Rahmenbedingungen für Disease Management Programme im deutschen Gesundheitswesen

Inhaltsverzeichnis

• 1. EINLEITUNG
• 2. DIABETES
  • .1 EPIDEMIOLOGIE
  • .2 MEDIZINISCHE KENNGRÖBEN
  • .3 FOLGEERKRANKUNGEN
  • .4 VOLKSWIRTSCHAFTLICHE BEDEUTUNG
• 3. DISEASE MANAGEMENT PROGRAMME
  • .1 DEFINITION
  • .2 ENTWICKLUNG
  • .3 RAHMENBEDINGUNGEN IN DEUTSCHLAND
    • .1 Einflussfaktoren auf die Einführung von DMP's
    • .2 Praktische Umsetzung
    • .3 Zukünftige Entwicklung
• 4. EVALUATION UND SIMULATION VON DMP'S
  • .1 THEORETISCHE ANSATZPUNKTE ZUR EVALUATION EINES DMP
  • .2 OUTCOMEARTEN EINES DIABETES-DMP'S
  • .3 SIMULATIONSRECHNUNG
• 5. INTERNATIONALE ERFAHRUNGEN BEI DER EVALUATION VON DIABETES-DMP'S
  • .1 ERGEBNISSE AUS STUDIEN MIT ROUTINEDATEN
    • .1 ,,Diabetes NetCare\" von RUBIN et al.
    • .2 ,,Penn State Geisinger Health System Studie\" von SIDOROV et al.
    • .3 ,,Diabetes Disease Management Program“ von VILLAGRA und AHMED
    • .4 Weitere Studienergebnisse
  • .2 ERGEBNISSE AUS KLINISCHEN STUDIEN
    • .1 ,,Diabetes Advantage Program\" von CLARK et al.
    • .2 ,,TennCare\" von PATRIC et al.
    • .3 ,,Comprehensive Diabetes Care Service\" von PETERS / DAVIDSON
    • .4 ,,Nurse Case Management\" von AUBERT et al.
    • .5 ,,Mayo Health System Diabetes Translation Project\" von MONTORI et al.
  • .3 SCHLUSSFOLGERUNGEN
• 6. ROUTINEDATEN DER GKV
  • .1 CHARAKTERISIERUNG
  • .2 VARIABLEN
  • .3 IDENTIFIKATION VON DIABETIKERN
  • .4 SCHLUSSFOLGERUNGEN
• 7. EVALUATION VON DIABETES-DMP'S MIT ROUTINEDATEN
  • .1 PROBLEMSTELLUNG
  • .2 MODELLVARIANTEN
    • .1 Regressionsmodelle
    • .2 Nichtparametrische Verfahren
  • .3 RISIKODIMENSIONEN
  • .4 SCHLUSSFOLGERUNGEN
• 8. FAZIT

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Diplomarbeit befasst sich mit den Rahmenbedingungen für Disease Management Programme (DMP's) im deutschen Gesundheitssystem. Im Fokus stehen die Erfahrungen mit diabetesbezogenen DMP's.

• Analyse der epidemiologischen und volkswirtschaftlichen Relevanz von Diabetes
• Bewertung der Rahmenbedingungen für die Einführung und Durchführung von DMP's in Deutschland
• Bewertung der internationalen Forschungsergebnisse zur Evaluation von Diabetes-DMP's
• Untersuchung der Möglichkeiten und Grenzen der Evaluation von Diabetes-DMP's mit Routinedaten der GKV
• Entwicklung eines Modells zur Simulation der Kostenentwicklung von DMP's

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 2 gibt einen Überblick über die epidemiologische und volkswirtschaftliche Relevanz von Diabetes mellitus. Dabei werden die Prävalenzraten, die medizinischen Kennzeichen, die Folgeerkrankungen und die volkswirtschaftlichen Auswirkungen der Erkrankung behandelt.
• Kapitel 3 definiert Disease Management Programme (DMP's) und erläutert deren Entwicklung und die Rahmenbedingungen in Deutschland. Die verschiedenen Einflussfaktoren auf die Einführung von DMP's werden betrachtet, und es wird auf die praktische Umsetzung und die zukünftige Entwicklung eingegangen.
• Kapitel 4 beschäftigt sich mit der Evaluation und Simulation von DMP's. Es werden theoretische Ansätze zur Evaluation eines DMP's vorgestellt, die Outcomearten eines Diabetes-DMP's analysiert und eine Simulationsrechnung zur Kostenentwicklung durchgeführt.
• Kapitel 5 stellt internationale Erfahrungen bei der Evaluation von Diabetes-DMP's vor. Es werden sowohl Ergebnisse aus Studien mit Routinedaten als auch aus klinischen Studien zusammengefasst.
• Kapitel 6 analysiert die Routinedaten der GKV als wichtige Quelle für die Evaluation von DMP's. Es werden die Charakteristika der Daten, die relevanten Variablen und die Möglichkeiten zur Identifikation von Diabetikern beschrieben.
• Kapitel 7 widmet sich der Evaluation von Diabetes-DMP's mit Routinedaten der GKV. Es werden verschiedene Modellvarianten für die Evaluation vorgestellt und die Risikodimensionen betrachtet.

Schlüsselwörter

Diabetes mellitus, Disease Management Programme (DMP's), Gesundheitswesen, Evaluation, Routinedaten, GKV, epidemiologische Relevanz, volkswirtschaftliche Bedeutung, internationale Erfahrungen, Modellentwicklung, Simulation.