Wirtschaftlichkeit von Cloud Computing für Big Data Projekte

Inhaltsverzeichnis

1. EINLEITUNG

1.1 Problemstellung

1.2 Zielsetzung

1.3 Aufbau und Struktur

1.4 Stand der Literatur

2. GRUNDLAGEN

2.1 Cloud Computing

2.1.1 Definition Cloud Computing

2.1.2 Ausbaustufen des Cloud Computing

2.1.3 Angebotsformen des Cloud Computing

2.2 Big Data Analytics

2.2.1 Big Data

2.2.2 Zusammenfassung

2.3 Türsysteme für Schienenfahrzeuge

2.3.1 Bestandteile eines Türsystems

2.3.2 Funktion und Anforderungen

3. MODELLE ZUR WIRTSCHAFTLICHKEITSBETRACHTUNG

3.1 Total Cost of Ownership

3.1.1 Konzept

3.1.2 Anwendung in der IT

3.1.3 Anwendung für Cloud Computing

3.2 Nutzwertanalyse

3.2.1 Konzept

3.2.2 Anwendung für Cloud Computing

3.3 Modell zur Wirtschaftlichkeitsbewertung

3.3.1 Nutzen von Big Data

3.3.2 Anwendungsfälle Big Data

3.3.3 Auswahl eines geeigneten Modells

3.3.4 Adaptionen der erweiterten Nutzwertanalyse

4. KOSTENSTRUKTUR

4.1 Einmalkosten

4.2 Laufende Kosten

5. FALLSTUDIE

5.1 Vorgangsweise

5.2 Unternehmensbeschreibung

5.3 Definition des Anwendungsfall

5.4 Ausarbeitung des Modells

5.4.1 Ermittlung der Zielkriterien

5.4.2 Kostenanalyse

5.4.3 Analyse des monetären Nutzens

5.4.4 Gewichtung der Zielkriterien

5.4.5 Bestimmung des Teilnutzens

5.4.6 Erkenntnisse bei der Durchführung

6. FAZIT UND AUSBLICK

7. LITERATURVERZEICHNIS

Zielsetzung & Themen

Diese Arbeit untersucht die Wirtschaftlichkeit von Cloud-Computing-Plattformen speziell für Big-Data-Analytics-Projekte in Unternehmen der Schienenverkehrszuliefererbranche, um ein valides Bewertungsmodell zu etablieren.

• Wirtschaftlichkeitsanalyse von Cloud-Computing-Modellen
• Methodik der Erweiterten Nutzwertanalyse
• Kostenstrukturanalyse (Total Cost of Ownership)
• Fallstudienbasierte Anwendung des Bewertungsmodells

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. EINLEITUNG: Definiert die Problemstellung, Zielsetzung und den Aufbau der Arbeit sowie den aktuellen Stand der Literatur zum Thema.

2. GRUNDLAGEN: Erläutert die theoretischen Kernbegriffe Cloud Computing, Big Data Analytics und Türsysteme für Schienenfahrzeuge.

3. MODELLE ZUR WIRTSCHAFTLICHKEITSBETRACHTUNG: Stellt die Konzepte Total Cost of Ownership und Nutzwertanalyse vor, um daraus ein spezifisches Bewertungsmodell abzuleiten.

4. KOSTENSTRUKTUR: Analysiert die spezifischen Kostenblöcke bei Cloud-Computing-Projekten für Big Data.

5. FALLSTUDIE: Wendet das theoretische Modell auf ein Praxisbeispiel aus der Schienenverkehrsbranche an.

6. FAZIT UND AUSBLICK: Fasst die Erkenntnisse zusammen und beantwortet die Forschungsfragen.

Schlüsselwörter

Wirtschaftlichkeit, Nutzen, Kosten, Cloud Computing, SaaS, Big Data, Data Science, Nutzwertanalyse, Total Cost of Ownership, Schienenfahrzeuge, Fallstudie, Digitalisierung, Instandhaltung, IT-Management, Wirtschaftsinformatik

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Masterarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit der Bestimmung der Wirtschaftlichkeit von Cloud-Computing-Lösungen für Big-Data-Projekte, insbesondere in der Branche der Schienenverkehrszulieferer.

Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?

Zentrale Themen sind Cloud Computing, Big Data Analytics, verschiedene Wirtschaftlichkeitsmodelle wie TCO und Nutzwertanalyse sowie deren Anwendung in der Praxis.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das primäre Ziel ist die Herleitung eines Modells, das es Unternehmen ermöglicht, die Wirtschaftlichkeit von Cloud-Plattformen für Big-Data-Anwendungen im Vorfeld fundiert zu bewerten.

Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?

Es wird eine erweiterte Nutzwertanalyse angewandt, die sowohl quantitative Kostenrechnungen (Total Cost of Ownership) als auch qualitative Faktoren und Nutzenbetrachtungen integriert.

Was ist Gegenstand des Hauptteils?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Definition der Begriffe, die Vorstellung von Kostenmodellen, die Analyse der Kostenstruktur von Cloud-Lösungen und eine Fallstudie.

Welche Schlagwörter charakterisieren die Arbeit?

Zu den wichtigsten Begriffen zählen Wirtschaftlichkeit, Cloud Computing, Big Data, SaaS, Kostenstrukturen und die Nutzwertanalyse.

Warum ist eine retrospektive Betrachtung bei Big Data Projekten wichtig?

Die Arbeit stellt fest, dass viele Kosten und tatsächliche Nutzeneffekte erst nach der Implementierung exakt bestimmt werden können, was zu einer gewissen Unschärfe bei Ex-ante-Entscheidungen führt.

Welche Rolle spielt die Fallstudie im Dokument?

Die Fallstudie dient als praktischer Testlauf, um das theoretisch hergeleitete Bewertungsmodell an einem konkreten Beispiel aus der Wartung von Schienenfahrzeugtürsystemen zu validieren.