(Produkt)Datenmanagement

Inhaltsverzeichnis

• Kurzfassung
• Abstract
• Abbildungsverzeichnis
• Tabellenverzeichnis
• Abkürzungsverzeichnis
• 1 Einleitung
  • 1.1 Problembeschreibung
  • 1.2 Zielsetzung und Nicht-Ziele
  • 1.3 Aufbau
  • 1.4 Begrifflichkeiten
    • 1.4.1 Daten
    • 1.4.2 Data Mining
    • 1.4.3 Datenmanagement
    • 1.4.4 Information
    • 1.4.5 Klassifizierung von Daten
    • 1.4.6 Methoden zur Klassifizierung von Daten
    • 1.4.7 Strukturierte Daten
    • 1.4.8 Unstrukturierte Daten
  • 1.5 Vorstudie
    • 1.5.1 Wachsende Bedeutung von Information und Wissen
    • 1.5.2 Daten- und Informationsflut
    • 1.5.3 Wodurch entsteht die Daten- und Informationsflut
    • 1.5.4 Welche Konsequenzen hat die Daten- und Informationsflut
    • 1.5.5 Datenmanagement in Unternehmen
      • 1.5.5.1 Konzepte und Anwendungen mit Datenmanagement
      • 1.5.5.2 Klassifizierung von unstrukturierten Daten
      • 1.5.5.3 Analyse von unstrukturierten Daten
      • 1.5.5.4 Klassifikation von betrieblichen Daten
      • 1.5.5.5 Speicherklassifizierungskonzepte
      • 1.5.5.6 Generische Klassifizierungsansätze
    • 1.5.6 Data Mining für Datenmustererkennung
      • 1.5.6.1 Methoden des Data Mining
  • 1.6 Rahmenbedingungen
    • 1.6.1 Informationsverarbeitung in der Wirtschaft
    • 1.6.2 Unternehmensbeschreibung
      • 1.6.2.1 Allgemeines
      • 1.6.2.2 Unternehmensorganisation
      • 1.6.2.3 Historie
      • 1.6.2.4 Produkte und Kunden
      • 1.6.2.5 Unternehmensstruktur
      • 1.6.2.6 Bedeutung der IT im Unternehmen
    • 1.6.3 Ausgangslage
      • 1.6.3.1 Einschränkungen
      • 1.6.3.2 Arbeitsannahmen
• 2 Hauptteil
  • 2.1 Problemlösungsweg
    • 2.1.1 Vorgehensmodell
      • 2.1.1.1 Voruntersuchung
      • 2.1.1.2 Forschungsdesign

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Diplomarbeit zielt darauf ab, Methoden zur Erhebung und Klassifizierung von unstrukturierten (Produkt)Daten für die AHT Cooling Systems GmbH zu entwickeln. Das Unternehmen steht vor der Herausforderung, eine große Menge an unstrukturierten Daten zu verwalten, die in verschiedenen Formaten vorliegen und auf verschiedenen Netzlaufwerken verteilt sind.

• Analyse der aktuellen IT-Situation und des Datenmanagements in Unternehmen
• Entwicklung von Methoden zur Erhebung und Klassifizierung von unstrukturierten (Produkt)Daten
• Bewertung der Bedeutung von (Produkt)Daten, (Produkt)Informationen und (Produkt)Wissen für betriebliche Prozesse
• Erstellung von Lösungsansätzen und Empfehlungen für die AHT Cooling Systems GmbH
• Bedeutung von Data Mining für die Datenmustererkennung

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung stellt das Problem der unstrukturierten Daten in Unternehmen vor und definiert die Zielsetzung der Diplomarbeit. Sie erklärt wichtige Begrifflichkeiten wie Daten, Datenmanagement, Information und Klassifizierung sowie die Herausforderungen, die durch die wachsende Datenflut entstehen. In der Vorstudie werden Ergebnisse einer Befragung von IT-Managern aus 25 Unternehmen präsentiert, die die aktuelle IT-Situation und den Umgang mit unstrukturierten Daten beleuchten.

Der Hauptteil der Arbeit widmet sich der Entwicklung von Methoden zur Erhebung und Klassifizierung von unstrukturierten Daten. Es werden verschiedene Ansätze vorgestellt und diskutiert, die für die AHT Cooling Systems GmbH relevant sind.

Schlüsselwörter

Unstrukturierte Daten, Datenmanagement, Data Mining, Informationsverarbeitung, Klassifizierung, Unternehmen, AHT Cooling Systems GmbH, IT-Situation, Datenflut, Problemlösung, Methoden, Lösungsansätze.