Berufsbildes
• 2.1.1 Die grundlegenden Funktionen und Aufgaben des Controllers
• 2.1.1 Planung und Forecasting
• 2.1.3 Management Reporting
• 2.1.4 Analyse und Kontrolle, Steuerung sowie Beratungsfunktion
• 2.2 Allgemeines zur SWOT-Analyse
• 2.2.1 Zielsetzung, Anwendungsgebiet und Beschreibung der SWOT-Analyse
• 2.2.2 Vorgehensweise
• 2.2.3 Normstrategien der SWOT-Analyse
• 2.3 Ansätze und Definition der Digitalisierung
• 2.3.1 Big Data und Business Intelligence
• 2.3.2 Künstliche Intelligenz und Advanced Analytics
• 2.3.3 Robotic Process Automation
• 2.3.4 Machine Learning
• 3 Weiterentwicklung des Controlling vor dem Hintergrund von IT sowie Digitalisierung
• 3.1 Überblick über die Auswirkungen im Controlling
• 3.2 Treiber der Effizienz durch Digitalisierung im Controlling
• 3.3 Auswirkungen auf die Hauptprozesse des Controlling
• 4 SWOT-Analyse sowie kritische Würdigung der Veränderungen im Berufsbild des Controllers/ Data Scientists
• 4.1 Bewertungsradar für den Reifegrad der Digitalisierung im Controlling von PWC
• 4.1.1 Allgemeines zur PWC-Studie
• 4.1.2 Stufe 1 Controlling 1.0
• 4.1.3 Stufe 2 Controlling 2.0
• 4.1.4 Stufe 3 - Controlling 3.0
• 4.1.5 Stufe 4 Controlling 4.0
• 4.2 SWOT-Analyse in Bezug auf die Prozessveränderungen im Controlling
• 4.2.1 Interne Analyse - Stärken- und Schwächen
• 4.2.2 Externe Analyse - Chancen und Risiken
• 4.2.3 Ableitung der kombinierten Portfolios
• 4.3 Ableitung eines zukünftigen Rollenverständnisses und Kompetenzprofils des Controllers
• 4.3.1 Controller und Data Scientist
• 4.3.2 Zukünftiges Rollenverständnis des Controllers
• 4.3.3 Zukünftige Kompetenzen des Controllers

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der digitalen Transformation im Controlling und deren Auswirkungen auf die Prozesse und das Berufsbild des Controllers. Im Zentrum steht die Analyse von Chancen und Risiken, die sich durch den Einsatz digitaler Technologien im Controlling ergeben. Ziel ist es, ein umfassendes Bild der Veränderungen im Controlling 4.0 zu zeichnen und ein zukünftiges Rollenverständnis des Controllers zu entwickeln.

• Einführung in die Grundlagen des klassischen Controlling und des Berufsbildes
• Analyse der Auswirkungen der Digitalisierung auf die Prozesse im Controlling
• Bewertung des Einflusses digitaler Technologien auf das Berufsbild des Controllers
• Entwicklung eines zukünftigen Rollenverständnisses und Kompetenzprofils des Controllers
• Identifizierung von Chancen und Risiken der digitalen Transformation im Controlling

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel führt in das Thema Controlling 4.0 ein und erläutert die Motivation sowie die Problemstellung der Arbeit. Kapitel 2 beleuchtet die theoretischen Grundlagen des klassischen Controlling und definiert die Aufgaben des Controllers. Weiterhin werden die SWOT-Analyse und verschiedene Ansätze der Digitalisierung vorgestellt. Im dritten Kapitel werden die Auswirkungen der Digitalisierung auf die Prozesse im Controlling analysiert und verschiedene Treiber der Effizienz durch den Einsatz digitaler Technologien identifiziert. Kapitel 4 befasst sich mit der Bewertung des Reifegrads der Digitalisierung im Controlling anhand der PWC-Studie und führt eine SWOT-Analyse der Veränderungen im Berufsbild des Controllers durch. Schließlich werden in Kapitel 4 ein zukünftiges Rollenverständnis und Kompetenzprofil des Controllers im Kontext der digitalen Transformation abgeleitet.

Schlüsselwörter

Controlling 4.0, Digitale Transformation, Controlling-Prozesse, Berufsbild des Controllers, Data Scientist, SWOT-Analyse, Chancen und Risiken, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Robotic Process Automation, Machine Learning, Zukünftiges Rollenverständnis, Kompetenzen, Effizienz, Reifegrad der Digitalisierung.