Diplomarbeit, 2006
96 Seiten, Note: 2,3
1 Einführung
1.1 Zielsetzung und Vorgehensweise der Arbeit
1.2 Problematik und Abgrenzung des Themas
2 Wertpapieranalyse als Unterstützung von Investmentstrategien
2.1 Grundannahmen zur Funktionalität von Märkten
2.1.1 Markteffizienzheorie
2.1.2 Das Capital Asset Pricing Modell
2.1.3 Modellkritik
2.1.4 Moderne Investment Theorie und Behavioral Finance
2.2 Technische Analyse als Teilbereich der Investmentanalyse
2.2.1 Entwicklung der Technischen Analyse
2.2.2 Instrumente der Technischen Analyse
2.2.2.1 Liniencharts
2.2.2.2 Balkencharts
2.2.2.3 Kerzencharts
3 Empirische Betrachtung der Technischen Analyse
3.1 Analyse mit Hilfe von Charts
3.1.1 Trendlinien und Trendkanäle
3.1.2 Unterstützung und Widerstand
3.1.3 Trendumkehrfunktionen
3.1.3.1 Kopf-Schulter-Formation und M-Formation
3.1.3.2 Untertassenformation
3.1.3.3 V-Formation und Umkehrtage
3.1.4 Trendbestätigungsformationen
3.1.5 Kurslücken
3.2 Analyse mit Hilfe von Trendfolgeindikatoren
3.2.1 Simple, Weighted und Exponential Moving Average
3.2.2 Moving Average Convergence
3.3 Analyse mit Hilfe von Oszillatoren
3.3.1 Relative Stärke Index
3.3.2 Stochastik
3.3.3 Bollinger Bänder
4 Konklusionen und verhaltensbezogener Erklärungsansatz
Die Arbeit untersucht die Technische Analyse als Instrument der Investmentstrategie und beleuchtet deren Wirksamkeit im Vergleich zur klassischen Finanzierungstheorie sowie die psychologischen Erklärungsansätze durch Behavioral Finance.
3.1.3.1 Kopf-Schulter-Formation und M-Formation
Die wichtigste der Trendumkehrfunktionen ist die Kopf-Schulter-Formation. Sie wird in der Abbildung 22 auf Seite 48 dargestellt. Das besondere Merkmal dieser Formation ist die ausgeprägte Symmetrie. Dies verdeutlicht sich darin, dass die Schultern etwa gleich groß sind und gleich weit weg vom Kopf liegen. Der Kopf bezeichnet den Bereich des Höchstkurses mit beiderseits abfallender Trendumkehr. Die Schultern stellen die vorangegangene und die folgende Spitzenbildung der Kursformation dar. Diese erreichen nicht das Kursniveau des Kopfes. Die Nackenlinie ist eine Widerstandslinie der gesamten Formation und läuft entweder waagrecht oder ist leicht aufwärtsgerichtet. Ist eine Nackenlinie dagegen abwärtsgerichtet, so deutet dies auf eine Marktschwäche hin. In diesem Fall gehen häufig verkehrte Signale von der Kursformation aus.
1 Einführung: Diese Einleitung legt den Schwerpunkt auf die empirische Untersuchung der Technischen Analyse und deren Zusammenspiel mit Ansätzen der Behavioral Finance.
2 Wertpapieranalyse als Unterstützung von Investmentstrategien: Dieses Kapitel diskutiert klassische Kapitalmarkttheorien wie die Markteffizienztheorie und das CAP-Modell, kritisiert deren Annahmen und führt die Technische Analyse als alternative Methodik ein.
3 Empirische Betrachtung der Technischen Analyse: Dieses Hauptkapitel analysiert detailliert charttechnische Werkzeuge, Formationen und Indikatoren, um Kursbewegungen und Trends zu interpretieren.
4 Konklusionen und verhaltensbezogener Erklärungsansatz: Das Fazit stellt fest, dass die Technische Analyse vor allem durch das irrationale Verhalten von Marktteilnehmern funktioniert, das nicht den fundamentalen Werten entspricht.
Technische Analyse, Investmentstrategien, Behavioral Finance, Markteffizienz, Charttechnik, Trendumkehr, Kursformationen, Indikatoren, Oszillatoren, Volatilität, Aktienmarkt, Handelsvolumen, Investmentanalyse, Kapitalmarkt, Finanzierungstheorie.
Die Diplomarbeit untersucht die Anwendung der Technischen Analyse zur Unterstützung von Investmententscheidungen an Finanzmärkten.
Die Arbeit behandelt die klassische Kapitalmarktanalyse, die Methodik der Technischen Analyse und deren Ergänzung durch verhaltenswissenschaftliche Ansätze aus der Behavioral Finance.
Das Ziel ist es, die Funktionsweise der Technischen Analyse zu erklären und zu diskutieren, wie sie bei der Bewertung von Marktbewegungen hilft, die durch klassische Theorien nicht vollständig erklärt werden können.
Es erfolgt eine empirische Untersuchung anhand von historischen Kursverläufen verschiedener Basiswerte wie Aktien, Indizes und Devisen unter Verwendung charttechnischer und mathematischer Methoden.
Der Hauptteil gliedert sich in die Analyse von Chartformationen (Trends, Unterstützung/Widerstand, Umkehrformationen) und den Einsatz von Indikatoren sowie Oszillatoren zur Signalgenerierung.
Wichtige Begriffe sind Technische Analyse, Behavioral Finance, Markteffizienz, Charttechnik, Indikatoren und Kursformationen.
Die Arbeit nutzt Ansätze der Behavioral Finance, um das irrationale Handeln von Investoren zu erklären, welches zu Marktverzerrungen führt und die Anwendung technischer Analysen erst erfolgreich macht.
Der Autor schließt, dass die Technische Analyse als Instrument hervorragend funktioniert, solange Investoren an sie glauben und gemeinschaftlich nach ihren Signalen handeln, auch wenn die mathematischen Funktionen Kursverläufe eher abbilden als kausal erklären.
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