Doktorarbeit / Dissertation, 2016
142 Seiten, Note: 16
This thesis investigates methods to improve the performance of mobile adhoc networks (MANETs) through cross-layer optimization techniques, focusing on the challenges posed by node mobility and limited power resources. The research explores ways to increase the network lifetime, enhance data delivery, and minimize communication interruptions in these dynamic environments.
Mobile Adhoc Networks (MANET), cross-layer optimization, link prediction, dynamic power control, routing protocols, MAC protocols, network lifetime, throughput, energy consumption, ns-2 simulation, AODV, IEEE 802.11.
A MANET is an infrastructure-less, self-configuring network of mobile devices connected wirelessly, where each node also acts as a router.
AODVLP is a modified version of the AODV routing protocol that incorporates a link prediction algorithm to forecast link failures before they occur.
It uses a proposed analytical model based on the Newton divided difference method to predict the future availability time of active links.
Cross-layer optimization allows layers (like network and MAC) to share information, improving energy efficiency, throughput, and reducing end-to-end delay.
DPCP is a protocol designed to optimize energy consumption by dynamically adjusting transmit power levels based on current network conditions.
The performance was evaluated using delivery rate, average end-to-end delay, average RTS collisions per node, and route failure frequency.
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