Die (semi-)automatische Erschaffung von Nebenquests in Videospielen mit Methoden der Sprachgenerierung

Inhaltsverzeichnis

• 1. Die Questannahme: Einleitung
• 2. Auf Erkundungsgang: Theoretische Grundlagen
  • 2.1. Theorieteil I: Zur Natural Language Generation
    • 2.1.1. Geschichte, Herausforderungen und Systematik des Forschungsbereiches
    • 2.1.2. Eine Auswahl narrativer NLG-Systeme
      • 2.1.2.1. NLG-System I: Virtual Storyteller
      • 2.1.2.2. NLG-System II: ProtoPropp
      • 2.1.2.3. NLG-System III: Storybook
  • 2.2. Theorieteil II: Zum Videospiel-Medium
    • 2.2.1. Zusammenstellung ausgewählter Charakteristika
    • 2.2.2. Narratologie versus Ludologie: Alles nur ein Spiel?
    • 2.2.3. Das Rollenspiel-Genre und seine Queststrukturen
• 3. Die Wahl der Waffen: Auswahl passender NLG-Software für das eigene Forschungsanliegen
• 4. Im Herzen der Schlacht: Die gewählte NLG-Software in der Praxis
  • 4.1. Python-Modul I: Markovify inklusive Beispielsammlungen
  • 4.2. Python-Modul II: Textgenrnn inklusive Beispielsammlungen
  • 4.3. Auswertung der Ergebnisse: Stärken und Schwächen
• 5. Erfahrungspunkte, und bereit zu neuen Taten: Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Masterarbeit befasst sich mit der (semi-)automatischen Generierung von Nebenquests in Videospielen mithilfe von Methoden der Sprachgenerierung. Das Ziel der Arbeit ist es, Entwurfsfassungen für Nebenquests zu erstellen, die von menschlichen Autoren als Inspirationsquelle genutzt und individuell angepasst werden können. Die Arbeit untersucht die Möglichkeiten der Kollaboration zwischen computergestützter und menschlicher Kreativität im Bereich der Spielentwicklung.

• Die Anwendung von Natural Language Generation (NLG) im Videospielkontext
• Die Untersuchung von NLG-Systemen für die Generierung narrativer Inhalte
• Die Analyse der Rolle von Quests im Videospiel-Genre, insbesondere in Rollenspielen
• Die Evaluation von verschiedenen NLG-Softwaretools für die Erstellung von Questentwürfen
• Die Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine in der Spielentwicklung

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1 führt in die Thematik ein und beschreibt die Zielsetzung der Arbeit. Es stellt die Verbindung zwischen Videospielen und NLG her und erläutert die Relevanz von Quests in Videospielen.
• Kapitel 2 behandelt die theoretischen Grundlagen der Arbeit, beginnend mit einer umfassenden Einführung in den Bereich der NLG. Es werden verschiedene NLG-Systeme vorgestellt, die für die Generierung narrativer Texte eingesetzt werden können. Der zweite Teil des Kapitels widmet sich dem Medium des Videospiels, untersucht dessen Charakteristika und diskutiert den narrativen Status von Videospielen. Abschließend werden das Genre der Rollenspiele und die damit verbundenen Queststrukturen erläutert.
• Kapitel 3 befasst sich mit der Auswahl passender NLG-Software für die Forschungsarbeit und stellt verschiedene Optionen für die Generierung von Questentwürfen vor.
• Kapitel 4 präsentiert die in der Arbeit gewählte NLG-Software und dokumentiert deren Anwendung in der Praxis. Mithilfe von Beispielsammlungen werden die Ergebnisse der Textgenerierungsprozesse gezeigt und bewertet.

Schlüsselwörter

Natural Language Generation (NLG), Videospiele, Rollenspiele, Quests, Spielentwicklung, Textgenerierung, NLG-Systeme, Softwaretools, narrativer Status, Spielmechanik, Mensch-Maschine-Kollaboration.