Künstliche Intelligenz als Prozess-Steuerung zur Steigerung der Energie-Effizienz

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Stand der Forschung
  • Energie
    • Energieeffizienz
      • Industrie
      • Dienstleistungsgewerbe
      • Private Haushalte
      • Übereinstimmungen
    • Bedarfsabhängige Steuerungen zur Steigerung der Energieeffizienz
  • Künstliche Intelligenz
    • Der Begriff
    • Fuzzy-Logik
    • Rationale Agenten
    • Such-Algorithmen und Exploration
  • Künstliche Intelligenz und Energie-Effizienz
• Vorgehensweise
• Künstlich intelligente Steuerung der Raumtemperatur
  • Ziele des Agenten
  • Sensoren und Aktoren
  • Programmablauf
• Implementierung der künstlichen Intelligenz
  • Schwächen der Tree-Search-Methode
  • Optimierung des Suchalgorithmus
  • Bewertung der Aktionen des Agenten
    • Wegkosten
  • Nutzenfunktion
  • Induktive Aktionsgeneratoren
  • Nachbarfelder absuchen
  • Optimierter Algorithmus
• Kritische Betrachtung
  • Reaktionsvermögen
    • Datenmenge
    • Datenpflege
  • Energieverbrauch des KI-Rechners
  • Einsparpotential
  • Gegenüberstellung der Potentiale einer künstlichen Intelligenz und einer linearen, numerischen Steuerung
• Aussicht
  • Verbesserungen für die KI
  • Einsparpotentiale in der Bäckerei
  • Einsparpotentiale bei Druckluftsystemen
  • Produzierendes Gewerbe
• Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Diplomarbeit befasst sich mit der Kombination von Energieeffizienz und künstlicher Intelligenz, um die Energieverschwendung durch die Steuerung und Regulierung von Heizungssystemen zu reduzieren. Ziel ist es, den Energieverbrauch an die individuellen Bedürfnisse anzupassen und somit eine Win-Win-Situation für die KI-Forschung und die Energieeffizienz zu schaffen.

• Künstliche Intelligenz in der Steuerung von Heizungssystemen
• Steigerung der Energieeffizienz durch intelligente Prozess-Steuerung
• Bewertung von Algorithmen und deren Einsetzbarkeit
• Analyse des Einsparpotenzials und der Kosten des KI-Systems
• Potenziale und Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Anwendungsgebieten

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in das Thema Energieeffizienz und künstliche Intelligenz ein und erläutert die Bedeutung der Kombination beider Bereiche. Das zweite Kapitel beleuchtet den Stand der Forschung in Bezug auf Energieeffizienz, künstliche Intelligenz und deren Zusammenspiel. Die Vorgehensweise der Diplomarbeit wird im dritten Kapitel dargelegt. Die Kapitel 4 und 5 befassen sich mit der künstlich intelligenten Steuerung der Raumtemperatur, wobei insbesondere die Ziele des Agenten, die Sensoren und Aktoren sowie die Implementierung der künstlichen Intelligenz behandelt werden. In Kapitel 6 wird die kritische Betrachtung der Steuerung beleuchtet, inklusive der Analyse des Reaktionsvermögens, des Energieverbrauchs des KI-Rechners und des Einsparpotenzials. Das siebte Kapitel befasst sich mit der Aussicht auf weitere Verbesserungen und Anwendungsmöglichkeiten der KI in anderen Bereichen. Im Fazit werden die wichtigsten Erkenntnisse der Arbeit zusammengefasst.

Schlüsselwörter

Energieeffizienz, künstliche Intelligenz, Heizungssteuerung, Prozess-Steuerung, rationale Agenten, Suchalgorithmen, Einsparpotenzial, Datenmenge, Datenpflege, Anwendungsgebiete.