Künstliche Intelligenz und Blockchain in der Automobilzuliefererindustrie

Inhaltsverzeichnis

• Vorwort
• Abstract
• Abkürzungsverzeichnis
• Formel- und Symbolverzeichnis
• Abbildungsverzeichnis
• Tabellenverzeichnis
• 1 Einführung
  • 1.1 Motivation
  • 1.2 Zielsetzung der Arbeit und Forschungsfragen
  • 1.3 Aufbau der Arbeit
• 2 Forschungsmethodik
  • 2.1 Literatur- und Internetrecherche
  • 2.2 Konferenzen und Interviews
• 3 Analyse der theoretischen Grundlagen
  • 3.1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • 3.2 Grundlagen von Blockchain
  • 3.3 Zieldefinition von Alleinstellungsmerkmalen
• 4 Interne Analyse der Automobilzuliefererindustrie
  • 4.1 Die Global Player des Marktes
  • 4.2 Segmentierung von Strategischen Geschäftseinheiten
  • 4.3 Kooperation- und Personalmanagement
  • 4.4 Anwendungsfelder von KI Technologien
  • 4.5 Anwendungsfelder von Blockchain Technologien
• 5 Umfeldanalyse der Automobilzuliefererindustrie
  • 5.1 PESTEL Analyse
  • 5.2 Branchenstrukturanalyse
• 6 Differenzierung und Bewertung der Technologiefelder
  • 6.1 Implementierungsfähigkeit der Technologien in den Anwendungsfeldern
  • 6.2 Wertigkeits- und Potenzialanalyse der Technologien
  • 6.3 Prioritätsmatrizen für die Technologien
• 7 Strategieformulierung
  • 7.1 Strategische Vorteile der KI und Blockchain Technologien
  • 7.2 SWOT Analyse
  • 7.3 Roadsmaps zur nachhaltigen Digitalisierung der Zulieferer
• 8 Methoden zur Entwicklung
  • 8.1 Design Thinking for Data Analytics
  • 8.2 Der Scrum Framework
• 9 Zusammenfassung und Fazit
  • 9.1 Reflexion der Vorgehensweise
  • 9.2 These und Forschungsfragen
  • 9.3 Fazit und Ausblick
• Anhang
• Literaturverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Masterarbeit untersucht das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) und Blockchain-Technologien für die Automobilzuliefererindustrie. Die Arbeit zielt darauf ab, zukünftige Anwendungsfelder, Strategien und Technologien in diesem Kontext zu analysieren und zu bewerten.

• Analyse der aktuellen und zukünftigen Trends in der Automobilzuliefererindustrie
• Bewertung des Potenzials von KI und Blockchain-Technologien für die Branche
• Entwicklung von Strategien zur Implementierung dieser Technologien in den Unternehmen
• Identifizierung von relevanten Anwendungsfeldern für KI und Blockchain
• Entwicklung von Methoden zur effizienten Entwicklung und Implementierung dieser Technologien

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in das Thema und erläutert die Motivation, die Zielsetzung und den Aufbau der Arbeit. Im Anschluss werden die verwendeten Forschungsmethoden, wie die Literatur- und Internetrecherche sowie die Durchführung von Konferenzen und Interviews, vorgestellt.

Kapitel 3 widmet sich der Analyse der theoretischen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologien. Es werden die wichtigsten Definitionen und Konzepte erläutert, die für das Verständnis der weiteren Analysen relevant sind.

Kapitel 4 beinhaltet eine interne Analyse der Automobilzuliefererindustrie. Es werden die wichtigsten Global Player des Marktes, die Segmentierung von strategischen Geschäftseinheiten und die relevanten Aspekte des Kooperations- und Personalmanagements beleuchtet.

Kapitel 5 untersucht das Umfeld der Automobilzuliefererindustrie durch eine PESTEL-Analyse und eine Branchenstrukturanalyse. Diese Analysen liefern wichtige Erkenntnisse über die gegenwärtigen und zukünftigen Herausforderungen und Chancen der Branche.

Kapitel 6 differenziert und bewertet die Technologiefelder Künstliche Intelligenz und Blockchain. Die Implementierungsfähigkeit der Technologien in den Anwendungsfeldern wird untersucht und es werden Wertigkeits- und Potenzialanalysen durchgeführt.

Kapitel 7 befasst sich mit der Strategieformulierung. Es werden die strategischen Vorteile der KI und Blockchain-Technologien für die Automobilzuliefererindustrie erläutert und eine SWOT-Analyse durchgeführt. Darüber hinaus werden Roadmaps zur nachhaltigen Digitalisierung der Zulieferer entwickelt.

Kapitel 8 stellt verschiedene Methoden zur Entwicklung von KI- und Blockchain-Anwendungen vor. Es werden das Design Thinking for Data Analytics und der Scrum Framework als wichtige Werkzeuge für die effiziente Entwicklung und Implementierung dieser Technologien vorgestellt.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Blockchain, Automobilzuliefererindustrie, Digitalisierung, Anwendungsfelder, Strategien, Technologien, PESTEL Analyse, Branchenstrukturanalyse, Design Thinking, Scrum Framework, DevOps