Bachelorarbeit, 2019
50 Seiten, Note: 1
0 Abstract
1 Einleitung
2 Das Unternehmen PwC
2.1 Shared-Service-Center
2.2 Belastung der Mitarbeiter
3 Digitalisierung
3.1 Industrie 4.0
3.2 Robotic-Process-Automation
3.3 Auswirkung auf Personal
4 Projekt „Datenqualitätscheck“
4.1 Prozessaufnahme
4.2 RPA-Lösung
4.3 Einsatz und gewünschter Effekt
4.4 Projekt-Zusammenfassung
5 Umsetzung
5.1 Expertenfeedback
5.2 Mitarbeiterfeedback
5.3 Beantwortung der These
5.4 Limitierung
6 Fazit
7 Ausblick
Diese Arbeit untersucht, ob die Implementierung von Robotic-Process-Automation (RPA) in einem PwC Shared-Service-Center zur tatsächlichen Entlastung der Mitarbeiter beiträgt oder zu einem Arbeitsplatzabbau führt, wobei insbesondere die Auswirkungen auf die Arbeitsbelastung während der sogenannten Busy Season im Fokus stehen.
3.2 Robotic-Process-Automation
Innerhalb eines Unternehmens werden Geschäftsprozesse durch Workflow-Management-Tools erfasst und neu gestaltet (Georgakopoulos, Hornick, & Sheth, 1995). Dieses Workflow-Management kann Prozesse durch Business-Process-Automation (BPA) automatisieren (van der Aalst, La Rosa, & Santoro, 2016). Im Bereich der Automatisierung ist BPA eine Form der Automatisierung, die durch Software zur Verbesserung von Geschäftsprozessen unterstützt wird und die Implementierung von Best Practices auf einem profitablen Kostenniveau ermöglicht (Scheer, Abolhassan, Jost, & Kirchmer, 2004). Diese Art der Automatisierung ist ein entscheidendes Bindeglied zwischen Strategie und Ausführung und wird durch Standardsoftwarepakete zur Verbesserung der Geschäftsprozesse unterstützt. BPA ist eine Automatisierungssoftware, die sich hauptsächlich auf die Unterstützung des Menschen in einem Prozess konzentriert (Davenport & Kirby, 2016).
Unternehmen sind durch den großen Druck der Konkurrenz, aber auch aufgrund der Globalisierung gezwungen, sich so schnell wie möglich neuen Anforderungen anzupassen (PwC, 2010). Standardisierung, Automatisierung und Spezialisierungen gehören zu den Trends der Industrialisierung (Burgmaier & Hüthig, 2015). Eine neue und revolutionäre Art der Geschäftsprozessautomatisierung ist Robotic-Process-Automation (RPA), das als unkomplizierte Form der KI gilt (Anagnoste, 2017). In den Bereichen eines Unternehmens, wo Mitarbeiter noch manuell Eingaben in ERP-Systemen tätigen, wird RPA eingesetzt (Scheer W., 2017). Darunter kann sich ein Software-Roboter (Bots) vorgestellt werden, der unterschiedliche Tätigkeiten am Computer ausführt. Es ist eine Art Nachahmung des Menschen durch einen Roboter. Der große Vorteil liegt bei den Kosten. Eine Lizenz für einen Roboter ist günstiger als ein Mitarbeiter (Safar, 2019). Diese Form der Automatisierung gilt aufgrund der Benutzerfreundlichkeit, der niedrigen Kosten und der schnellen Implementierung als revolutionär. Dabei wird RPA als softwarebasierte Lösung für die Automatisierung regelbasierter Prozesse definiert, die aus sich wiederholenden, manuellen Aufgaben mit strukturierten Daten und vordefinierten Ergebnissen besteht (Aguirre & Rodriguez, 2017).
0 Abstract: Zusammenfassung der Forschungsziele, der Methodik (qualitative Interviews) und der Hauptergebnisse, die eine Entlastung der Mitarbeiter belegen.
1 Einleitung: Einführung in die Thematik der Digitalisierung, Industrie 4.0 und die Herausforderung der Arbeitsbelastung bei PwC.
2 Das Unternehmen PwC: Vorstellung der Organisationsstruktur des Shared-Service-Centers und der spezifischen Belastungssituation der Mitarbeiter in der Busy Season.
3 Digitalisierung: Theoretische Einordnung der Digitalisierung, Industrie 4.0 und der technologischen Definition von Robotic-Process-Automation.
4 Projekt „Datenqualitätscheck“: Detaillierte Beschreibung des automatisierten Prozesses, der RPA-Lösung und der gewünschten Entlastungseffekte.
5 Umsetzung: Darstellung des qualitativen Forschungsdesigns sowie Analyse der Experten- und Mitarbeiterinterviews zur Evaluierung der RPA-Auswirkungen.
6 Fazit: Zusammenfassende Beantwortung der Forschungsfrage und Bestätigung der Hypothese, dass RPA die Arbeitsbelastung senkt.
7 Ausblick: Diskussion des weiteren Forschungsbedarfs hinsichtlich kognitiver RPA-Systeme und deren Auswirkungen auf die Busy Season.
Robotic-Process-Automation, RPA, Arbeitsbelastung, PwC, Shared-Service-Center, Digitalisierung, Industrie 4.0, Prozessautomatisierung, Datenqualitätscheck, Busy Season, Mitarbeiterbefragung, Automatisierung, Personalentwicklung, Software-Roboter, Wirtschaftsprüfung
Die Arbeit analysiert den Einsatz von Robotic-Process-Automation (RPA) in einem Shared-Service-Center bei PwC und dessen Auswirkungen auf die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter.
Die Arbeit behandelt die Digitalisierung in der Wirtschaft, die Grundlagen von RPA sowie die Herausforderungen von Sourcing Centern in der Wirtschaftsprüfungsbranche.
Das Hauptziel ist zu klären, ob durch den Einsatz von Robotern Mitarbeiter entlastet werden oder ob es zu einem Arbeitsplatzabbau kommt.
Es wurde ein qualitativer Forschungsansatz gewählt, der auf zehn Experten- und Mitarbeiterinterviews basiert, um induktive Erkenntnisse zu gewinnen.
Der Hauptteil umfasst eine Literaturrecherche zu RPA, eine detaillierte Fallstudie zum „Datenqualitätscheck“ bei PwC sowie die Auswertung der durchgeführten Interviews.
Wichtige Begriffe sind RPA, Arbeitsbelastung, PwC, Shared-Service-Center, Automatisierung, Digitalisierung und Busy Season.
Die Experten begrüßen RPA als strategisches Mittel, um dem Fachkräftemangel zu begegnen und die vorhandenen Mitarbeiter durch die Automatisierung monotoner Aufgaben zu entlasten.
Die Busy Season ist die stressigste Phase in der Wirtschaftsprüfung; die Automatisierung soll hier eine spürbare Entlastung schaffen, um den Arbeitsdruck zu reduzieren.
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