Die maschinelle Übersetzung. Möglichkeiten und Grenzen entwickelter Übersetzungsprogramme

Inhaltsverzeichnis

Einleitung

Theoretischer Teil

Was ist maschinelle Übersetzung?

Funktionsweise

Typologie

Bewertungsansatz

Konsequenzen aus der Funktionsweise

Differenzierung der Nutzer

Bedeutung der Funktionalität

Linguistische Analyse

Praktischer Teil

Wörter und Phrasen

Fachterminologie

Kultursprachliche Begriffe

Metaphern

Fazit Wörter und Phrasen

Satzebene

Syntax

Präpositionen (Lexik)

Übersetzungslücken

Subjonctif

Optativ und Jussiv

Irrealis

Relaysprache Englisch

Tempus

Indirekte Rede

Fazit Satzebene

Textverständnis

Stringenz der Eigennamen

Pronominale Kohäsion

Tempus

Fazit Textverständnis

Wissen zur realen Welt und Metaebene

Synthese

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Bachelorarbeit analysiert die Leistungsfähigkeit moderner maschineller Übersetzungssysteme (Google Translate, DeepL, Promt) anhand des Sprachenpaars Französisch-Deutsch. Ziel ist es, auf theoretischer Grundlage und mittels einer linguistischen Untersuchung der Übersetzungsergebnisse Potenziale sowie systembedingte Grenzen der Software aufzuzeigen und dabei insbesondere Herausforderungen auf Wort-, Satz- und Textebene zu identifizieren.

• Vergleichende Analyse gängiger Online-Übersetzungssysteme
• Linguistische Untersuchung von Übersetzungsfehlern bei Fachbegriffen, Metaphern und Syntax
• Einfluss von Relaysprachen auf die Qualität der Übersetzung
• Überprüfung der kohärenten Textbildung und des Kontextverständnisses

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

Einleitung: Die Arbeit beleuchtet den wachsenden Bedarf an maschineller Übersetzung in einer globalisierten Welt und definiert den Rahmen für die anschließende linguistische Analyse.

Theoretischer Teil: Es werden die Funktionsweisen (regelbasiert, statistikbasiert, beispielbasiert) sowie die Bewertungskriterien und Anforderungen an Äquivalenz und Funktionalität diskutiert.

Praktischer Teil: Anhand von zwölf Beispieltexten werden systematische Fehler in der Übersetzung von Fachterminologie, Metaphern, Syntax und Kohärenzmerkmalen verglichen.

Synthese: Die Ergebnisse werden zusammengeführt, wobei die Abhängigkeit von Relaysprachen und die Grenzen des Weltwissens bei den untersuchten Systemen hervorgehoben werden.

Schlüsselwörter

Maschinelle Übersetzung, Computerlinguistik, Französisch-Deutsch, Übersetzungsqualität, Fachterminologie, Metaphern, Syntaxanalyse, Relaysprache, Textverständnis, Homonymie, Pronominale Kohäsion, Subjonctif, Konjunktiv, Sprachwandel, Übersetzungslücken

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit den Möglichkeiten und Grenzen aktueller maschineller Übersetzungssysteme, konkret am Beispiel des Sprachenpaars Französisch und Deutsch.

Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?

Die Untersuchung konzentriert sich auf die Ebenen von Wörtern und Phrasen, die Satzstruktur (Syntax) sowie das Textverständnis, inklusive der Berücksichtigung von Weltwissen und metasprachlichen Faktoren.

Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?

Das primäre Ziel ist es, die translatorische Leistungsfähigkeit von Systemen wie Google Translate, DeepL und Promt durch eine fundierte linguistische Analyse zu bewerten und die Ursachen für spezifische Übersetzungsmängel freizulegen.

Welche wissenschaftliche Methode wird in der Arbeit verwendet?

Der Autor wählt einen komparativen, linguistischen Ansatz, bei dem zwölf verschiedene Textsorten durch drei ausgewählte Übersetzungssysteme übertragen und anschließend manuell auf ihre sprachliche Korrektheit und Äquivalenz hin untersucht werden.

Welche Inhalte werden im Hauptteil behandelt?

Im Hauptteil werden konkrete Beispiele aus verschiedenen Textgattungen analysiert, um Probleme wie lexikalische Mehrdeutigkeit, fehlerhafte Syntax, den Umgang mit Metaphern und die Auswirkungen der Verwendung von Englisch als Relaysprache zu demonstrieren.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wichtige Begriffe sind unter anderem maschinelle Übersetzung, Computerlinguistik, Übersetzungsqualität, Syntaxanalyse und die sprachspezifische Herausforderung durch das Paar Französisch-Deutsch.

Warum schneiden manche Systeme bei der Übersetzung von Eigennamen inkonsistent ab?

Die Arbeit zeigt, dass die Systeme Eigennamen oft nicht als solche erkennen und daher je nach Kontext unterschiedlich oder inkorrekt übersetzen, was ein mangelndes Textverständnis auf übergeordneter Ebene offenbart.

Welchen Einfluss hat die „Relaysprache Englisch“ auf die Übersetzungsergebnisse?

Die Analyse verdeutlicht, dass insbesondere Google und DeepL bei schwierigen Strukturen oder Anredeformen auf das Englische als Vermittlungssprache zurückgreifen, was in vielen Fällen zu Interferenzen und stilistischen Verzerrungen im Zielsatz führt.