Filterung von Onlinewerbung auf Basis von Anwenderinteressen

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung
  • 1.1. Motivation
  • 1.2. Ziele und Nutzen
  • 1.3. Wissenschaftlicher Ansatz
  • 1.4. Struktur der Arbeit
• 2. Grundlagen
  • 2.1. Grundlagen zur Onlinewerbung
    • 2.1.1. Erscheinungsbild von Onlinewerbung
    • 2.1.2. Positionierung von Onlinewerbung
    • 2.1.3. Größe von Onlinewerbung
  • 2.2. Extensions als Möglichkeit der Erweiterung der Funktionalität eines Browsers
    • 2.2.1. Aufbau von Extension
• 3. Technische Aspekte des Onlinetrackings
  • 3.1. Definition des Onlinetrackings
  • 3.2. Teilnehmende Parteien
  • 3.3. Verwendete Technologien
    • 3.3.1. Tracking mittels Cookies
    • 3.3.2. Tracking mittels Advertising
    • 3.3.3. Tracking mittels sozialen Widgets
    • 3.3.4. Tracking mittels Fingerprinting
    • 3.3.5. Andere Trackingmechanismen
  • 3.4. Auswirkung von Tracking auf Anwender
  • 3.5. Erkennen von Tracking
  • 3.6. Verbreitung von Tracking
  • 3.7. Blocken von Tracking
  • 3.8. Zukunft des Trackings
• 4. Ökonomische Aspekte des Onlinetrackings
  • 4.1. Einführung in Digitale Güter
  • 4.2. Daten als Ressource
  • 4.3. Datenmärkte für personenbezogene Daten
  • 4.4. Finanzflüsse der personenbezogenen Daten
  • 4.5. Onlinewerbung
  • 4.6. Diskussion zum Trackings und zur Onlinewerbung
• 5. Systemarchitektur
  • 5.1. Mathematisches Modell zur interessensbasierenden Filterung von Werbung
  • 5.2. Beschreibung der Systemarchitektur
  • 5.3. Diskussion der Systemarchitektur
• 6. Implementierung
  • 6.1. Untersuchung von Möglichkeiten zur Klassifizierung von Werbung
  • 6.2. Implementierung der Systemarchitektur
  • 6.3. Erfahrungen während der Implementierung
  • 6.4. Evaluation der Implementierung
  • 6.5. Zukünftige Erweiterungen der Implementierung
  • 6.6. Diskussion der Implementierung
• 7. Wissenschaftliche Untersuchung des Anwenderverhaltens
  • 7.1. Reduktion der angezeigten Onlinewerbung durch eine Wahrscheinlichkeitsfunktion
  • 7.2. Untersuchungsdimensionen
  • 7.3. Untersuchung anhand eines Laborexperiments
  • 7.4. Untersuchung anhand eines Feldexperiments
  • 7.5. Diskussion der wissenschaftlichen Untersuchung
• 8. Verwandte Arbeiten
  • 8.1. Tracking und Adblocker
  • 8.2. Onlinewerbung
• 9. Zusammenfassung, Fazit und Ausblick
  • 9.1. Zusammenfassung der Arbeit
  • 9.2. Wissenschaftlicher Beitrag der Arbeit
  • 9.3. Grenzen der Arbeit und zukünftige Forschung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Masterarbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Systems zur interessensbasierten Filterung von Onlinewerbung, das Nutzern eine feinere Kontrolle über die von ihnen angezeigte Werbung ermöglicht. Das Ziel ist es, den Nutzern mehr Datenschutz und Entscheidungsfreiheit im digitalen Raum zu gewährleisten, ohne das ökonomische Modell des Internets zu beeinträchtigen.

• Entwicklung eines Systems zur interessensbasierten Filterung von Onlinewerbung
• Datenschutz und Entscheidungsfreiheit der Nutzer im digitalen Raum
• Kontrolle über die angezeigte Werbung
• Erhaltung des ökonomischen Modells des Internets
• Technische und ökonomische Aspekte des Onlinetrackings

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Einleitung: Die Einleitung stellt die Motivation und die Ziele der Arbeit vor. Sie skizziert den wissenschaftlichen Ansatz und die Struktur der Arbeit.
• Kapitel 2: Grundlagen: Dieses Kapitel behandelt die Grundlagen der Onlinewerbung und die Funktionsweise von Browser-Erweiterungen.
• Kapitel 3: Technische Aspekte des Onlinetrackings: In diesem Kapitel werden die verschiedenen Tracking-Techniken, ihre Auswirkungen auf Anwender und die Möglichkeiten, Tracking zu erkennen und zu blocken, erläutert.
• Kapitel 4: Ökonomische Aspekte des Onlinetrackings: Das Kapitel beleuchtet die ökonomischen Aspekte des Trackings und die Rolle von Onlinewerbung im digitalen Wirtschaftssystem.
• Kapitel 5: Systemarchitektur: Dieses Kapitel beschreibt die Architektur des entwickelten Systems zur interessensbasierten Filterung von Onlinewerbung.
• Kapitel 6: Implementierung: Die Implementierung des Systems wird in diesem Kapitel detailliert dargestellt.
• Kapitel 7: Wissenschaftliche Untersuchung des Anwenderverhaltens: Dieses Kapitel analysiert das Anwenderverhalten in Bezug auf die Reduktion von Onlinewerbung.
• Kapitel 8: Verwandte Arbeiten: In diesem Kapitel werden verwandte Arbeiten im Bereich des Trackings und der Onlinewerbung diskutiert.

Schlüsselwörter

Die Masterarbeit befasst sich mit den Themen Onlinewerbung, Onlinetracking, Datenschutz, Entscheidungsfreiheit, Systemarchitektur, Implementierung und Anwenderverhalten. Wichtige Konzepte sind die interessensbasierte Filterung von Werbung, Browser-Erweiterungen, Tracking-Technologien und das ökonomische Modell des Internets.