Absatz- und Umsatzplanung in der VUCA-Welt. Einsatzmöglichkeiten von Big Data und Business Analytics im Controlling

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 1.1 Ausgangspunkt und Problemstellung
• 1.2 Zielsetzung und Aufbau der Arbeit
• 2 Planung
• 2.1 Die besondere Rolle der Absatzplanung
• 2.2 Absatz-/Umsatzplanung
• 2.3 Kritik an der traditionellen Planung
• 3 Bedeutung der VUCA-Welt
• 4 Big Data
• 5 Business Analytics
• 5.1 Entwicklungsstufen von Business Analytics
• 5.2 Abgrenzung Business Analytics von Business Intelligence
• 5.3 Relevante Analysemethoden
• 6 Einsatzmöglichkeiten und Praxisbeispiele des Einsatzes von Business Analytics in der Absatz-/Umsatzplanung
• 7 Voraussetzungen und mögliche Barrieren für den Einsatz von Business Analytics
• 8 Bewertung des Einsatzes von Business Analytics in der Absatz-/Umsatzplanung
• 9 Fazit
• 9.1 Zusammenfassung
• 9.2 Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Arbeit untersucht den Einsatz von Big Data und Business Analytics im Controlling, insbesondere im Kontext der Absatz- und Umsatzplanung in der volatilen VUCA-Welt. Ziel ist es, die Möglichkeiten und Herausforderungen aufzuzeigen, die sich aus der Integration dieser Technologien ergeben. Die Arbeit analysiert sowohl die Vorteile als auch die Grenzen dieser neuen Methoden im Vergleich zu traditionellen Planungsansätzen.

• Absatz- und Umsatzplanung in dynamischen Märkten
• Integration von Big Data und Business Analytics im Controlling
• Bewertung traditioneller Planungsmethoden im Vergleich zu modernen Ansätzen
• Herausforderungen und Chancen des Einsatzes von Business Analytics
• Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung von Business Analytics

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der Absatz- und Umsatzplanung in der VUCA-Welt ein und beschreibt den Ausgangspunkt sowie die Problemstellung der Arbeit. Es definiert die Zielsetzung und den Aufbau der folgenden Kapitel.

2 Planung: Dieses Kapitel beleuchtet die besondere Rolle der Absatzplanung und beschreibt verschiedene Ansätze der Absatz- und Umsatzplanung. Es wird kritisch auf die traditionellen Planungsmethoden eingegangen und deren Limitationen im Kontext der VUCA-Welt herausgestellt. Die Grundlage für die spätere Diskussion um den Einsatz von Business Analytics wird hier gelegt, indem die Schwächen bestehender Methoden aufgezeigt werden.

3 Bedeutung der VUCA-Welt: Dieses Kapitel definiert und erläutert den Begriff der VUCA-Welt (Volatilität, Unsicherheit, Komplexität, Ambiguität) und deren Auswirkungen auf die Absatz- und Umsatzplanung. Es wird dargelegt, warum traditionelle Planungsansätze in diesem Umfeld an ihre Grenzen stoßen und warum neue Methoden notwendig sind.

4 Big Data: Dieses Kapitel behandelt das Thema Big Data und erklärt seine Eigenschaften und seinen potenziellen Nutzen für die Absatz- und Umsatzplanung. Es beleuchtet die Möglichkeiten, die sich aus der großen Datenmenge für die Analyse und Vorhersage von Absatzzahlen ergeben.

5 Business Analytics: Dieses Kapitel beschreibt Business Analytics, dessen Entwicklungsstufen und die Abgrenzung zu Business Intelligence. Es werden relevante Analysemethoden vorgestellt, die für die Absatz- und Umsatzplanung eingesetzt werden können, und ihre Anwendungsmöglichkeiten im Detail erklärt. Der Fokus liegt auf der Anwendung im Kontext der Absatzplanung.

6 Einsatzmöglichkeiten und Praxisbeispiele des Einsatzes von Business Analytics in der Absatz-/Umsatzplanung: Dieses Kapitel präsentiert verschiedene Einsatzmöglichkeiten von Business Analytics in der Praxis und veranschaulicht diese anhand konkreter Beispiele. Es zeigt auf, wie die verschiedenen Analysemethoden zur Verbesserung der Absatz- und Umsatzplanung beitragen können. Der Fokus liegt auf der konkreten Anwendung und den daraus resultierenden Vorteilen.

7 Voraussetzungen und mögliche Barrieren für den Einsatz von Business Analytics: Dieses Kapitel beleuchtet die notwendigen Voraussetzungen und möglichen Barrieren für den erfolgreichen Einsatz von Business Analytics in der Absatz- und Umsatzplanung. Es werden sowohl organisatorische als auch technische Aspekte behandelt und mögliche Herausforderungen im Implementierungsprozess diskutiert.

8 Bewertung des Einsatzes von Business Analytics in der Absatz-/Umsatzplanung: Dieses Kapitel bewertet den Einsatz von Business Analytics in der Absatz- und Umsatzplanung und fasst die Ergebnisse der Analyse zusammen. Es wird eine umfassende Beurteilung der Vor- und Nachteile abgegeben, unter Berücksichtigung der in den vorherigen Kapiteln behandelten Aspekte.

Schlüsselwörter

Absatzplanung, Umsatzplanung, VUCA-Welt, Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Predictive Analytics, Controlling, Datenanalyse, Prognosemodelle, Marktforschung, digitale Transformation.

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Arbeit: Absatz- und Umsatzplanung in der VUCA-Welt

Was ist der Gegenstand dieser Arbeit?

Diese Arbeit untersucht den Einsatz von Big Data und Business Analytics im Controlling, insbesondere in der Absatz- und Umsatzplanung. Der Fokus liegt auf den Möglichkeiten und Herausforderungen, die sich aus der Integration dieser Technologien in der volatilen VUCA-Welt ergeben. Verglichen werden dabei die Vorteile und Grenzen dieser modernen Methoden mit traditionellen Planungsansätzen.

Welche Themen werden behandelt?

Die Arbeit deckt ein breites Spektrum an Themen ab, darunter Absatz- und Umsatzplanung in dynamischen Märkten, die Integration von Big Data und Business Analytics im Controlling, der Vergleich traditioneller und moderner Planungsmethoden, die Herausforderungen und Chancen des Einsatzes von Business Analytics sowie die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung.

Wie ist die Arbeit strukturiert?

Die Arbeit gliedert sich in neun Kapitel: Einleitung, Planung (mit Fokus auf Absatzplanung und Kritik an traditionellen Methoden), Bedeutung der VUCA-Welt, Big Data, Business Analytics (einschließlich Entwicklungsstufen und Abgrenzung zu Business Intelligence), Einsatzmöglichkeiten von Business Analytics mit Praxisbeispielen, Voraussetzungen und Barrieren für den Einsatz, Bewertung des Einsatzes und schließlich ein Fazit mit Zusammenfassung und Ausblick.

Was wird unter "VUCA-Welt" verstanden?

Die Arbeit erläutert den Begriff der VUCA-Welt (Volatilität, Unsicherheit, Komplexität, Ambiguität) und deren Auswirkungen auf die Absatz- und Umsatzplanung. Es wird gezeigt, warum traditionelle Methoden in diesem dynamischen Umfeld an ihre Grenzen stoßen.

Welche Rolle spielt Big Data?

Die Arbeit beschreibt die Eigenschaften und den potenziellen Nutzen von Big Data für die Absatz- und Umsatzplanung. Es werden die Möglichkeiten zur Analyse und Vorhersage von Absatzzahlen mithilfe großer Datenmengen beleuchtet.

Was versteht die Arbeit unter Business Analytics und wie unterscheidet sie sich von Business Intelligence?

Die Arbeit definiert Business Analytics, beschreibt dessen Entwicklungsstufen und grenzt es von Business Intelligence ab. Es werden relevante Analysemethoden vorgestellt, die für die Absatz- und Umsatzplanung eingesetzt werden können.

Welche konkreten Beispiele für den Einsatz von Business Analytics werden genannt?

Das Kapitel zu den Einsatzmöglichkeiten präsentiert verschiedene Praxisbeispiele, die zeigen, wie Business Analytics zur Verbesserung der Absatz- und Umsatzplanung beitragen kann. Der Fokus liegt auf der konkreten Anwendung und den daraus resultierenden Vorteilen.

Welche Voraussetzungen und Barrieren gibt es für den erfolgreichen Einsatz von Business Analytics?

Die Arbeit behandelt die notwendigen Voraussetzungen und möglichen Barrieren, sowohl organisatorische als auch technische Aspekte, und diskutiert Herausforderungen im Implementierungsprozess.

Wie wird der Einsatz von Business Analytics bewertet?

Die Arbeit liefert eine umfassende Bewertung des Einsatzes von Business Analytics in der Absatz- und Umsatzplanung, inklusive einer Abwägung von Vor- und Nachteilen.

Welche Schlüsselwörter sind relevant für diese Arbeit?

Zu den Schlüsselwörtern gehören Absatzplanung, Umsatzplanung, VUCA-Welt, Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Predictive Analytics, Controlling, Datenanalyse, Prognosemodelle, Marktforschung und digitale Transformation.