Fachbuch, 2020
166 Seiten
1 Einleitung
1.1 Fragestellung und Zielsetzung der Arbeit
1.2 Struktureller Aufbau der Arbeit
2 Literarische Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und dessen zunehmende Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt und die Unternehmenskultur
2.1 Definition von Kernbegrifflichkeiten
2.2 Mensch-Maschine-Beziehung
2.3 Human-Resource-Prozesse
2.4 Implikationen auf den Arbeitsmarkt
3 Qualitativ empirische Analyse auf Grundlage von leitfadengestützten Experteninterviews
3.1 Beschreibung und Begründung der Forschungsmethodik: Das semi-strukturierte Experteninterview
3.2 Auswertung des Kategoriensystems
4 Diskussion der Forschungsergebnisse
4.1 Interpretation der Forschungsresultate und Abgleich mit der Literaturanalyse
4.2 Klärung der übergeordneten Forschungsfrage
4.3 Analyse der Haupterkenntnisse unter utilitaristischer Betrachtung
4.4 Handlungsempfehlungen für Unternehmen
5 Fazit und Ausblick
Diese Arbeit untersucht die Auswirkungen der zunehmenden Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) auf den Arbeitsmarkt und die Unternehmenskultur, um daraus ethische Handlungsempfehlungen für Führungskräfte abzuleiten.
Mensch-Maschine-Beziehung
In einem Fachartikel namens „Mögliche Auswirkungen einer entwickelten KI auf Arbeits- und Lebenswelt“ von Görz et al. wird diskutiert, inwieweit sich Arbeitsweisen in den folgenden Jahren wandeln werden. Dabei unterscheiden die Autoren zwischen drei hypothetischen Zukunftsszenarien von KI, in denen der technologische Stand unterschiedlich weit fortgeschritten ist (vgl. Görz et al., 1992, S. 2).
Im ersten Stadium sind Maschinen in der Lage, intellektuelle Routinetätigkeiten, wie Rechnen und Sortieren zu vollführen und als Expertensysteme „Wissen“ zu speichern und zu vervielfältigen. Görz et al. sprechen in diesem Kontext von einer „Neubewertung der Ressource Wissen“ (Görz et al., 1992, S. 4), da maschinell erzeugte Fachkenntnisse günstiger sind und somit den Wert von (Berufs-)Qualifikationen sinken lassen. In diesem Stadium ist es annehmbar, dass KI die Experten unterstützt, indem sie beispielsweise breit aufgestelltes Personal mit Spezialwissen anreichert, sowie das Kommunikationsproblem zwischen mehreren Spezialgebieten und -experten auflöst. In ferner Zukunft ist es somit denkbar, dass die Rolle eines Spezialisten, wie eines Ingenieurs, weniger darin bestehen wird, ein Fachmann mit tiefgreifendem Fachwissen zu sein (vgl. Görz et al., 1992, S. 4-5).
1 Einleitung: Diese Einleitung stellt die Bedeutung von KI als Schlüsselfrage für Deutschland dar und definiert die Forschungsfrage sowie den strukturellen Aufbau der Bachelorarbeit.
2 Literarische Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und dessen zunehmende Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt und die Unternehmenskultur: Hier werden zentrale Begriffe definiert und der aktuelle theoretische Wissensstand zu KI, Unternehmenskultur, Arbeitsmarkt und Utilitarismus zusammengeführt.
3 Qualitativ empirische Analyse auf Grundlage von leitfadengestützten Experteninterviews: Dieser Abschnitt beschreibt die methodische Vorgehensweise der Fallstudie mittels Experteninterviews und erläutert das daraus entwickelte Kategoriensystem zur Auswertung.
4 Diskussion der Forschungsergebnisse: Hier erfolgt die kritische Auseinandersetzung mit den gewonnenen Daten, der Abgleich mit der Literatur sowie die Ableitung von ethisch fundierten Handlungsempfehlungen.
5 Fazit und Ausblick: Das Fazit fasst die zentralen Erkenntnisse zusammen, beantwortet die Forschungsfrage und identifiziert Limitationen sowie weiteren Forschungsbedarf.
Künstliche Intelligenz, Arbeitsmarkt, Wertewandel, Management, Unternehmenskultur, Innovation, Arbeitsweisen, Technologischer Wandel, Digitalisierung, Humankapital, Utilitarismus, Automatisierung, Ethik, Experteninterview, Personalwesen.
Die Arbeit analysiert die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt und die Unternehmenskultur und untersucht, wie Unternehmen sich ethisch korrekt auf diesen technologischen Wandel einstellen können.
Die zentralen Felder umfassen die Mensch-Maschine-Beziehung, Human-Resource-Prozesse, Implikationen für den Arbeitsmarkt sowie die ethische Bewertung der KI-Implementierung anhand des Utilitarismus.
Das Ziel ist es, auf Basis einer Literaturanalyse und Expertenbefragungen Handlungsempfehlungen für Unternehmen zu entwickeln, um den disruptiven Wandel durch KI erfolgreich und harmonisch zu gestalten.
Es wird ein qualitativ-empirischer Ansatz in Form von semi-strukturierten Experteninterviews gewählt, die nach der Qualitativen Inhaltsanalyse von Mayring ausgewertet werden.
Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Literaturanalyse sowie die empirische Analyse, in der Experten aus verschiedenen Unternehmensbereichen zu KI-Auswirkungen und notwendigen Unternehmenskultur-Anpassungen befragt wurden.
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Unternehmenskultur, Arbeitsmarkt, Digitalisierung und den utilitaristischen ethischen Ansatz geprägt.
Das Modell von Edgar Schein dient als theoretischer Rahmen, um die Unternehmenskultur in drei Ebenen (Grundannahmen, Werte/Normen, Artefakte) zu gliedern und so den Einfluss von KI auf die organisationale Identität messbar zu machen.
Der Autor empfiehlt unter anderem die Etablierung einer offeneren Organisationsstruktur, eine transparente Top-Down-Kommunikation durch das Management sowie Investitionen in zukunftsorientierte IT-Infrastrukturen zur Förderung von „Learning-by-doing“-Prozessen.
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