Bestandsmanagement im Supply Chain Management

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
  • 1.1 Relevanz des Problems
  • 1.2 Literaturübersicht
• 2 Vorstellung Grundlagen
  • 2.1 Sicherheitsbestand in der Supply Chain
  • 2.2 Lagerhaltungspolitiken
  • 2.3 Lieferunsicherheit
  • 2.4 Bündelung der Nachfrage
• 3 Analyse der Auswirkungen anhand eines fiktiven Beispielszenarios
  • 3.1 Modellbeschreibung
  • 3.2 Vorstellung Beispielunternehmen
  • 3.3 Berechnung Sicherheitsbestand
  • 3.4 Auswirkung von Nachfrageunsicherheit
  • 3.5 Auswirkung von Lieferunsicherheit
  • 3.6 Auswirkung von Bündelung
  • 3.7 Fazit des Anwendungsszenarios
• 4 Einflussvergleich der unterschiedlichen Faktoren
• 5 Zusammenfassung
• 6 Modellkritik
• 7 Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Bestandsmanagement in der Supply Chain und analysiert die Auswirkungen von verschiedenen Faktoren auf den Sicherheitsbestand. Ziel ist es, ein tieferes Verständnis für die Bedeutung von Sicherheitsbeständen in der Supply Chain zu entwickeln und Handlungsempfehlungen für die Optimierung des Bestandsmanagements zu formulieren.

• Sicherheitsbestand in der Supply Chain
• Einfluss von Nachfrageunsicherheit
• Einfluss von Lieferunsicherheit
• Bündelung der Nachfrage
• Optimierung des Bestandsmanagements

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 1 erläutert die Relevanz des Problems und gibt einen Überblick über die vorhandene Literatur zum Thema Bestandsmanagement. Kapitel 2 stellt die grundlegenden Konzepte des Sicherheitsbestands in der Supply Chain, der Lagerhaltungspolitiken, der Lieferunsicherheit und der Nachfragebündelung vor. Kapitel 3 analysiert die Auswirkungen der verschiedenen Faktoren auf den Sicherheitsbestand anhand eines fiktiven Beispielszenarios. Kapitel 4 vergleicht die unterschiedlichen Einflüsse der Faktoren und Kapitel 5 fasst die wichtigsten Ergebnisse der Arbeit zusammen.

Schlüsselwörter

Sicherheitsbestand, Supply Chain Management, Nachfrageunsicherheit, Lieferunsicherheit, Bündelung der Nachfrage, Bestandsoptimierung, Lagerhaltungspolitiken, Modellanalyse, Anwendungsszenario.