Cloud Computing und Server-based Computing. Chancen und Risiken von serverbasierten IT-Infrastrukturen

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Problemstellung der Arbeit

1.2 Aufbau und Zielsetzung der Arbeit

1.3 Methodik

2 Begriffsdefinitionen

2.1 Cloud Computing

2.2 Server based Computing

2.3 Informationssicherheit

2.4 Datenschutz

3 Cloud Computing

3.1 Technologiekonzept und Herkunft des Cloud Computing

3.2 Eigenschaften des Cloud Computing

3.3 Varianten des Cloud Computing

3.4 Servicemodelle und Ebenen des Cloud Computing

4 Server based Computing

4.1 Client-Server-System

4.2 Charakteristika des Server based Computings

4.3 On-Premises

5 Rechtliche Analyse der Systemmodelle

5.1 Rechtliche Analyse aus Sicht der Informationssicherheit

5.2 Rechtliche Analyse des Datenschutzes im Kontext der beiden Systemmodelle

5.3 Chancen und Risiken der beiden Systemmodelle im Kontext der Informationssicherheit und des Datenschutzes

6 Evaluierung der Ergebnisse

6.1 Analyse der KPMG-Studie

6.2 Auswertung der Chancen und Risiken des Cloud Computings im Kontext der KPMG-Studie

6.3 Zusammenfassung der Erkenntnisse im Kontext des SbC

7 Schlussbetrachtung

7.1 Fazit

7.2 Kritische Reflektion der Arbeit

7.3 Ausblick

Zielsetzung & Themen

Ziel dieser Arbeit ist es, die Systemmodelle Cloud Computing und Server based Computing (SbC) hinsichtlich ihrer Eignung unter Berücksichtigung von Informationssicherheit und Datenschutz zu analysieren und zu vergleichen, um zu ermitteln, welches Modell die sicherere und zuverlässigere Lösung darstellt.

• Analyse und Vergleich der technischen Architekturen von Cloud Computing und Server based Computing.
• Rechtliche Evaluierung beider Modelle unter Berücksichtigung von BSI-Standards und DSGVO.
• Bewertung von Chancen und Risiken (u.a. Vendor Lock-in, Datenhoheit) in Bezug auf Informationssicherheit.
• Empirische Einordnung der Ergebnisse mittels der KPMG-Studie "Cloud-Monitor 2019".

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Beschreibt die Omnipräsenz der IT, die wachsende Bedeutung von Cloud Computing sowie die Problemstellung und Zielsetzung dieser Arbeit.

2 Begriffsdefinitionen: Definiert grundlegende Begriffe der Arbeit wie Cloud Computing, Server based Computing, Informationssicherheit und Datenschutz.

3 Cloud Computing: Analysiert die technologischen Grundlagen, Eigenschaften, Varianten und Servicemodelle des Cloud Computings.

4 Server based Computing: Untersucht das als Gegenpol fungierende Server based Computing, dessen Client-Server-Grundlagen und Lizenzmodelle.

5 Rechtliche Analyse der Systemmodelle: Führt eine rechtliche Prüfung der Modelle anhand von Sicherheits- und Datenschutzvorgaben wie BSI-Standards und DSGVO durch.

6 Evaluierung der Ergebnisse: Gleicht die theoretisch erarbeiteten Ergebnisse mit der Praxisstudie der KPMG ab, um die Relevanz der Chancen und Risiken zu validieren.

7 Schlussbetrachtung: Führt die Ergebnisse zusammen, reflektiert kritisch die Methodik und gibt einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung beider IT-Modelle.

Schlüsselwörter

Cloud Computing, Server based Computing, Informationssicherheit, Datenschutz, DSGVO, IT-Sicherheit, BSI, IT-Infrastruktur, Client-Server-System, Datensicherheit, Risikoanalyse, Compliance, Vendor Lock-in, Rechenzentrum, Cloud-Monitor

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der vorliegenden Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit einem Vergleich zwischen Cloud Computing und dem Server based Computing (SbC) als Insourcing-Modell, insbesondere unter dem Aspekt der Informationssicherheit und des Datenschutzes.

Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?

Die Schwerpunkte liegen auf den technischen Architekturen beider Systemmodelle, den rechtlichen Rahmenbedingungen der Informationssicherheit (gemäß BSI) und den Anforderungen der EU-DSGVO.

Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?

Es soll herausgefunden werden, welches der beiden Systemmodelle die sicherere und zuverlässigste Infrastruktur bietet, um Unternehmensdaten zu verarbeiten.

Welche wissenschaftliche Methode wird in der Thesis verwendet?

Es wurden Fachliteratur und einschlägige Gesetzesvorgaben (BSI-Standards, DSGVO) analysiert. Zur Objektivierung der Ergebnisse wurde zudem die KPMG-Studie "Cloud-Monitor 2019" herangezogen.

Was umfasst der Hauptteil der Arbeit?

Der Hauptteil gliedert sich in eine detaillierte Analyse der technischen Konzepte, eine rechtliche Prüfung hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz sowie eine Evaluierung der Ergebnisse basierend auf einer aktuellen Studie.

Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Analyse?

Die Arbeit ist geprägt durch Begriffe wie Cloud-Varianten, Mandantenfähigkeit, Datensouveränität, rechtliche Compliance, Ausfallsicherheit und Risikomanagement.

Warum spielt die KPMG-Studie eine so wichtige Rolle für das Fazit?

Die Studie dient als objektives Messkriterium, um die in der Theorie identifizierten Chancen und Risiken mit der realen Nutzungspraxis in deutschen Unternehmen abzugleichen.

Wie unterscheidet sich die rechtliche Betrachtung beim Cloud Computing von der beim Server based Computing?

Während beim Cloud Computing die Auslagerung an einen Service Provider komplexe vertragliche Anforderungen (Auftragsverarbeitung, Standortwahl) erfordert, liegt beim SbC die volle Kontrolle und rechtliche Verantwortung für die IT-Infrastruktur direkt beim Unternehmen selbst.