Digitale Unterstützung des Controllings. Der Effizienzvergleich mit Input- und Outputkriterien

Inhaltsverzeichnis

1 Digitale Lösungen zur Unterstützung des Controllings

2 Anwendungsmöglichkeiten von digitalen Lösungen im Controlling

2.1 Definition, Eigenschaften und Formen der Controlling-Prozesse

2.2 Status quo der Digitalisierung in den Controlling-Prozessen

2.3 Herausforderungen der Digitalisierung

3 Kriteriensystem zur Effizienzmessung digitaler Controlling-Lösungen

3.1 Prozess zur Softwareauswahl

3.2 Auswahl der Kriterien auf der Inputseite

3.3 Auswahl der Kriterien auf der Outputseite

3.4 Problematik der Effizienzmessung

4 KNIME als Beispiel einer Software zur Datenanalyse

4.1 KNIME als Betrachtungsobjekt

4.2 Bewertung der Input- und Outputkriterien von KNIME

4.3 Vorstellung und Bewertung der Softwarealternativen

4.4 Effizienzvergleich und kritische Beurteilung der Ergebnisse

5 Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit untersucht, wie digitale Lösungen die Effizienz von Controlling-Prozessen steigern können, und entwickelt ein Kriteriensystem, um verschiedene Softwarealternativen auf Basis von Input- und Outputfaktoren vergleichbar zu bewerten. Im Zentrum steht dabei die Frage, wie Unternehmen die geeignete Software für ihre spezifischen Anforderungen an Analyse, Reporting und Planung finden können, um den Herausforderungen der Digitalisierung erfolgreich zu begegnen.

• Analyse der Controlling-Prozesse im digitalen Umfeld
• Entwicklung eines Kriteriensystems zur Effizienzmessung
• Bewertung von Data-Science-Software am Beispiel von KNIME
• Vergleichende Analyse von Softwarealternativen für das Controlling
• Kritische Beurteilung der Messbarkeit von Softwareeffizienz

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Digitale Lösungen zur Unterstützung des Controllings: Dieses Kapitel erläutert den Konkurrenzdruck durch die Digitalisierung im Controlling und zeigt auf, dass trotz Automatisierungspotenzialen noch erheblicher Nachholbedarf in der Praxis besteht.

2 Anwendungsmöglichkeiten von digitalen Lösungen im Controlling: Es werden die klassischen Controlling-Prozesse analysiert und die Veränderungen sowie neue Rollenbilder (wie Data Scientist oder Business Partner) im Zuge der digitalen Transformation dargestellt.

3 Kriteriensystem zur Effizienzmessung digitaler Controlling-Lösungen: Hier wird ein Modell zur systematischen Softwareauswahl entworfen, das Input- und Outputkriterien definiert, um die Effizienz von Controlling-Software mittels Scoring-Verfahren messbar zu machen.

4 KNIME als Beispiel einer Software zur Datenanalyse: Anhand von KNIME sowie weiteren Alternativen wie RapidMiner, Power BI und Corporate Planning Suite wird die praktische Anwendung des zuvor entwickelten Kriteriensystems demonstriert und ein Effizienzvergleich durchgeführt.

5 Ausblick: Das Abschlusskapitel thematisiert die zukünftige Marktentwicklung durch Konsolidierung sowie den bestehenden Forschungsbedarf hinsichtlich der langfristigen Auswirkungen des digitalen Wandels auf das Controlling.

Schlüsselwörter

Controlling, Digitalisierung, Softwareauswahl, Effizienzmessung, Datenanalyse, KNIME, RapidMiner, Power BI, Corporate Planning Suite, Business Intelligence, Business Analytics, Prozessmodell, Scoring-Verfahren, Big Data, Kosten-Nutzen-Analyse

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht, wie digitale Lösungen das Controlling unterstützen und wie die Effizienz dieser Softwarelösungen objektiv gemessen werden kann.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die Schwerpunkte liegen auf Controlling-Prozessen, der Digitalisierung, verschiedenen Software-Tools für Datenanalyse und der methodischen Effizienzbewertung.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Ziel ist es, ein Kriteriensystem zu entwickeln, das Unternehmen bei der Auswahl der optimalen Software für ihre spezifischen Anforderungen im Controlling unterstützt.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Verfasserin verwendet ein Scoring-Verfahren zur Bewertung und einen Kosten-Nutzen-Vergleich, um verschiedene Softwareprodukte vergleichbar zu machen.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil analysiert Controlling-Prozesse, entwickelt Bewertungskriterien (Input/Output), stellt KNIME als Fallbeispiel vor und vergleicht dieses mit anderen Marktteilnehmern.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wichtige Begriffe sind Controlling, Digitalisierung, Softwareauswahl, Effizienzmessung und Data Mining.

Welche spezifische Rolle spielt KNIME in der Arbeit?

KNIME dient als konkretes Fallbeispiel für eine Software, an dem die Bewertung der Input- und Outputkriterien sowie der Effizienzvergleich praktisch erprobt werden.

Was zeichnet das Scoring-Verfahren aus, das die Autorin verwendet?

Es nutzt eine einheitliche Skala (1 bis 5 Punkte) für verschiedene Kriterien, um monetäre und nicht-monetäre Aspekte vergleichbar zu machen und eine Rangfolge zu erstellen.

Wie unterscheidet die Arbeit zwischen verschiedenen Kostenarten?

Es wird in "sichtbare Kosten" (z. B. Lizenzgebühren) und "weniger sichtbare Kosten" (z. B. Umstellungsaufwand, Einarbeitungszeit) unterteilt.