Fachbuch, 2021
124 Seiten
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung
2 Value-Focused Thinking
2.1 Grundlagen von Value-Focused Thinking
2.2 Identifizierung von Werten und Zielen
2.3 Entscheidungsrahmen
2.4 Strukturierung und Metrisierung von Zielen
2.4.1 Strukturierung von Zielen
2.4.2 Metrisierung von Zielen
2.5 Generierung von Alternativen
3 Vermögensanlage für Privatanleger
3.1 Grundlagen für private Kapitalanleger
3.2 Ansätze aus der Kapitalmarkttheorie
3.3 Ansätze aus der Behavioral Finance
3.4 Anlageziele - Erweiterung des magischen Dreiecks
3.4.1 Erweiterung des magischen Dreiecks
4 Anwendung: Value Focused Thinking
4.1 Investitionsentscheidung von Privatanlegern
4.1.1 Entscheidungsprozess
4.2 Strukturierung des Entscheidungsproblems
4.2.1 Entscheidungsfrage
4.2.2 Entscheidungsrahmen
4.3 Bestimmung des Zielnetzwerks
4.3.1 Rendite und Risiko
4.3.2 Flexibilität
4.3.3 Aufwand
4.3.4 Positive Emotionen
4.4 Generierung der Handlungsalternativen
4.4.1 Eigenständige Asset-Allokation
4.4.2 Vermögensverwaltungen
4.4.3 Klassische und digitale Anlageformen
4.4.4 Robo-Advisor
4.4.5 Social Trading
4.4.6 Crowdinvesting
4.5 Entwicklung eines Wirkungsmodells
4.5.1 Messskalen für Ziele
4.5.2 Wirkungsmodell
4.6 Nutzenbewertung und Zielgewichtung
4.6.1 Nutzenbewertung
4.6.2 Zielgewichtung
4.7 Auswertung der Ergebnisse
4.7.1 Sensitivitätsanalyse
4.7.2 Robustheitstest
5 Schlussbetrachtung
5.1 Kritische Würdigung
5.1.1 Bestimmung des Zielnetzwerks
5.1.2 Generierungsprozess der Handlungsalternativen
5.1.3 Limitierung des Wirkungsmodells
5.1.4 Komplexitätsgrad des Präferenzmodells
5.1.5 Interpretation der Ergebnisse
5.2 Zusammenfassung
Die Arbeit untersucht die strategische Investitionsentscheidung von Privatanlegern im Kontext der digitalen Vermögensanlage. Ziel ist es, durch die Anwendung des "Value-Focused Thinking" (VFT) Ansatzes eine fundierte und werteorientierte Vorgehensweise zu erarbeiten, die Privatanlegern bei der Auswahl einer geeigneten Anlagestrategie unterstützt.
2.1 Grundlagen von Value-Focused Thinking
Die traditionelle Sichtweise der individuellen Entscheidungsfindung impliziert, dass eine Entscheidung immer zwischen einer Reihe von verschiedenen Alternativen bzw. Handlungsmöglichkeiten getroffen werden muss. Ein großer Teil der Entscheidungsfindung besteht zunächst darin, Informationen systematisch zu analysieren und zu interpretieren. Erst im anschließenden Schritt wird eine Wahl zwischen den Alternativen getroffen.
Für die meisten Entscheidungsprobleme existiert jedoch in den seltensten Fällen die perfekte Alternative. Vielmehr müssen Trade-Offs bzw. Kompromisse ermittelt werden, um die bestmögliche Alternative zu bestimmen (vgl. Slade, 1994; Proctor, 1999).
Ein strategischer Denkansatz, der dabei helfen kann, bessere Entscheidungen zu treffen, ist Value-Focused Thinking (VFT). VFT motiviert den Entscheidungsträger dazu, sich vor der Entscheidungsfindung intensiv mit den persönlichen Werten und Zielen zu beschäftigen, um diese systematisch zur Generierung von Handlungsalternativen zu nutzen. Der Grundgedanke ist hierbei, das proaktive Treffen von Entscheidungen, um basierend auf fundierten Werten und Zielen das bestmögliche Resultat in einer Entscheidungssituation zu erzielen (vgl. Keeney, 1996, S. 47).
Die Grundlage für VFT stellt das gleichnamige Werk „Value-Focused Thinking - A Path to Creative Decisionmaking“ von Ralph L. Keeney dar, erstmals veröffentlicht im Jahre 1992.
1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die Herausforderungen bei der Vermögensanlage für Privatanleger in Zeiten niedriger Zinsen und stellt die Problemstellung sowie das Ziel der Arbeit vor.
2 Value-Focused Thinking: Dieses Kapitel führt in den strategischen Ansatz des Value-Focused Thinking ein, der den Fokus auf die Identifizierung persönlicher Werte zur Entscheidungsfindung legt.
3 Vermögensanlage für Privatanleger: Hier werden theoretische Grundlagen aus der Kapitalmarkttheorie und der Behavioral Finance dargelegt, um das Anlageverhalten und die Entscheidungsfindung zu fundieren.
4 Anwendung: Value Focused Thinking: Der Hauptteil beschreibt die praktische Anwendung des VFT-Ansatzes und des "ENTSCHEIDUNGSNAVI" auf die Investitionsentscheidung, inklusive Zielstrukturierung, Alternativengenerierung und Ergebnisauswertung.
5 Schlussbetrachtung: Das letzte Kapitel bietet eine kritische Würdigung der Arbeit, reflektiert die methodischen Limitierungen und fasst die zentralen Erkenntnisse zusammen.
Value-Focused Thinking, Privatanleger, Vermögensanlage, Investitionsentscheidung, ENTSCHEIDUNGSNAVI, Robo-Advisor, Social Trading, Crowdinvesting, Kapitalmarkttheorie, Behavioral Finance, Zielnetzwerk, Nutzenbewertung, Sensitivitätsanalyse, Portfoliooptimierung, Anlagestrategie.
Die Arbeit befasst sich mit der Unterstützung von Privatanlegern bei der komplexen Wahl einer geeigneten Strategie für ihre digitale Vermögensanlage.
Die zentralen Felder sind die Anwendung des Value-Focused Thinking (VFT) Ansatzes, die verhaltensökonomische Analyse von Investoren sowie die Bewertung digitaler Anlageformen wie Robo-Advisor oder Social Trading.
Ziel ist es, eine strategische Vorgehensweise auf Basis von VFT zu entwickeln, die Privatanlegern hilft, ihre persönlichen Werte und Anlageziele präzise zu definieren und darauf basierend eine fundierte Entscheidung für eine Anlageform zu treffen.
Die Arbeit nutzt den präskriptiven VFT-Ansatz von Ralph L. Keeney in Verbindung mit der Multiattribute Utility Theory (MAUT), die über das Online-Tool "ENTSCHEIDUNGSNAVI" praktisch angewendet wird.
Der Hauptteil gliedert sich in die Strukturierung des Entscheidungsproblems, die Bestimmung eines Zielnetzwerks, die Generierung von Handlungsalternativen und deren quantitative Bewertung in einem Wirkungsmodell.
Die Arbeit wird durch Begriffe wie Value-Focused Thinking, digitale Vermögensanlage, Anlageziele, Portfoliooptimierung und Behavioral Finance charakterisiert.
VFT fokussiert sich primär auf die Definition der fundamentalen Werte und Ziele des Entscheiders, anstatt lediglich die Bewertung bereits vorhandener (traditioneller) Anlagealternativen vorzunehmen.
Die Analyse zeigt, dass der Robo-Advisor bei verschiedenen Zielgewichtungen (z. B. Renditefokus oder Risikominimierung) konsistent zu den leistungsstärksten Alternativen zählt.
Positive Emotionen dienen als fundamentales Ziel, um Aspekte wie intellektuelle Erfüllung, spielerische Faktoren oder das Kontrollgefühl abzubilden, die für viele Privatanleger signifikante Nutzenvorteile darstellen.
Obwohl die EAA maximale Flexibilität und Kontrolle bietet, zeigt die Analyse, dass sie aufgrund von kognitiven Verzerrungen und des hohen Zeitaufwands oft mit schlechteren Renditen einhergeht und daher eher für Anleger mit hoher Expertise geeignet ist.
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