Einflussfaktoren auf die Adoption von Complex Event Processing in Unternehmen

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 1.1 Problemstellung und Relevanz
• 1.2 Vorgehensweise
• 2 Begriffliche Grundlagen
• 2.1 Informationstechnologie im Unternehmen
• 2.1.1 Strategie
• 2.1.2 Architektur
• 2.1.3 Architekturmodelle
• 2.2 Verteilte Systeme und Middleware
• 2.2.1 Verteilte Systeme
• 2.2.2 Middleware
• 2.3 Enterprise Application Integration
• 2.3.1 Einführung
• 2.3.2 Enterprise Service Bus
• 2.3.3 EAI-Modell
• 2.4 Service Oriented Architecture
• 2.4.1 Geschäftsprozessorientierung
• 2.4.2 Serviceorientierung
• 2.4.3 Aufbau einer SOA
• 2.5 Complex Event Processing
• 2.5.1 Events und deren Eigenschaften
• 2.5.2 Definition und Zielsetzung
• 2.5.3 Eventverarbeitende Agenten
• 2.5.4 Eventverarbeitende Netzwerke
• 2.5.5 Event-Service
• 2.5.6 Anzeige- und Analysemöglichkeiten
• 2.5.7 Architektur
• 2.5.8 Implementationen auf dem Softwaremarkt
• 2.5.9 Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten
• 3 Einflussfaktoren auf die Adoption von CEP
• 3.1 Forschungsmethodik
• 3.2 Grundlegende Theorien
• 3.2.1 Innovation Diffusion Theory
• 3.2.2 Technology Acceptance Model
• 3.2.3 Prozess der technologischen Innovation
• 3.2.4 Ansatz der Wissensbarrieren
• 3.3 Literatursynopse
• 3.3.1 Einflussfaktoren auf die Adoption von IT-Technologien
• 3.3.2 Erkenntnisse
• 3.4 Aufstellen der Propositionen
• 3.4.1 Wissensbarrieren bzgl. CEP
• 3.4.2 Einstellung des Unternehmens bzgl. Innovationen
• 3.4.3 Notwendigkeit von Geschäftsunterstützung in Echtzeit
• 3.4.4 Notwendigkeit von Event-Mining
• 3.4.5 Notwendigkeit von dynamischem Monitoring
• 3.4.6 Technische Kompatibilität
• 3.4.7 Kompatibilität bzgl. Anforderungen
• 3.4.8 Leichte Verwaltbarkeit
• 3.5 Theoretischer Bezugsrahmen
• 4 Fallstudien
• 4.1 Vorgehensweise
• 4.2 Fallstudie Bank A
• 4.2.1 Einführung
• 4.2.2 Adoptionsabsicht
• 4.2.3 Wissensbarrieren bzgl. CEP
• 4.2.4 Einstellung bzgl. Innovationen
• 4.2.5 Notwendigkeit von Geschäftsunterstützung in Echtzeit
• 4.2.6 Notwendigkeit von Event-Mining
• 4.2.7 Notwendigkeit für dynamisches Monitoring
• 4.2.8 Technische Kompatibilität
• 4.2.9 Kompatibilität bzgl. Anforderungen
• 4.2.10 Leichte Verwaltbarkeit
• 4.3 Fallstudie Bank B
• 4.3.1 Einführung
• 4.3.2 Adoptionsabsicht
• 4.3.3 Wissensbarrieren bzgl. CEP
• 4.3.4 Einstellung bzgl. Innovationen
• 4.3.5 Notwendigkeit für Echtzeit
• 4.3.6 Notwendigkeit für Event-Mining
• 4.3.7 Notwendigkeit für dynamisches Monitoring
• 4.3.8 Technische Kompatibilität
• 4.3.9 Kompatibilität bzgl. Anforderungen
• 4.3.10 Leichte Verwaltbarkeit
• 4.4 Fallstudie Bank C
• 4.4.1 Einführung
• 4.4.2 Adoptionsabsicht
• 4.4.3 Wissensbarrieren bzgl. CEP
• 4.4.4 Einstellung bzgl. Innovationen
• 4.4.5 Notwendigkeit für Echtzeit
• 4.4.6 Notwendigkeit für Event-Mining
• 4.4.7 Notwendigkeit für dynamisches Monitoring
• 4.4.8 Technische Kompatibilität
• 4.4.9 Kompatibilität bzgl. Anforderungen
• 4.4.10 Leichte Verwaltbarkeit
• 4.5 Fallstudie Bank D
• 4.5.1 Einführung
• 4.5.2 Adoptionsabsicht
• 4.5.3 Wissensbarrieren bzgl. CEP
• 4.5.4 Einstellung bzgl. Innovationen
• 4.5.5 Notwendigkeit für Echtzeit
• 4.5.6 Notwendigkeit für Event-Mining
• 4.5.7 Notwendigkeit für dynamisches Monitoring
• 4.5.8 Technische Kompatibilität
• 4.5.9 Kompatibilität bzgl. Anforderungen
• 4.5.10 Leichte Verwaltbarkeit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Diplomarbeit befasst sich mit der Adoption von Complex Event Processing (CEP) in Unternehmen. Sie untersucht die Einflussfaktoren, die Unternehmen bei der Entscheidung für oder gegen die Implementierung von CEP-Systemen beeinflussen. Die Arbeit beleuchtet die relevanten theoretischen Rahmenbedingungen und erforscht anhand von Fallstudien die Praxis der CEP-Adoption in der Finanzbranche.

• Analyse der relevanten theoretischen Modelle zur Erklärung der IT-Adoption
• Identifizierung von Schlüsselfaktoren für die erfolgreiche Implementierung von CEP
• Bewertung der Einsatzmöglichkeiten von CEP in verschiedenen Geschäftsbereichen
• Untersuchung der Herausforderungen und Chancen der CEP-Adoption
• Analyse der empirischen Daten aus Fallstudien zur Bestätigung der theoretischen Erkenntnisse

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel führt in die Problemstellung der Diplomarbeit ein und beschreibt die Relevanz des Themas im Kontext der Digitalisierung. Das zweite Kapitel bietet eine detaillierte Darstellung der relevanten begrifflichen Grundlagen, insbesondere der Bereiche Informationstechnologie, verteilter Systeme, Enterprise Application Integration und Service Oriented Architecture. Es beleuchtet zudem die Funktionsweise und die Einsatzmöglichkeiten von Complex Event Processing im Detail.

Kapitel drei beschäftigt sich mit den Einflussfaktoren, die Unternehmen bei der Entscheidung für oder gegen die Adoption von CEP-Systemen beeinflussen. Hier werden relevante Theorien wie die Innovation Diffusion Theory und das Technology Acceptance Model vorgestellt. Zudem werden anhand einer Literatursynopse relevante Erkenntnisse aus der Forschung zum Thema IT-Adoption zusammengefasst. Die Kapitel gipfeln in der Aufstellung von Propositionen, die als Grundlage für die anschließende Analyse der Fallstudien dienen.

Das vierte Kapitel präsentiert die Ergebnisse der Fallstudien, die in vier verschiedenen Banken durchgeführt wurden. Die Ergebnisse der Fallstudien werden anhand der zuvor aufgestellten Propositionen analysiert und in Bezug auf die relevanten Einflussfaktoren interpretiert.

Schlüsselwörter

Complex Event Processing (CEP), IT-Adoption, Einflussfaktoren, Fallstudien, Finanzbranche, Innovation Diffusion Theory, Technology Acceptance Model, Wissensbarrieren, Echtzeit-Geschäftsunterstützung, Event-Mining, Dynamisches Monitoring, Technische Kompatibilität, Anforderungen, Verwaltbarkeit.