Masterarbeit, 2019
110 Seiten, Note: 1,3
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der Analyse von Potentialen sensorgestützter Erkennung menschlicher Aktivitäten im Vergleich zu zeitwirtschaftlichen Methoden im innerbetrieblichen Materialfluss. Ziel der Arbeit ist es, einen umfassenden Vergleich dieser beiden Verfahren hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit bei der Ermittlung von Zeitdaten durchzuführen.
Die Masterarbeit fokussiert auf die Zeitdatenerfassung im innerbetrieblichen Materialfluss und vergleicht konventionelle zeitwirtschaftliche Methoden mit dem Verfahren der sensorgestützten menschlichen Aktivitätserkennung (HAR). Wichtige Schlüsselwörter sind: Intralogistik, Zeitdaten, Zeitwirtschaft, Methods-Time Measurement (MTM), Human Activity Recognition (HAR), Motion Capturing, Inertial Measurement Unit (IMU), empirischer Vergleich, Leistungsfähigkeit, Kriterien, statistische Genauigkeit, Wirtschaftlichkeit, Objektivität, Personalqualifikation, prospektiver Einsatz, Reproduzierbarkeit.
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