Bachelorarbeit, 2019
34 Seiten, Note: 1,00
1 Motivation
2 Abgrenzung des Forschungsgegenstandes
2.1 International Business Communication Standards
2.2 Google Analytics
2.3 E-Commerce Kennzahlen
3 Fallstudie
3.1 Projektrahmen
3.2 Studie
3.2.1 Anpassungsmöglichkeiten personalisierter Dashboards
3.2.2 Messwert
3.2.3 Verlauf
3.2.4 Landkarte
3.2.5 Tabelle
3.2.6 Kreisdiagramm
3.2.7 Balkendiagramm
3.2.7.1 Säulendiagramm
3.2.7.2 Balkendiagramm
4 Fazit
Die vorliegende Arbeit untersucht die praktische Umsetzbarkeit der International Business Communication Standards (IBCS) innerhalb der personalisierten Dashboards des Webanalyse-Tools Google Analytics, um Defizite in der korrekten und übersichtlichen Informationsvisualisierung aufzuzeigen und Empfehlungen für Anwender und Softwarehersteller abzuleiten.
3.2.1 Anpassungsmöglichkeiten personalisierter Dashboards
IBCS schlägt innerhalb der semantischen Regeln zur Vereinheitlichung der Bedeutung folgende Farbwahl für Diagramme vor. Das Vorjahr (engl.: Previous Year) bzw. die Vorperioden werden grau dargestellt, die aktuelle Periode (engl.: ACTual) schwarz, geplante Szenarien (engl.: BUDget) weiß mit schwarzer Umrandung und Forecasts (engl.: ForeCast) schwarz-weiß schraffiert (Hichert und Faisst 2017, S. 117–119).
Diese Zuordnung lässt sich aber in Google Analytics nicht umsetzen, da das Tool generell nur die Farbe Blau verwendet. Falls eine Farbunterscheidung notwendig wird, werden als weitere Farben Grün, Orange, Violett, Gelb und Lila hinzugezogen. Dass Farben eine visuelle Wirkung besitzen, vernachlässigt Google Analytics hierbei. In den IBCS-Notationsstandards wird festgelegt, positive Auswirkungen in Grün darzustellen, negative hingegen in Rot (Hichert und Faisst 2017, S. 124–125). Eine eigene Wahl der Farben ist auch innerhalb der Einstellungen der Datenansicht bei Google Analytics nicht möglich.
Bezüglich der Layoutfunktionen sind die Möglichkeiten in Google Analytics ebenfalls sehr eingeschränkt. Hier kann lediglich die prozentuale Aufteilung der Widgets festgelegt werden (siehe Abbildung 3). Andere Layouts werden nicht angeboten.
1 Motivation: Die Einleitung beleuchtet die Relevanz von Webanalyse-Kennzahlen für den E-Commerce und führt in die Notationsstandards nach Hichert und Faisst (IBCS) ein, um die Notwendigkeit standardisierter Datenvisualisierung zu begründen.
2 Abgrenzung des Forschungsgegenstandes: Dieses Kapitel definiert die IBCS-Regeln, stellt das Tool Google Analytics vor und erläutert wesentliche E-Commerce Kennzahlen wie Nutzer, Sitzungen und Konversionsraten.
3 Fallstudie: Im Kern der Arbeit wird anhand eines realen Webshop-Projekts die praktische Implementierung von Dashboards in Google Analytics geprüft und die Einhaltung bzw. Verletzung von IBCS-Richtlinien bei verschiedenen Widget-Typen detailliert analysiert.
4 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen, zeigt die Grenzen von Google Analytics bei der Einhaltung von Notationsstandards auf und gibt Handlungsempfehlungen für eine optimierte Berichterstattung.
Google Analytics, Webanalyse, IBCS, Informationsvisualisierung, Dashboards, E-Commerce, Kennzahlen, Notationsstandards, Datenvisualisierung, Business Intelligence, Performance-Analyse, Reporting, Diagrammdesign, Webseitenanalyse, Unternehmenskommunikation.
Die Arbeit untersucht, ob und wie das Webanalyse-Tool Google Analytics die internationalen Notationsstandards (IBCS) bei der Erstellung von Dashboards umsetzen kann.
Die zentralen Felder sind die professionelle Visualisierung von Geschäftsinformationen, die Anwendung standardisierter Notationsregeln und deren technische Umsetzung in einem marktüblichen Webanalyse-Tool.
Das Ziel ist es zu prüfen, inwieweit personalisierte Dashboards in Google Analytics den IBCS-Notationsstandards entsprechen und wo Defizite in der Darstellung zu irreführenden Ergebnissen führen können.
Es handelt sich um eine fallstudienbasierte Analyse, bei der im Rahmen eines Webshop-Projekts Dashboards erstellt und systematisch mit den Anforderungen der IBCS-Notationsstandards abgeglichen wurden.
Der Hauptteil gliedert sich in die Definition der Grundlagen, die Dokumentation des Projektrahmens und eine detaillierte Einzelprüfung der in Google Analytics verfügbaren Widget-Typen wie Messwerte, Verläufe, Landkarten, Tabellen und Diagramme.
Wichtige Begriffe sind Google Analytics, IBCS, Dashboards, Informationsvisualisierung, E-Commerce Kennzahlen und Notationsstandards.
Google Analytics verwendet primär feste Blautöne und lässt keine manuelle Farbwahl zu, was der IBCS-Forderung widerspricht, bestimmte Farben (z.B. Grün für positive, Rot für negative Entwicklungen) semantisch einheitlich zu belegen.
Problematisch sind insbesondere die automatische, teils irreführende Skalierung, das Fehlen von direkten Datenbeschriftungen an Balkenenden sowie die starre Farbgabe, die den Vergleich von Zeiträumen oder Segmenten erschwert.
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