Konzeption regelwerksbasierter Erweiterungen einer Änderungsplanung zum interorganiationalen Einsatz

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Problemstellung

2.1 Problembeschreibung bei interorganisationalen Änderungsplanungsprozessen

2.2 Anforderungen an die intraorganisationale Änderungsplanung

2.2.1 Anforderungen an den Änderungsplanungsalgorithmus

2.2.2 Anforderungen an die regelbasierte Steuerung

3 Stand der Technik

3.1 Ansätze zur Änderungsplanung

3.1.1 Net Change

3.1.2 Ansätze zur Änderungsplanung in der Produktionsplanung und -steuerung

3.1.3 OOPUS-DRS

3.2 Wissensbasierte Systeme

3.2.1 Expertensysteme

3.2.1.1 Architektur von Expertensystemen

3.2.1.1.1 Wissensbasis

3.2.1.1.2 Problemlösungskomponente

3.2.1.1.3 Erklärungskomponente

3.2.1.1.4 Wissensakquisitionskomponente und Wissenserwerb

3.2.1.1.5 Dialogkomponente

3.2.1.1.6 Wissensingenieur

3.2.2 Grundtechniken der Wissensrepräsentation

3.2.2.1 Logik

3.2.2.1.1 Aussagenlogik

3.2.2.1.2 Prädikatenlogik erster Stufe

3.2.2.1.3 Fuzzy-Logik

3.2.2.1.4 Modallogik

3.2.2.2 Regeln

3.2.2.2.1 Ablaufstrategien

3.2.2.2.2 Suchstrategien

3.2.2.2.3 Schlussverfahren

3.2.2.3 Strukturierte Objekte

3.2.2.2.4 Semantische Netze

3.2.2.2.5 Objekte und Frames

3.2.2.2.6 Constraints

3.2.3 Blackboard-Architektur

3.3 Wissensbasierte Ansätze in der PPS

3.3.1 Agenten

3.3.2 Prioritätsregeln

4 Zu leistende Arbeit

5 Konzeption regelbasierter Erweiterungen für eine interorganisationale Änderungsplanung

5.1 Wissensbasis zur regelbasierten Steuerung

5.1.1 Zeiten, Produkte und Mengenänderung

5.1.2 Kapazitäten des Unternehmens

5.1.3 Kostenparameter in der Änderungsplanung

5.2 Hierarchischer Ablauf

5.2.1 Entscheidungsbaum

5.2.2 Regeln

5.3 Diskussion über Ablaufstrategien und Suchstrategien im Lösungsraum

6 Zusammenfassung und Ausblick

7 Literaturverzeichnis

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit befasst sich mit der Konzeption regelwerksbasierter Erweiterungen einer bestehenden, intraorganisational ausgelegten Änderungsplanung, um diese für einen interorganisationalen Einsatz zu flexibilisieren und eine schnellere Entscheidungsfindung in dynamischen Produktionsumgebungen zu ermöglichen.

• Entwicklung eines regelbasierten Erweiterungsmodells für bestehende Änderungsplanungsalgorithmen.
• Strukturierung entscheidungsrelevanter Daten mittels eines Entscheidungsbaums zur Abbildung von Lösungsräumen.
• Einsatz von Expertenwissen und organisatorischen Regeln zur Reduktion des Suchraums.
• Diskussion von Ablaufstrategien und Suchstrategien zur Optimierung der Entscheidungsfindung im interorganisationalen Kontext.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die Notwendigkeit schneller und flexiblerer Änderungsplanungen in Unternehmen aufgrund eines immer dynamischeren Marktumfeldes.

2 Problemstellung: Dieses Kapitel definiert die Herausforderung, bestehende, rein intraorganisationale Planungssysteme durch eine regelwerksbasierte Steuerung für den interorganisationalen Einsatz zu erweitern.

3 Stand der Technik: Es werden existierende Verfahren der Änderungsplanung (wie Net Change und MRP II) sowie die Grundlagen wissensbasierter Systeme, inklusive Logik, Regeln und Suchstrategien, detailliert dargelegt.

4 Zu leistende Arbeit: Das Kapitel skizziert das Ziel der Arbeit, einen Änderungsplanungsalgorithmus durch ein Regelwerk zu ergänzen, um manuelle Eingaben zu minimieren und Entscheidungsprozesse zu beschleunigen.

5 Konzeption regelbasierter Erweiterungen für eine interorganisationale Änderungsplanung: Der Hauptteil beschreibt die formale Spezifikation der entscheidungsrelevanten Daten und die Konstruktion eines Entscheidungsbaumes, dessen Lösungsraum mittels Experten- und organisatorischer Regeln zielgerichtet eingeschränkt wird.

6 Zusammenfassung und Ausblick: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und betont die Notwendigkeit einer dynamischen Anpassung des Entscheidungsbaumes an spezifische Unternehmensanforderungen.

Schlüsselwörter

Änderungsplanung, Wissensbasierte Systeme, Produktionsplanung und -steuerung, Entscheidungsbaum, Regelwerk, Interorganisationale Planung, Expertensysteme, Net Change, Kapazitätsplanung, Künstliche Intelligenz, Ablaufstrategien, Suchstrategien, Optimierung, Produktionsnetzwerke.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?

Die Diplomarbeit widmet sich der Entwicklung eines Konzepts zur Erweiterung bestehender Produktionsplanungsalgorithmen um ein regelwerksbasiertes Modul, um diese flexibler für interorganisationale Anforderungen zu gestalten.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Felder sind die Änderungsplanung in der Produktionsplanung, wissensbasierte Systeme (insbesondere Expertensysteme) und die Methoden der Wissensrepräsentation und Entscheidungsfindung.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Ziel ist es, manuelle Eingabeprozesse in der Änderungsplanung zu reduzieren oder zu eliminieren, indem durch Expertenwissen generierte Regeln die Entscheidungsfindung automatisieren und beschleunigen.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Autorin nutzt eine Literaturrecherche zur theoretischen Fundierung und entwirft anschließend einen formalen Entscheidungsbaum sowie ein regelbasiertes System zur Einschränkung des Lösungsraums innerhalb einer Produktionsumgebung.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil (Kapitel 5) spezifiziert entscheidungsrelevante Daten (wie Mengenänderungen, Kapazitäten und Kostenparameter) und beschreibt den Aufbau eines Entscheidungsbaums sowie die Definition von Regeln für eine regelbasierte Steuerung.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wichtige Begriffe sind unter anderem Änderungsplanung, Entscheidungsbaum, Regelwerk, Expertensysteme und interorganisationale Planung.

Warum spielt das Expertenwissen eine zentrale Rolle?

Expertenwissen ermöglicht es, unproduktive Lösungswege in einem komplexen Entscheidungsbaum frühzeitig zu eliminieren und somit schneller zu einer betriebswirtschaftlich sinnvollen Lösung zu gelangen, als dies rein algorithmisch möglich wäre.

Wie werden die Kostenparameter im Modell berücksichtigt?

Kostenparameter wie Penalty Costs, Storage Costs oder Maschinenkostensätze werden als entscheidungsrelevante Daten im Entscheidungsbaum abgebildet und durch schrittweise inkrementelle Regeln angepasst, um bei Planänderungen das wirtschaftliche Optimum zu finden.