Empirische Untersuchung der Zahlungsbereitschaft für elektronische Signaturen

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 2 Technische und rechtliche Grundlagen elektronischer Signaturen
• 2.1 Signaturformen und Anforderungen
• 2.1.1 Einfache elektronische Signaturen
• 2.1.2 Fortgeschrittene Signaturen
• 2.1.3 Qualifizierte Signaturen
• 2.1.4 Akkreditierte Signaturen
• 2.2 Anforderungen an Zertifizierungsdienste
• 2.3 Rechtsfolgen
• 2.3.1 Formvorschriften
• 2.3.2 Beweiswert
• 2.4 Einsatzgebiete
• 2.4.1 E-Goverment
• 2.4.2 E-Commerce
• 2.4.3 Private Kommunikation
• 2.5 Geräteform
• 2.5.1 Chipkartenlesegerät
• 2.5.2 USB-Stick
• 2.5.3 Mobiltelefon
• 2.6 Marktsituation
• 3 Methodik
• 3.1 Conjoint-Analyse
• 3.1.1 Traditionelle Conjoint-Analyse
• 3.1.1.1 Darstellung der Conjoint-Analyse
• 3.1.1.2 Ermittlung von Zahlungsbereitschaften mit der Conjoint-Analyse
• 3.1.2 Choice-Based Conjoint-Analyse
• 3.1.2.1 Darstellung der Choice-Based Conjoint-Analyse
• 3.1.2.2 Schätzung der Nutzenparameter
• 3.1.2.2.1 Methode der kleinsten Quadrate
• 3.1.2.2.2 Latent-Class-Verfahren
• 3.1.2.2.3 Hierarchisches Bayes-Verfahren
• 3.1.2.3 Zahlungsbereitschaften mit der Choice-Based Conjoint-Analyse
• 3.2 Einflussfaktoren auf die Zahlungsbereitschaft
• 3.2.1 Demographische Einflüsse
• 3.2.2 Psychographische Hypothesen
• 3.2.2.1 Innovativität
• 3.2.2.2 Risiko
• 3.2.2.3 Komplexität / Kompliziertheit
• 3.2.2.4 Bequemlichkeit
• 3.2.2.5 Optimismus
• 3.2.2.6 Überlegtheit
• 3.2.2.7 Emotionale Intelligenz
• 3.3 Aufbau der empirischen Studie
• 3.4 Methodik der Auswertung
• 3.4.1 Ermittlung der Segmente und Zahlungsbereitschaften
• 3.4.2 Dimensionsreduktion anhand der konfirmatorischen Faktorenanalyse
• 3.4.2.1 Grundbegriffe
• 3.4.2.2 Methodik
• 3.4.3 Ermittlung der Einflussfaktoren auf die Zahlungsbereitschaft durch Regressionsanalyse
• 4 Resultate der empirischen Studie
• 4.1 Deskriptive Ergebnisse
• 4.2 Psychographische Ergebnisse
• 4.3 Schätzung der Zahlungsbereitschaft
• 5 Diskussion
• 6 Zusammenfassung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Arbeit befasst sich mit der empirischen Untersuchung der Zahlungsbereitschaft für elektronische Signaturen. Die Arbeit verfolgt das Ziel, die Determinanten der Zahlungsbereitschaft für verschiedene elektronische Signaturen zu identifizieren und zu quantifizieren.

• Technische und rechtliche Grundlagen elektronischer Signaturen
• Methodische Herangehensweise zur Analyse der Zahlungsbereitschaft
• Einflussfaktoren auf die Zahlungsbereitschaft, insbesondere psychographische Merkmale
• Ergebnisse der empirischen Studie, einschließlich der Segmentierung der Konsumenten
• Diskussion der Ergebnisse und Schlussfolgerungen

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in die Thematik der elektronischen Signaturen ein und erläutert die Relevanz der Untersuchung. Kapitel 2 beleuchtet die technischen und rechtlichen Grundlagen elektronischer Signaturen, wobei die verschiedenen Signaturformen und deren Anforderungen sowie die relevanten Rechtsfolgen dargestellt werden. Kapitel 3 widmet sich der Methodik der empirischen Untersuchung. Es werden die Conjoint-Analyse und die Choice-Based Conjoint-Analyse als geeignete Verfahren zur Ermittlung der Zahlungsbereitschaft vorgestellt. Darüber hinaus werden die Einflussfaktoren auf die Zahlungsbereitschaft diskutiert, insbesondere demographische und psychographische Faktoren. Schließlich werden die Methoden der Auswertung, wie die konfirmatorische Faktorenanalyse und die Regressionsanalyse, erläutert. Kapitel 4 präsentiert die Ergebnisse der empirischen Studie. Die deskriptiven Ergebnisse liefern Einblicke in die demographischen Merkmale der Befragten. Die psychographischen Ergebnisse zeigen, welche psychographischen Faktoren einen Einfluss auf die Zahlungsbereitschaft haben. Zudem werden die geschätzten Zahlungsbereitschaften für verschiedene Signaturen präsentiert. Die Diskussion in Kapitel 5 beleuchtet die Ergebnisse der Untersuchung und ihre Implikationen für die Praxis.

Schlüsselwörter

Elektronische Signaturen, Zahlungsbereitschaft, Conjoint-Analyse, Choice-Based Conjoint-Analyse, psychographische Faktoren, Segmentierung, Regressionsanalyse, E-Government, E-Commerce.