Einflussfaktoren auf die Adoption von Complex Event Processing in Unternehmen

Inhaltsverzeichnis

1 EINLEITUNG

1.1 Problemstellung und Relevanz

1.2 Vorgehensweise

2 BEGRIFFLICHE GRUNDLAGEN

2.1 Informationstechnologie im Unternehmen

2.1.1 Strategie

2.1.2 Architektur

2.1.3 Architekturmodelle

2.2 Verteilte Systeme und Middleware

2.2.1 Verteilte Systeme

2.2.2 Middleware

2.3 Enterprise Application Integration

2.3.1 Einführung

2.3.2 Enterprise Service Bus

2.3.3 EAI-Modell

2.4 Service Oriented Architecture

2.4.1 Geschäftsprozessorientierung

2.4.2 Serviceorientierung

2.4.3 Aufbau einer SOA

2.5 Complex Event Processing

2.5.1 Events und deren Eigenschaften

2.5.2 Definition und Zielsetzung

2.5.3 Eventverarbeitende Agenten

2.5.4 Eventverarbeitende Netzwerke

2.5.5 Event-Service

2.5.6 Anzeige- und Analysemöglichkeiten

2.5.7 Architektur

2.5.8 Implementationen auf dem Softwaremarkt

2.5.9 Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten

3 EINFLUSSFAKTOREN AUF DIE ADOPTION VON CEP

3.1 Forschungsmethodik

3.2 Grundlegende Theorien

3.2.1 Innovation Diffusion Theory

3.2.2 Technology Acceptance Model

3.2.3 Prozess der technologischen Innovation

3.2.4 Ansatz der Wissensbarrieren

3.3 Literatursynopse

3.3.1 Einflussfaktoren auf die Adoption von IT-Technologien

3.3.2 Erkenntnisse

3.4 Aufstellen der Propositionen

3.4.1 Wissensbarrieren bzgl. CEP

3.4.2 Einstellung des Unternehmens bzgl. Innovationen

3.4.3 Notwendigkeit von Geschäftsunterstützung in Echtzeit

3.4.4 Notwendigkeit von Event-Mining

3.4.5 Notwendigkeit von dynamischem Monitoring

3.4.6 Technische Kompatibilität

3.4.7 Kompatibilität bzgl. Anforderungen

3.4.8 Leichte Verwaltbarkeit

3.5 Theoretischer Bezugsrahmen

4 FALLSTUDIEN

4.1 Vorgehensweise

4.2 Fallstudie Bank A

4.2.1 Einführung

4.2.2 Adoptionsabsicht

4.2.3 Wissensbarrieren bzgl. CEP

4.2.4 Einstellung bzgl. Innovationen

4.2.5 Notwendigkeit von Geschäftsunterstützung in Echtzeit

4.2.6 Notwendigkeit von Event-Mining

4.2.7 Notwendigkeit für dynamisches Monitoring

4.2.8 Technische Kompatibilität

4.2.9 Kompatibilität bzgl. Anforderungen

4.2.10 Leichte Verwaltbarkeit

4.3 Fallstudie Bank B

4.3.1 Einführung

4.3.2 Adoptionsabsicht

4.3.3 Wissensbarrieren bzgl. CEP

4.3.4 Einstellung bzgl. Innovationen

4.3.5 Notwendigkeit für Echtzeit

4.3.6 Notwendigkeit für Event-Mining

4.3.7 Notwendigkeit für dynamisches Monitoring

4.3.8 Technische Kompatibilität

4.3.9 Kompatibilität bzgl. Anforderungen

4.3.10 Leichte Verwaltbarkeit

4.4 Fallstudie Bank C

4.4.1 Einführung

4.4.2 Adoptionsabsicht

4.4.3 Wissensbarrieren bzgl. CEP

4.4.4 Einstellung bzgl. Innovationen

4.4.5 Notwendigkeit für Echtzeit

4.4.6 Notwendigkeit für Event-Mining

4.4.7 Notwendigkeit für dynamisches Monitoring

4.4.8 Technische Kompatibilität

4.4.9 Kompatibilität bzgl. Anforderungen

4.4.10 Leichte Verwaltbarkeit

4.5 Fallstudie Bank D

4.5.1 Einführung

4.5.2 Adoptionsabsicht

4.5.3 Wissensbarrieren bzgl. CEP

4.5.4 Einstellung bzgl. Innovationen

4.5.5 Notwendigkeit für Echtzeit

4.5.6 Notwendigkeit für Event-Mining

4.5.7 Notwendigkeit für dynamisches Monitoring

4.5.8 Technische Kompatibilität

4.5.9 Kompatibilität bzgl. Anforderungen

4.5.10 Leichte Verwaltbarkeit

4.6 Fallstudie Bank E

4.6.1 Einführung

4.6.2 Adoptionsabsicht

4.6.3 Wissensbarrieren bzgl. CEP

4.6.4 Einstellung bzgl. Innovationen

4.6.5 Notwendigkeit für Echtzeit

4.6.6 Notwendigkeit für Event-Mining

4.6.7 Notwendigkeit für dynamisches Monitoring

4.6.8 Technische Kompatibilität

4.6.9 Kompatibilität bzgl. Anforderungen

4.6.10 Leichte Verwaltbarkeit

4.7 Analyse

4.7.1 Überblick

4.7.2 Wissensbarrieren bzgl. CEP (P 1)

4.7.3 Einstellung des Unternehmens bzgl. Innovationen (P 2)

4.7.4 Notwendigkeit der Geschäftsunterstützung in Echtzeit (P 3)

4.7.5 Notwendigkeit von Event-Mining (P 4)

4.7.6 Notwendigkeit von dynamischem Monitoring (P 5)

4.7.7 Technische Kompatibilität (P 6)

4.7.8 Kompatibilität bzgl. Anforderungen (P 7)

4.7.9 Leichte Verwaltbarkeit (P 8)

4.7.10 Ergebnis

5 SCHLUSSBETRACHTUNG

5.1 Fazit

5.2 Ausblick

Zielsetzung & Themen

Diese Diplomarbeit untersucht die Einflussfaktoren auf die Adoption von Complex Event Processing (CEP) in Unternehmen. Das primäre Ziel ist es, aufzuzeigen, welche betriebswirtschaftlichen und technologischen Faktoren die Entscheidung von IT-Führungskräften für oder gegen die Einführung von CEP-Lösungen fördern oder hemmen, und wie diese Technologie in bestehende IT-Strategien eingebunden werden kann.

• Grundlagen der Informationstechnologie, IT-Architekturen und Middleware-Konzepte
• Technologische Spezifikationen und Einsatzgebiete von Complex Event Processing
• Entwicklung eines theoretischen Bezugsrahmens zur Technologieadoption
• Empirische Validierung der Einflussfaktoren durch Fallstudien in deutschen Banken
• Bewertung von Barrieren, technischer Kompatibilität und Anforderungen für CEP

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 EINLEITUNG: Darstellung der Problemstellung, Relevanz von CEP als neue IT-Technologie und Erläuterung der wissenschaftlichen Vorgehensweise der Arbeit.

2 BEGRIFFLICHE GRUNDLAGEN: Definition und Abgrenzung relevanter IT-Konzepte, wie IT-Architekturen, Middleware, SOA und detaillierte technische Erläuterung von CEP.

3 EINFLUSSFAKTOREN AUF DIE ADOPTION VON CEP: Herleitung und Aufstellung der theoretischen Propositionen basierend auf Literaturstudien und Modellen zur Technologieadoption.

4 FALLSTUDIEN: Empirische Überprüfung des theoretischen Bezugsrahmens durch Experteninterviews bei fünf verschiedenen Banken.

5 SCHLUSSBETRACHTUNG: Zusammenfassendes Fazit der Ergebnisse und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen sowie Forschungsmöglichkeiten.

Schlüsselwörter

Complex Event Processing, CEP, IT-Adoption, IT-Architektur, Middleware, Service Oriented Architecture, SOA, Enterprise Application Integration, EAI, Business Activity Monitoring, BAM, Event-Mining, Fallstudien, Bankensektor, Innovationsdiffusion

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit analysiert die Faktoren, die Unternehmen beeinflussen, wenn sie entscheiden, ob sie Complex Event Processing (CEP) als neue Technologie implementieren.

Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?

Die Arbeit deckt IT-Architektur-Konzepte (wie SOA und EAI), theoretische Adoptionsmodelle sowie die spezifischen technologischen und organisatorischen Aspekte von CEP ab.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Ziel ist es zu identifizieren, welche Faktoren die Einführung von CEP fördern oder hemmen, und ob eine Einführung für Unternehmen empfehlenswert ist.

Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?

Die Arbeit kombiniert eine fundierte Literaturanalyse zur Herleitung von Propositionen mit einem empirischen Teil, bestehend aus qualitativen Fallstudien bei führenden deutschen Banken.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die begrifflichen Grundlagen, den theoretischen Bezugsrahmen (mit Hypothesenbildung) und die empirische Überprüfung durch die Fallstudien.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wichtige Begriffe sind CEP, IT-Adoption, IT-Architektur, Event-Mining, Business Activity Monitoring (BAM) und Service Oriented Architecture (SOA).

Warum wurde der Bankensektor für die Fallstudien gewählt?

Der Bankensektor eignet sich aufgrund seiner hohen Anforderungen an Echtzeitdatenverarbeitung, IT-Sicherheit und der Komplexität seiner IT-Systemlandschaften besonders gut zur Untersuchung von CEP.

Welches Fazit ziehen die Experten bezüglich der Einfachheit der Verwaltung von CEP?

Die Experten bestätigten, dass die leichte Verwaltbarkeit (insbesondere bei der Einrichtung und Konfiguration) ein relevanter Faktor für die Adoptionsabsicht ist, wenn auch teilweise mit geringerem Einflussgewicht als strategische Notwendigkeiten.