Fachbuch, 2020
104 Seiten
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung
1.3 Forschungskonzept
1.4 Abgrenzung des Themengebiets
2 Grundlage
2.1 Gastronomie und Restaurant
2.1.1 Historische Entwicklung
2.1.2 Heutige Gastronomie und Restaurants
2.1.3 Probleme in heutigen Restaurants
2.1.3.1 Hygiene
2.1.3.2 Strategische Ausrichtung und Managementfehler
2.1.3.3 Transparenz der Lebensmittel
2.1.3.4 Lebensmittelabfall
2.1.3.5 Steuern
2.2 Robotik
2.2.1 Begriffliche Eingrenzung: Roboter und Robotik
2.2.2 Arten von Robotern
2.2.3 Anwendungsbereiche der Robotik
2.2.3.1 Lebensmittel
2.2.3.2 Automobilindustrie
2.2.3.3 Medizin und Pflege
2.2.3.4 Landwirtschaft
2.2.3.5 Haushaltsroboter
2.3 Künstliche Intelligenz
2.3.1 Historische Entwicklung
2.3.1.1 KI-Test
2.3.1.2 Chinesisches Zimmer von John Searle
2.3.2 Aufbau von Künstlicher Intelligenz
2.3.2.1 Algorithmen
2.3.2.2 Neuronale Netze
2.3.2.3 Maschinelles Lernen
2.3.2.4 Deep Learning
2.3.3 Schwache Künstliche Intelligenz und starke Künstliche Intelligenz
2.3.4 Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz
2.3.4.1 Automobilindustrie
2.3.4.2 Gesundheit
2.3.4.3 Landwirtschaft
2.3.4.4 Smart Home
3 Stand der Robotik und Künstliche Intelligenz in der Gastronomie
3.1 Robotik und Künstliche Intelligenz in heutigen Restaurants
3.1.1 Management
3.1.2 Marketing
3.1.3 Bestellung und Zahlung
3.1.4 Speisenempfehlung
3.1.5 Zubereitung von Speisen und Getränken
3.1.6 Speisen und Getränke serviert
3.1.7 Hygiene
3.1.8 Lieferservice
3.1.9 Sonstiges
3.2 Einstellung der Gesellschaft
3.2.1 Unternehmen
3.2.2 Jobs in Gefahr
3.2.3 Generation Z - Digital Natives (ab 1996)
3.2.4 Generation Y - Millennials (1977 bis 1995)
3.2.5 Generation Silver Surfer (vor 1946)
3.3 Vor- und Nachteile von Robotik und Künstliche Intelligenz
4 Exkurs: Zukunft der Lebensmittelindustrie
4.1 Gen-manipulierte Lebensmittel
4.2 In-house-Produktion in Restaurants
4.3 Labor-Fleisch
4.4 Food 3D-Printing
5 Die Zukunft der Gastronomie - Restaurant 4.0
5.1 Smart City – Smart Home – Smart Restaurant
5.2 Datenschutz
5.3 Datenanalyse
5.4 Vorbereitung
5.5 App
5.5.1 App als Zahlungsmittel
5.5.2 App als Eintrittskarte
5.5.3 App als Reservierungstool
5.5.4 App als Speisekarte
5.6 Tisch
5.7 Küche
5.8 Servierroboter
5.9 Tagesabschluss
5.10 Personal
5.11 Kosten und Preise
5.12 Vermarktung
5.13 Lieferservice
6 Von der Teil- zur Vollautomatisierung in der Gastronomie
6.1 Voraussetzungen
6.1.1 Verfügbares Kapital
6.1.2 Gesellschaft
6.1.3 Unternehmen
6.1.4 Arbeitsplätze
6.1.5 Quantencomputer
6.2 Mögliche Probleme
6.2.1 Datenschutz
6.2.2 Sicherheit
6.2.3 Nachwuchs
7 Zusammenfassung und Ausblick
Die vorliegende Masterarbeit analysiert den technologischen Wandel in der Gastronomie durch den Einsatz von Robotik und Künstlicher Intelligenz. Das Ziel ist es, die Einsatzmöglichkeiten dieser Technologien aus ökonomischer und gesellschaftlicher Perspektive zu bewerten und die Forschungsfrage zu beantworten, wie sich diese Entwicklungen konkret auf die Gastronomie auswirken werden. Dabei wird untersucht, ob ein vollautomatisches Restaurant im deutschen Raum unter den aktuellen Voraussetzungen realisierbar und zukunftsfähig ist.
3.1.6 Speisen und Getränke serviert
BellaBot - der Hindernissen und anderen Robotern ausweichen kann - ist die Idee der chinesischen Robotik und KI-Firma PuduTech. In der Mitte seines turmartigen Körpers befinden sich vier Ablagen, die Speisen und Getränke tragen können. Von menschlichen Mitarbeitern mit Mahlzeiten beladen, miaut der katzenartige Roboter, wenn er den Gästen das Essen bringt, um sie dann zu ermutigen, ihren Teller zu nehmen. Bedankt sich der Kunde bei BellaBot mit einem Streicheln der Ohren, reagiert er mit einem genüsslichen Blick auf dem Bildschirm an Bord, auf dem Animationen eines stilisierten Katzengesichts zu sehen sind. Sowohl der BellaBot als auch sein Vorgänger wurden speziell für chinesische Gastronomen entwickelt, die, wie das Unternehmen betont, häufig nicht genügend Personal zur Verfügung haben. In mehr als 2.000 Restaurants sind solche Roboter bereits im Einsatz.
Die japanische Sushi-Restaurantkette Kura hat auch erfolgreich eine Automatisierungsstrategie eingeführt. In den 262 Restaurants der Kette helfen Roboter bei der Sushi-Herstellung, während Förderbänder die Kellner ersetzen. Um die Frische zu gewährleisten, verfolgt das System, wie lange die einzelnen Sushi-Teller bereits im Umlauf sind und entfernt automatisch diejenigen, die ihre Verfallszeit erreicht haben. Die Kunden bestellen über Touch-Panel-Bildschirme und schieben die leeren Teller nach dem Essen in einen Schlitz in der Nähe ihres Tisches. Das System erstellt automatisch eine Rechnung, reinigt die Teller und bringt sie zurück in die Küche. Anstatt Filialleiter an jedem Standort zu beschäftigen, nutzt Kura zentrale Einrichtungen, in denen die Manager in der Lage sind, fast jeden Aspekt des Restaurantbetriebs aus der Ferne zu überwachen. Das auf Automatisierung basierende Geschäftsmodell von Kura ermöglicht es, Sushi-Teller für nur 100 Yen (ca. $1) zu bepreisen und damit die Preise der Konkurrenz deutlich zu unterbieten.
1 Einleitung: Die Einleitung führt in das Thema Robotik und KI ein, beleuchtet die Problemstellung und definiert die Zielsetzung sowie das Forschungskonzept der Masterarbeit.
2 Grundlage: Dieses Kapitel erläutert die theoretischen Fundamente der Gastronomie, der Robotik und der Künstlichen Intelligenz, inklusive ihrer historischen Entwicklungen und Anwendungsbereiche in verschiedenen Branchen.
3 Stand der Robotik und Künstliche Intelligenz in der Gastronomie: Der Hauptteil analysiert, wie moderne Technologien bereits heute in Restaurantprozessen wie Management, Marketing, Zubereitung, Service und Logistik integriert sind und welche Rolle die gesellschaftliche Akzeptanz spielt.
4 Exkurs: Zukunft der Lebensmittelindustrie: Dieser Abschnitt bietet einen Ausblick auf technologische Trends in der Lebensmittelproduktion, wie Gen-manipulierte Lebensmittel, In-house-Produktion, Labor-Fleisch und Food 3D-Printing.
5 Die Zukunft der Gastronomie - Restaurant 4.0: Hier wird das Konzept des hochmodernen, vollautomatisierten Restaurants beschrieben, basierend auf Smart-City-Technologien, IoT, Datenanalyse und umfassender App-Integration.
6 Von der Teil- zur Vollautomatisierung in der Gastronomie: Dieses Kapitel erörtert die notwendigen Voraussetzungen für eine vollautomatische Gastronomie sowie die damit verbundenen Herausforderungen und Probleme, insbesondere in Bezug auf Kapital, Gesellschaft und Arbeitsmarkt.
7 Zusammenfassung und Ausblick: Die Arbeit schließt mit einer Bilanz der technologischen Entwicklung und der Einschätzung, dass der Wandel hin zur Automatisierung in der Gastronomie trotz konservativer Einstellungen unvermeidlich ist.
Robotik, Künstliche Intelligenz, Gastronomie, Restaurant 4.0, Automatisierung, Digital Natives, Systemgastronomie, Serviceroboter, Lebensmitteltechnologie, Data-Science, Restaurant-Management, Effizienzsteigerung, Servicerobotik, Prozessoptimierung, Digitalisierung
Die Arbeit untersucht den technologischen Wandel in der Gastronomie durch den Einsatz von Robotik und Künstlicher Intelligenz (KI) und bewertet die Auswirkungen auf die Branche.
Zu den zentralen Themen zählen der Einsatz von Robotern in der Küche und im Service, der Einfluss von KI auf Marketing und Management, sowie die Auswirkungen auf Arbeitsplätze und die gesellschaftliche Akzeptanz neuer Technologien.
Das primäre Ziel ist es, zu analysieren, wie Robotik und KI die Gastronomie verändern werden und ob die Etablierung eines vollautomatischen Speiselokals unter deutschen Voraussetzungen sinnvoll und realisierbar ist.
Die Autorin nutzt die Methode der qualitativen Inhaltsanalyse, um den aktuellen Stand der KI- und Robotikforschung sowie deren spezifische Anwendung in der Gastronomie zu untersuchen.
Im Hauptteil liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung von Robotern und KI im Restaurantbetrieb, der Einstellung verschiedener Generationen (z.B. Gen Z, Millennials) zu dieser Technologie und der Vision eines vollautomatisierten "Restaurant 4.0".
Die Arbeit lässt sich maßgeblich durch Begriffe wie Robotik, Künstliche Intelligenz, Restaurant 4.0, Automatisierung, Prozessoptimierung und Digitalisierung charakterisieren.
Die App fungiert als zentrales Steuerungselement, das dem Gast die Reservierung, die bargeldlose Bezahlung, die Menüauswahl und sogar den Einlass ins Restaurant ermöglicht.
KI nutzt historische Daten und externe Faktoren wie Wetter oder lokale Veranstaltungen, um den Bedarf an Lebensmitteln präzise zu prognostizieren und vollautomatisch Nachbestellungen auszulösen.
Unternehmen zögern oft aufgrund von internen Widerständen, hohen Anschaffungskosten, einem Mangel an qualifiziertem Fachpersonal und regulatorischen Hürden wie der strengen EU-Datenschutz-Grundverordnung.
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