Diplomarbeit, 2002
89 Seiten, Note: 1
Vorwort
1 Themenstellung
1.1 Gegenstand der Untersuchung
1.2 Zielsetzung
1.3 Gliederung
2 Forschungsfeld
3 Forschungsstand
4 Forschungsmethodischer Ansatz
5 Technische Umsetzung der Logfile-Auswertung
5.1 Die Logdatei
5.1.1 Was ist eine Logdatei?
5.1.2 Übliche Server und Formate von Logdateien
5.1.3 Fehler in Logdateien
5.1.4 Aufbau einer Logdatei
5.2 Wichtige Begriffe der Auswertung
5.2.1 Besucher
5.2.2 Visits
5.2.3 PageViews
5.3 Das Analysetool „WebSuxess“
5.4 Schwierigkeiten bei der serverseitigen Auswertung
5.4.1 Frames
5.4.2 Zugriffszeiten
5.4.3 Proxy-Server und Cache-Speicher
5.4.4 Reichweite der Erfassung
5.4.5 Unpräzise Aussagen
5.4.6 Erhebungsmethode
6 Die Auswertung
6.1 Ziele der Auswertung
6.1.1 Optimierung des Lernprogramms
6.1.2 Aufschlüsse über die Funktionalität anhand des Nutzungsverhalten der User
6.1.3 Feststellung der beliebtesten Seiten
6.2 Untersuchungsvariablen
6.2.1 Abgegrenzter Zeitraum
6.2.2 Geladene Objekte (Hits)
6.2.3 Seitenaufrufe
6.2.4 Kenngrößen der Besuche
6.2.5 Besucher
6.2.6 Tageswerte
6.3 Zeitenanalyse
6.3.1 Stundenanalyse
6.3.2 Wochentagsanalyse
6.3.3 Untersuchung der Einzeltage
6.3.4 Wochenanalyse
6.3.5 Monatsanalyse
6.4 Seiten- und Navigationsanalyse
6.4.1 Einführungsbereich
6.4.2 Theoriebereich
6.4.3 Anwendungsbereich
6.4.4 Übungsbereich
6.4.5 Geschichtsbereich
6.5 Besucheranalyse
6.6 Navigationsanalyse
6.7 Browseranalyse
6.8 Kampagnenanalyse
6.9 Vor- und Nachteile der Logfileanalyse
6.9.1 Vorteile
6.9.2 Nachteile
7 Zusammenfassung und Interpretation
8 Anhang
8.1 Datenbeispiele
8.2 Datenträger / CD-Rom
Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Nutzungsanalyse des internetbasierten Lernprogramms „Integration in der Ingenieur-Analysis“, um durch die Auswertung von Logfiles Erkenntnisse zur Optimierung der Benutzerführung und Lerninhalte zu gewinnen.
6.3.1 Stundenanalyse
Die Stundenanalyse ermittelt die durchschnittlichen Werte, wie sie sich in 24 Stunden eines Tages aus dem aufgezeichneten Zeitraum ergeben haben.
Bei dieser Analyse werden folgende Werte in Abhängigkeit von der Uhrzeit untersucht: PageViews, Visits, PageView pro Visit, Gesamtzeit, Zeit pro Visit, Bytes.
Die Seitenabrufe (PageViews) sind zu den eingewählten Besuchen (Visits) annähernd direkt proportional (Bild 6.3-1). Dies ist ein zu erwartendes Ergebnis, da beispielsweise auch bei höherer Besucheranzahl eines Museums die darin befindlichen Ausstellungsräume entsprechend höher frequentiert werden (PageViews).
Liegt jedoch der Seitenabrufwert im Verhältnis zu den Besuchszahlen höher, so ist dies ein Indiz dafür, dass die Besucher durchschnittlich pro Besuch mehr Ausstellungsräume besuchten.
1 Themenstellung: Einführung in das Online-Lernprogramm und die Zielsetzung der Nutzungsanalyse.
2 Forschungsfeld: Beschreibung des Kontextes der Untersuchung und der Beauftragung durch das Medienzentrum der TUM.
3 Forschungsstand: Überblick über existierende Arbeiten und Feststellung, dass keine vergleichbaren Logfile-Analysen zu diesem speziellen Lernprogramm vorliegen.
4 Forschungsmethodischer Ansatz: Erläuterung der automatisierten, nonreaktiven Datenerhebung mittels serverseitiger Logfiles.
5 Technische Umsetzung der Logfile-Auswertung: Detaillierte Darstellung der Funktionsweise von Logdateien, der verwendeten Software „WebSuxess“ und technischer Schwierigkeiten.
6 Die Auswertung: Umfangreiche Analyse der Daten untergliedert in Untersuchungsvariablen, Zeitenanalyse, Seitenanalyse, Browser- und Kampagnenanalyse.
7 Zusammenfassung und Interpretation: Synthese der Ergebnisse und Interpretation im Hinblick auf das Nutzerverhalten und Verbesserungspotenziale.
8 Anhang: Bereitstellung von Datenausschnitten zur Veranschaulichung der Analysebasis sowie Erläuterung der CD-Rom-Struktur.
Logfile-Analyse, Online-Lernprogramm, WebSuxess, Nutzungsanalyse, Ingenieur-Analysis, PageViews, Visits, Benutzerverhalten, Internetbasierte Lernsoftware, Serverseitige Auswertung, Lernstoffvermittlung, Zugriffszeiten, E-Learning, Technische Universität München
Die Arbeit befasst sich mit der Nutzungsanalyse eines Online-Lernprogramms für Ingenieurmathematik mittels Auswertung der serverseitigen Logfiles.
Zentrale Felder sind die technische Logfile-Auswertung, die Analyse des Besucherverhaltens, die Navigationsstruktur des Programms sowie die Evaluation der eingesetzten Analysesoftware.
Ziel ist es, Schwachstellen in der Struktur des Programms zu identifizieren und Verbesserungsmöglichkeiten für die Gestaltung und Benutzerführung der Lernsoftware abzuleiten.
Es handelt sich um eine rein automatisierte, nonreaktive Beobachtungsmethode, bei der die vom Webserver erzeugten Logdateien analysiert werden.
Der Hauptteil gliedert sich in die technische Umsetzung der Auswertung, die statistische Aufarbeitung verschiedener Untersuchungsvariablen sowie die detaillierte Analyse der Navigationspfade und Browserdaten.
Die Arbeit lässt sich durch Begriffe wie Logfile-Analyse, WebSuxess, E-Learning und Nutzungsanalyse beschreiben.
Da beide Versionen unterschiedlich frequentiert wurden, war die Trennung notwendig, um zu verstehen, wie Nutzer auf die verschiedenen Angebotsformen reagieren.
Es zeigte sich, dass die Nutzung des Online-Programms mit den Lehrveranstaltungen korreliert, wobei die Dozenten durch aktive Hinweise auf das Programm einen wesentlichen Impuls für die Besuche gaben.
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