Masterarbeit, 2017
93 Seiten, Note: 2,0
Die Master-Thesis befasst sich mit den Determinanten der Platzierungsquote von Crowdinvesting-Kampagnen. Das Ziel der Arbeit ist es, die Faktoren zu identifizieren, die den Erfolg von Crowdinvesting-Kampagnen beeinflussen.
Crowdinvesting, Platzierungsquote, Determinanten, Empirische Studie, Logistische Regression, Modellvariablen, Hypothesenbildung, Datenanalyse, Modellgüte, Crowdfunding, Crowdsourcing, Rechtliche Rahmenbedingungen, Marktentwicklung, Wettbewerbssituation.
Das Ziel ist die Identifizierung und empirische Untersuchung von Determinanten, die die Wahrscheinlichkeit beeinflussen, dass eine Crowdinvesting-Kampagne ihre Platzierungsquote von 100% erreicht.
Crowdinvesting ermöglicht Kapitalgebern eine eigenkapitalähnliche Beteiligung, wodurch sie an der zukünftigen finanziellen Entwicklung des Unternehmens partizipieren können.
Häufige Formen sind stille Beteiligungen, Genussrechte und partiarische Nachrangdarlehen.
Da traditionelle Bankkredite oft an mangelnden Sicherheiten scheitern, bietet Crowdinvesting eine alternative Außenfinanzierung für innovative Projekte.
Die Untersuchung nutzt ein binär-logistisches Regressionsmodell, um die Wirkung verschiedener Variablen auf den Kampagnenerfolg zu prüfen.
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