Fachbuch, 2020
50 Seiten
1 Einleitung
2 IT-Controlling
2.1 Definition Controlling
2.2 Aufgaben des Controllings
2.3 Definition IT-Controlling
2.4 Organisationskonzepte des IT-Controllings
2.5 Typische Aufgaben des IT-Controllings
3 Business Intelligence
3.1 Definition des Business Intelligence
3.2 Historische Entwicklung des Business Intelligence
3.3 Architektur der klassischen BI-Struktur
3.4 Weitere BI-Anwendungen
4 Business Intelligence im IT-Controlling
4.1 Anreicherung des IT-Controllings durch Business Intelligence
4.2 Einsatzpotentiale von Business Intelligence im IT-Controlling
5 Fazit
Diese Arbeit untersucht, wie Business Intelligence (BI) Prozesse im IT-Controlling automatisieren und optimieren kann, um die Entscheidungsfindung in IT-Unternehmen durch eine effizientere Datenverarbeitung und -analyse nachhaltig zu verbessern.
3.3.4.2 OLAP
Die Bezeichnung On-line Analytical Processing dient der multidimensionalen Analyse der Daten, die der Entscheidungsunterstützung dienen sollen. Die Dimensionen werden intern definiert und sollen als Betrachtungswinkel eines zu analysierenden Bereichs verstanden werden. OLAP bietet viele verschiedene Analysemöglichkeiten, die aus mehreren Dimensionen betrachtet werden können und somit alle Blickwinkel eines Analysezwecks darstellen. Somit kann gesagt werden, dass OLAP nicht nur einen Wert liefert, sondern viele Werte in einem aggregierten Zustand (Linden 2016).
Das Akronym FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information) stellt die Merkmale dar, die OLAP-Anwendungen laut Pendse und Creeth verwirklichen sollten. Das erste Wort Fast weist auf die schnelle Antwortzeit hin. Der Begriff Analysis deutet auf die einfachen Analyse-Tools, die ohne jegliche Codierung durchgeführt werden können. Mit der Eigenschaft Shared ist die geteilte Nutzung von mehreren Anwendern der Informationen gemeint. Multidimensional stellt die mehrdimensionale Betrachtung der Daten dar, welches als ein Datenwürfel abgebildet werden kann. Die Bezeichnung Information beabsichtigt die Zustellung jeglicher Daten an den Anwender (Pendse und Creeth 1995).
Wie schon erwähnt werden in OLAP die Daten in Form von Datenwürfeln visualisiert, um auch die Analysen in multidimensionaler Form durchzuführen. Die Dimensionen werden zuvor bestimmt und können beispielsweise als Zeit, Kunde oder Produkt, wie in Abb. 13 nachgestellt wurde, mit den zugehörigen Kennzahlen dargestellt werden (Linden 2016).
1 Einleitung: Dieses Kapitel motiviert die Relevanz der Digitalisierung für IT-Unternehmen und definiert die Fragestellung bezüglich der Potentiale von Business Intelligence im IT-Controlling.
2 IT-Controlling: Hier werden die theoretischen Grundlagen des Controllings, die Definition und Rolle des IT-Controllings sowie dessen Organisationskonzepte und Kernaufgaben erläutert.
3 Business Intelligence: Dieses Kapitel widmet sich der Definition, der historischen Entwicklung und der technischen Architektur klassischer BI-Strukturen, inklusive Datenhaltung und Analysemethoden.
4 Business Intelligence im IT-Controlling: Der Hauptteil analysiert die Anreicherung des Controllings durch BI-Tools und diskutiert die konkreten Einsatzpotentiale zur Prozessoptimierung.
5 Fazit: Die Arbeit schließt mit einer Zusammenfassung der Ergebnisse ab und betont die Notwendigkeit von BI-Technologien zur Sicherung der Konkurrenzfähigkeit.
Business Intelligence, IT-Controlling, IT-Strategie, Automatisierung, Datenanalyse, Data Warehouse, OLAP, Dashboards, Reporting, Entscheidungsunterstützung, Performancecontrolling, IT-Kosten, Predictive Analytics, Balanced Scorecard, ETL-Prozess
Die Arbeit untersucht, wie Business Intelligence (BI) genutzt werden kann, um IT-Controlling-Prozesse in Unternehmen zu vereinfachen, zu automatisieren und die Entscheidungsqualität zu erhöhen.
Die zentralen Themenbereiche umfassen die Definition und Aufgaben des IT-Controllings, die Architektur von BI-Systemen sowie die Integration von BI-Werkzeugen in das IT-Controlling.
Die zentrale Forschungsfrage lautet: "Weist der Einsatz von Business Intelligence im IT-Controlling Potentiale auf?" und soll eine Grundlage zur Erörterung dieser Möglichkeiten bilden.
Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse und einer theoretischen Herleitung, in der die BI-Architektur auf die spezifischen Aufgabenbereiche des IT-Controllings angewendet und diskutiert wird.
Der Hauptteil analysiert, wie BI-Komponenten wie Dashboards, OLAP-Analysen und Reportings spezifische Aufgaben wie die IT-Kostenplanung oder das Projektcontrolling unterstützen und automatisieren können.
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Business Intelligence, IT-Controlling, Automatisierung, Datenanalyse, ETL-Prozesse und Entscheidungsunterstützung geprägt.
Data Marts dienen als kleine, fachspezifische Datenspeichereinheiten, die eine höhere Performance als ein zentrales Core Data Warehouse ermöglichen, indem sie Teilmengen für spezifische Anwendergruppen bereitstellen.
Reporting sichert die Informationsweiterleitung im Unternehmen. Es hilft Anwendern, die aktuelle Lage besser zu beurteilen und durch Standard- oder Ad-hoc-Berichte schneller fundierte Entscheidungen zu treffen.
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